基于信息熵模型的地铁乘客出行规律稳定性度量

1

作者 洪玲 原梦 +2 位作者 刘伟 彭秀秀 江志彬 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期93-97,共5页

[目的]为更精确地度量城市轨道交通乘客个体出行规律稳定性,提升出行预测精度,解决现有信息熵模型在量化稳定性时存在的偏差问题,为交通规划和管理提供更可靠的数据支持。[方法]首先,构建以单日出行站点次序为基础的日出行链,作为分析... [目的]为更精确地度量城市轨道交通乘客个体出行规律稳定性,提升出行预测精度,解决现有信息熵模型在量化稳定性时存在的偏差问题,为交通规划和管理提供更可靠的数据支持。[方法]首先,构建以单日出行站点次序为基础的日出行链,作为分析乘客出行规律的核心数据结构。其次,基于LCS(最长公共子序列)算法设计日出行链相似性度量方法,通过计算日出行链之间的LCS长度评估其相似性,并构建相似度矩阵以表征个体出行的日间重复程度。为进一步提高稳定性度量的准确性,引入修正系数α对传统信息熵模型进行改进,以消除基础模型输出熵值中的偏离。最后,通过实际乘客出行案例,构建乘客日出行链,分别计算修正前后的信息熵值,对比分析模型改进效果,并验证其在不同乘客群体中的适用性。[结果及结论]改进后的信息熵模型能有效消除基础模型输出熵值中的偏离,对乘客出行链规律程度的量化输出更符合实际出行的稳定性特征,对多数乘客有较好的适应性。该方法为城市轨道交通乘客出行规律的精确度量提供了新的思路,有助于提升出行预测的精度和可靠性,为交通运营优化提供科学依据。 展开更多

关键词 城市轨道交通 乘客出行规律 日出行链 出行规律稳定性 信息熵

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基于乘客出行特征和综合成本均衡的城轨列车开行方案优化研究 被引量：1

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作者 只巍 吴文祥 +3 位作者 李鉴 刘琛 董海鹏 杨柠汇 《现代城市轨道交通》 2024年第7期109-114,共6页

基于乘客的出行特征和线路运营特性,研究构建一个多目标非线性整合优化模型,旨在实现乘客等候时间、车辆运用时间及走行公里的最优组合。该模型以列车开行频率和小交路折返位置为关键决策变量。为简化问题,通过线性加权方法将各项指标... 基于乘客的出行特征和线路运营特性,研究构建一个多目标非线性整合优化模型,旨在实现乘客等候时间、车辆运用时间及走行公里的最优组合。该模型以列车开行频率和小交路折返位置为关键决策变量。为简化问题,通过线性加权方法将各项指标转化为总成本,从而将原模型简化为单目标优化模型。以北京地铁A线为例,深入研究如何找到均衡总成本最低的列车开行方案。研究结果表明:与常规交路列车开行方案相比,精准匹配乘客出行特征的大小交路开行方案能够显著降低整体运营成本,最高可降低11.9%;在比较不同覆盖区域和行车间隔的大小交路列车开行方案时,发现越能精准匹配乘客出行特征的方案,其总成本越低,可在满足乘客需求的同时,有效避免运力浪费;当小交路运行区段过短时,可能会使乘客出行不便,且无法进一步降低企业的运营成本。 展开更多

关键词 城市轨道交通 列车开行方案 多目标非线性整合优化 乘客出行特征 均衡总成本

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基于紧密社会关系的地铁规律结伴乘客出行模式研究

3

作者 杨静 饶海洋 +2 位作者 张红亮 喻言 周浪雅 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期47-54,共8页

结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数... 结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数据,通过分析出行过程中的人际距离及结伴行为发生频率,提出了规律结伴乘客的识别规则;为了探究不同类型结伴乘客的出行规律,从时间和空间维度出发,选取首次出发时间均值、末次出发时间均值、首次出发时间变异系数、末次出发时间变异系数、结伴OD重复率作为聚类指标,通过这些指标将结伴乘客出行模式分为3种主要类型,并根据出行特征将其命名为:娱乐早出行结伴模式、娱乐晚归结伴模式和通勤结伴模式;针对不同类型的结伴乘客,提出了个性化的票务政策,这些个性化的票务政策旨在满足不同类型结伴乘客的需求,提高公共交通的吸引力和竞争力。 展开更多

关键词 交通工程 城市轨道交通 紧密社会关系 规律结伴乘客 乘客出行模式 K-MEANS

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基于职住地关系的城市轨道交通乘客出行特征挖掘和乘客分类

4

作者 周琪 龚璐 +2 位作者 马明辰 孙守胜 常青青 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期108-112,共5页

