基于职住地关系的城市轨道交通乘客出行特征挖掘和乘客分类

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作者 周琪 龚璐 +2 位作者 马明辰 孙守胜 常青青 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期108-112,共5页

[目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时,乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联,在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时,关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性,与职... [目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时,乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联,在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时,关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性,与职住地强关联的出行数据和其他出行数据间往往表现出较明显的差异。为实现对乘客出行轨迹特征的精准挖掘,需厘清城市轨道交通乘客出行数据中的职住地关系。[方法]提出一种基于职住地关系的出行特征挖掘和乘客分类机制,从基于居住地、就职地、社会活动地的乘客轨迹活动热点角度形成初步职住地判断,探索与职住地关联性强的出行时空规律;通过基于乘客出行轨迹特征值提取的K-means(K均值)聚类算法对职住地判断后的乘客聚类结果,形成精准匹配乘客出行特征的乘客分类方法。[结果及结论]仿真验证结果表明,职住地关系明确的乘客出行模式分为两点式、两点两线式、三点式及多点式等4类,该出行模式分类结果是构建精细化乘客画像与制定智能安检策略的重要技术基础。 展开更多

关键词 城市轨道交通 乘客出行特征 乘客分类 职住地关系

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基于售检票数据的城市轨道交通乘客分类 被引量：16

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作者 邹庆茹 赵鹏 姚向明 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期223-230,共8页

既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以乘客真实出行记录为基础,从"消费行为"视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模数据集处理需求,采用SPSS Modeler软件对全样本乘客进行聚类.... 既有基于交通调查的乘客分类存在样本有限及分类标准主观性强等不足,本文以乘客真实出行记录为基础,从"消费行为"视角构建客观的乘客分类指标及方法.为满足大规模数据集处理需求,采用SPSS Modeler软件对全样本乘客进行聚类.选取北京轨道交通连续1个月自动售检票(AFC)数据进行实证分析,结果显示:将乘客分为5类时,聚类效果最佳;通过连续5个工作日聚类结果对比,验证了分类结果具有良好的稳定性.结合乘客分类结果进一步对北京市轨道交通低峰折扣票价策略下不同类型乘客的出发时间转移弹性进行测定.该研究提高了乘客分类客观性,能够为交通政策制定及运营策略评价提供方法支持. 展开更多

关键词 城市交通 乘客分类 两步聚类算法 自动售检票数据 城市轨道交通

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基于智能刷卡数据的地铁乘客分类研究 被引量：1

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作者 刘哲园 孟品超 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2022年第2期116-123,共8页

为了解决根据自身属性对乘客分类存在主观性较强的问题,提出一种基于出行特征的地铁乘客分类方法。以杭州市地铁智能刷卡数据为例,以用户卡号为索引提取个体出行轨迹,构建包含进站时间、进站线路、进站站点、出站时间、出站线路和出站... 为了解决根据自身属性对乘客分类存在主观性较强的问题,提出一种基于出行特征的地铁乘客分类方法。以杭州市地铁智能刷卡数据为例,以用户卡号为索引提取个体出行轨迹,构建包含进站时间、进站线路、进站站点、出站时间、出站线路和出站站点的用户出行链,从中提取乘客出行强度特征、时间特征和空间特征,利用二阶聚类算法建立乘客出行的分层聚类模型,首先基于出行强度特征对乘客进行初始层聚类,然后基于时间特征和空间特征进行第二层聚类,最终将乘客分为8类,并分析不同类别乘客的出行规律及总体特征。 展开更多

关键词 智能刷卡数据 用户出行链 二阶聚类算法 乘客分类

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基于乘客分类的出行阻抗计算方法

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作者 杨聚芬 王奋 +1 位作者 王博 芦钡佳 《中国新通信》 2018年第18期39-39,共1页

随着城市轨道交通网络化运营的形成,不同乘客对行程总时间、换乘次数、步行距离、拥挤程度在路径阻抗计算中的权重大小赋值不同,本论文基于乘客不同性别、职业、年龄等分析不同乘客的出行阻抗计算方法。通过调查问卷和专家打分法得到影... 随着城市轨道交通网络化运营的形成,不同乘客对行程总时间、换乘次数、步行距离、拥挤程度在路径阻抗计算中的权重大小赋值不同,本论文基于乘客不同性别、职业、年龄等分析不同乘客的出行阻抗计算方法。通过调查问卷和专家打分法得到影响因素之间的重要度,然后使用层次分析法计算其权重,从而对每一类乘客的出行阻抗进行计算。 展开更多

关键词 出行阻抗 影响因素 乘客分类 城市轨道交通

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公交一票制乘客精细化分类研究 被引量：1

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作者 李军 区静怡 赵文婷 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期128-134,142,共8页

构建了一种可应用于公交一票制下的乘客精细化分类方法。针对公交一票制仅有上车信息的特点,从乘车强度、时间特性、空间特性及高峰特性构建分类指标,并利用相关性分析进行指标筛选;然后应用Two-Step聚类对乘客进行聚类,将乘客分为清晰... 构建了一种可应用于公交一票制下的乘客精细化分类方法。针对公交一票制仅有上车信息的特点,从乘车强度、时间特性、空间特性及高峰特性构建分类指标,并利用相关性分析进行指标筛选;然后应用Two-Step聚类对乘客进行聚类,将乘客分为清晰簇和非清晰簇,并对清晰簇和非清晰簇再次选取特征指标进行2次聚类以实现乘客的精细化分类。根据广州市的算例表明,该方法可以对乘客进行有效分类,每类结果对乘客的出行特征进行了细致地刻画,分类方法有效且稳定。 展开更多

关键词 交通工程 公交一票制 乘客分类 出行特征 组合聚类

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基于K-Means聚类方法的北京市公共交通通勤乘客特征挖掘

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作者 卢宇浩 朱墨 马毅林 《交通工程》 2024年第10期9-16,共8页

北京市公共交通系统在满足居民出行需求的同时,产生海量的出行数据,为客流分析奠定数据基础,而地理信息技术、机器学习为数据处理与分析提供新的思路。基于2021年10月北京1周公共交通票务数据,通过多种清洗手段和补全算法对源数据进行处... 北京市公共交通系统在满足居民出行需求的同时,产生海量的出行数据,为客流分析奠定数据基础,而地理信息技术、机器学习为数据处理与分析提供新的思路。基于2021年10月北京1周公共交通票务数据,通过多种清洗手段和补全算法对源数据进行处理,通过时间阈值和空间阈值提取出行链,从时间、空间、频次3个维度分析客流特性并构建聚类变量。采用K-Means算法将常乘客分为5类,分析各类别乘客特征规律,提取出稳态常乘客类别,为常乘客的分析提供新的思路,有助于界定公交的主要客流来源出行特征,为改善公交运营,提升公交服务水平提供支撑。 展开更多

关键词 公交IC卡 地铁AFC系统 出行特征 K-MEANS算法 乘客分类

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基于前景理论的轨道交通乘客路径选择模型 被引量：10

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作者 黄婷婷 朱海燕 杨聚芬 《都市快轨交通》 北大核心 2019年第2期59-63,共5页

研究有限理性条件下城市轨道交通乘客的路径选择问题。从出行费用角度出发,通过对不同类型乘客的出行时间、换乘时间、换乘次数和列车拥挤度4个因素的权重分析,建立乘客广义出行费用模型;并基于前景理论,建立以出行费用为参考点的路径... 研究有限理性条件下城市轨道交通乘客的路径选择问题。从出行费用角度出发,通过对不同类型乘客的出行时间、换乘时间、换乘次数和列车拥挤度4个因素的权重分析,建立乘客广义出行费用模型;并基于前景理论,建立以出行费用为参考点的路径选择模型,从而准确分析出乘客的选择偏好。实例结果表明,该模型对乘客出行路径的分析具有更高的可靠性。 展开更多

关键词 城市轨道交通 路径选择 乘客分类 前景理论

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基于AFC数据的城市轨道交通乘客出行弹性研究

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作者 刘念念 周慧娟 《交通工程》 2023年第1期15-20,30,共7页

以北京市轨道交通AFC记录为依托,从时间、空间和出行强度3个维度定义波动系数,从乘客稳定性角度构建分类指标体系,使用SPSS Modeler对目标乘客进行聚类,以满足大样本量数据处理需求,根据聚类结果进一步分析乘客弹性出行特征,定义弹性出... 以北京市轨道交通AFC记录为依托,从时间、空间和出行强度3个维度定义波动系数,从乘客稳定性角度构建分类指标体系,使用SPSS Modeler对目标乘客进行聚类,以满足大样本量数据处理需求,根据聚类结果进一步分析乘客弹性出行特征,定义弹性出行乘客.本研究以乘客群体视角,提出1种识别乘客是否持个人交通卡出行的方法,并判断轨道交通弹性出行乘客,挖掘乘客出行规律,为相关交通策略制定提供一定的理论支撑. 展开更多