[目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时,乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联,在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时,关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性,与职... [目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时,乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联,在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时,关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性,与职住地强关联的出行数据和其他出行数据间往往表现出较明显的差异。为实现对乘客出行轨迹特征的精准挖掘,需厘清城市轨道交通乘客出行数据中的职住地关系。[方法]提出一种基于职住地关系的出行特征挖掘和乘客分类机制,从基于居住地、就职地、社会活动地的乘客轨迹活动热点角度形成初步职住地判断,探索与职住地关联性强的出行时空规律;通过基于乘客出行轨迹特征值提取的K-means(K均值)聚类算法对职住地判断后的乘客聚类结果,形成精准匹配乘客出行特征的乘客分类方法。[结果及结论]仿真验证结果表明,职住地关系明确的乘客出行模式分为两点式、两点两线式、三点式及多点式等4类,该出行模式分类结果是构建精细化乘客画像与制定智能安检策略的重要技术基础。 展开更多

关键词 城市轨道交通 乘客出行特征 乘客分类 职住地关系

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地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究 被引量：1

5

作者 马铭遥 路超 吴一迪 《现代城市轨道交通》 2024年第2期112-117,共6页

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取... 地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向(SP)与行为(RP)问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。 展开更多

关键词 地铁 分时定价措施 乘客出行选择行为 聚类分析 回归分析

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基于K-Means++的地铁乘客出行特征画像研究

6

作者 吴可 刘从岗 胡昊 《城市轨道交通》 2024年第7期47-49,共3页

识别分析地铁乘客出行特征对于城市轨道交通运营企业准确掌握乘客出行需求,提升运营服务质量具有重要意义。基于地铁乘客满意度调查中获取的性别、年龄、乘坐次数、出行目的等数据,采用K-Means++算法对地铁乘客出行特征进行画像,将乘客... 识别分析地铁乘客出行特征对于城市轨道交通运营企业准确掌握乘客出行需求,提升运营服务质量具有重要意义。基于地铁乘客满意度调查中获取的性别、年龄、乘坐次数、出行目的等数据,采用K-Means++算法对地铁乘客出行特征进行画像,将乘客分为6类。根据所占比例大小,依次为弱依赖型男乘客、弱依赖型女乘客、通勤强依赖型男乘客、通勤强依赖型女乘客、非通勤女乘客、非通勤男乘客,并对6类乘客出行的显著特征进行了分析。 展开更多

关键词 出行特征 地铁乘客 运营服务质量 出行目的 乘客出行 满意度调查 通勤 轨道交通运营

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基于乘客出行链的公共交通服务质量评价研究 被引量：9

7

作者 张丽花 张好智 杨小宝 《公路与汽运》 2011年第4期48-51,共4页

基于乘客观点的公共交通服务质量评价方法对于改善城市公共交通的服务质量、选择公共交通线网资源优化方案具有重要意义。文中从乘客完整出行链的角度出发,在分析公共交通出行影响因素及出行决策过程的基础上,从公共交通的可用性、便捷... 基于乘客观点的公共交通服务质量评价方法对于改善城市公共交通的服务质量、选择公共交通线网资源优化方案具有重要意义。文中从乘客完整出行链的角度出发,在分析公共交通出行影响因素及出行决策过程的基础上,从公共交通的可用性、便捷性、经济性、安全性和舒适性5个方面建立了人性化的公路交通服务质量评价体系,并对指标进行量化处理与分级界定,确定权重,然后对指标体系进行综合评价。 展开更多

关键词 公路交通 乘客出行 公共交通 指标体系 服务质量

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城市轨道交通快慢车模式下乘客出行时间优化方法研究 被引量：4

8

作者 张鑫 丁小兵 +1 位作者 刘志钢 吴金龙 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第10期65-70,74,共7页

在城市轨道交通快慢车运营组织模式下,对乘客出行时间进行分析,建立乘客出行时间最小模型;利用遗传算法,通过MATLAB程序对该模型进行求解;结合上海轨道交通16号线客流量进行验证,开行快慢车后乘客总出行时间为25642 h,较开行前减少1054... 在城市轨道交通快慢车运营组织模式下,对乘客出行时间进行分析,建立乘客出行时间最小模型;利用遗传算法,通过MATLAB程序对该模型进行求解;结合上海轨道交通16号线客流量进行验证,开行快慢车后乘客总出行时间为25642 h,较开行前减少1054 h,节省出行时间3.9%。对比原运营方案,优化方案可在一定程度上节省乘客出行时间,为出行提供便利。 展开更多