关键词 AFC数据 乘客分类 出行弹性 出行波动系数 城市轨道交通

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恐怖袭击情境下地铁车站应急疏散仿真方法改进研究 被引量：7

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作者 李枫 吴潼 葛丽娟 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第3期106-112,共7页

在梳理分析国内外研究文献与实践状况的基础上,针对恐怖袭击情境下地铁车站的乘客应急疏散仿真,首先建议基于疏散心理和行为特征对乘客群体进行科学分类并差异化地赋予不同类型乘客相应的行为仿真参数,以提高仿真结果的可靠性;其次,在... 在梳理分析国内外研究文献与实践状况的基础上,针对恐怖袭击情境下地铁车站的乘客应急疏散仿真,首先建议基于疏散心理和行为特征对乘客群体进行科学分类并差异化地赋予不同类型乘客相应的行为仿真参数,以提高仿真结果的可靠性;其次,在简要分析恐怖袭击情境下地铁车站乘客应急疏散心理与行为响应过程的基础上,重点通过情境问卷调查研究了特定恐怖袭击情境下乘客的典型应急疏散选择行为,并根据乘客不同的应急疏散行为反应模式对乘客群体进行了科学分类;然后,在分析给出乘客应急疏散心理与行为相关主要影响因素的基础上,通过多项logit模型分析,标明了乘客分类的显著影响因素,并利用本次情境问卷调查结果数据和上海市人口普查相关数据,估算了特定恐怖袭击情境下上海地铁车站乘客群体分类比例;最后,运用Massmotion人群疏散仿真软件,基于乘客的科学分类,对照进行了相应的实例疏散仿真,仿真结果的比较分析表明,对乘客群体进行科学分类并对不同类型乘客赋予相应的行为仿真参数会对应急疏散仿真结果产生显著影响。 展开更多

关键词 地铁车站 恐怖袭击 应急疏散 乘客分类

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城市公交用户时空一致性划分方法研究 被引量：1

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作者 邹健 柳林 李万武 《现代城市研究》 北大核心 2021年第6期79-85,共7页

在不同时段、不同线路,针对不同类别公交用户组成,进行合适的公交资源配置、调度计划,对整个城市公交系统的运营效益、服务效益具有重要意义。文章对公交乘客中的IC卡和移动支付用户进行划分,在出行链假设前提下,针对传统的时空划分模... 在不同时段、不同线路,针对不同类别公交用户组成,进行合适的公交资源配置、调度计划,对整个城市公交系统的运营效益、服务效益具有重要意义。文章对公交乘客中的IC卡和移动支付用户进行划分,在出行链假设前提下,针对传统的时空划分模型依据频度划分的方法,引入时间距离度量、空间距离标准差和空间向量相似性度量的方法,构建改进的时空一致性划分模型。根据改进后的时空一致性划分模型将用户划分为规律型、时间型、空间型、时空随机型、完全随机型。最后得到IC卡和移动支付乘客各类别人数及其对应的刷卡量,并简要分析IC卡和移动支付乘客类别上的差异。乘客类型的划分为用户特征的进一步挖掘奠定了基础。 展开更多

关键词 公共交通 乘客分类 时空划分模型 移动支付用户

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出租车打车软件模型研究及应用 被引量：1

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作者 阎逸飞 周溪召 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第3期22-28,共7页

为研究使用打车软件对乘客等车时间和出租车空驶时间的影响,将乘客分为扬招乘客、使用打车软件不加价者和使用打车软件加价者三类,建立打车软件模型.考虑接收出行信息约束、接单约束、加价约束等,并比较三类乘客的比例对乘客等车时间和... 为研究使用打车软件对乘客等车时间和出租车空驶时间的影响,将乘客分为扬招乘客、使用打车软件不加价者和使用打车软件加价者三类,建立打车软件模型.考虑接收出行信息约束、接单约束、加价约束等,并比较三类乘客的比例对乘客等车时间和出租车空驶时间的影响.结果表明应该鼓励乘客使用打车软件,面对加价行为可能影响公平时,可以采取延长加价等待时间,减少加价金额上限,灵活调整司机接短途订单的最小等待时间并配合积分奖励措施,以减少不公平的程度. 展开更多

关键词 打车软件 乘客分类 加价 等车时间 空驶时间

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