关键词 城市轨道交通 快慢车模式 乘客出行时间 遗传算法

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基于地铁售检票系统刷卡数据的乘客出行模式分析 被引量：8

9

作者 项煜 陈晓旭 +1 位作者 杨超 段红勇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第6期63-67,共5页

地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,... 地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,根据其时空信息生成乘客出行链;分析反映乘客时空特性的聚类变量;利用K-means聚类算法对各聚类变量进行乘客聚类;分析潜在的乘客出行模式。以深圳地铁刷卡数据为例,对提出的地铁乘客出行模式分析方法进行了试验验证。 展开更多

关键词 城市轨道交通 刷卡数据 乘客出行模式 K-MEANS聚类算法

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基于乘客出行全过程的地下综合交通枢纽空间环境热舒适性提升策略研究 被引量：1

10

作者 赵腾飞 李翔宇 +3 位作者 马英 吴南伟 张登科 李科 《建筑技术》 2022年第5期556-561,共6页

本文以某中心站为研究对象,解析功能复合化、空间立体化的地下综合交通枢纽(UITH)乘客全过程出行行为及行为载体的空间环境,研究自然状态下多层次地下空间环境热舒适性,并基于乘客出行全过程提出有效的设计提升策略,以期为新型城市地下... 本文以某中心站为研究对象,解析功能复合化、空间立体化的地下综合交通枢纽(UITH)乘客全过程出行行为及行为载体的空间环境,研究自然状态下多层次地下空间环境热舒适性,并基于乘客出行全过程提出有效的设计提升策略,以期为新型城市地下公共空间的环境舒适性设计提供依据。 展开更多

关键词 地下综合交通枢纽 空间环境热舒适性 乘客出行全过程 设计提升策略

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考虑乘客出行路径的多线路公交时刻表优化 被引量：1

11

作者 许莹 邹常丰 +2 位作者 贾佃精 赵博佳 刘委 《交通科技与经济》 2022年第2期34-40,共7页

在多线路重叠运行条件下,如何设计公交时刻表是提升公交运行效率、优化公交调度系统的关键步骤。针对多线路重叠运行条件下的公交调度优化问题,以公交公司盈利最大和乘客出行时间最小为目标,考虑乘客的不同出行路径,结合乘客候车时间、... 在多线路重叠运行条件下,如何设计公交时刻表是提升公交运行效率、优化公交调度系统的关键步骤。针对多线路重叠运行条件下的公交调度优化问题,以公交公司盈利最大和乘客出行时间最小为目标,考虑乘客的不同出行路径,结合乘客候车时间、公交运营成本、运行时间等因素,建立多目标公交时刻表优化模型。通过模拟退火-非支配排序遗传算法,以哈尔滨市10路、56路、68路、75路、117路及102路公交线路为例,运用MATLAB软件对模型进行优化求解。求解结果表明:优化方案相较于原始方案,乘客出行时间最多缩短13.8%;公交运营利润最高提升6.9%。模型的有效性与实用性较强,能够为多线路重叠运行条件下的公交时刻表优化调整提供参考。 展开更多

关键词 时刻表优化 乘客出行路径 公交调度 多线路重叠运行 SA-NSGAⅡ

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基于乘客出行时间的公交站距优化研究 被引量：1

12

作者 陈洪婷 纪寿文 《城市公共交通》 2018年第8期26-30,共5页

经济的发展带动交通事业的进步,公共交通已成为人们出行过程中必不可少的工具。因此,如何提高公共交通运行效率也成为人们研究的重要内容,而对公交站间距的优化更是重中之重。本文在分析乘客出行过程的基础上,以时间为衡量标准,提出乘... 经济的发展带动交通事业的进步,公共交通已成为人们出行过程中必不可少的工具。因此,如何提高公共交通运行效率也成为人们研究的重要内容,而对公交站间距的优化更是重中之重。本文在分析乘客出行过程的基础上,以时间为衡量标准,提出乘客出行时间最小的公交站距优化模型;并结合实际数据对各影响因素进行灵敏度分析,验证了模型的适用性和有效性。 展开更多

关键词 公共交通 站距 乘客出行时间 优化

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基于客流大数据分析和支持向量回归的地铁乘客出行时间预测研究 被引量：7

13

作者 陈东洋 陈德旺 +2 位作者 陈开河 肖李德 江世雄 《现代城市轨道交通》 2020年第9期70-76,共7页

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁... 随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁客流大数据,整理了大量乘客出行属性和实际出行时间的数据集,并采用多种回归模型建立地铁乘客出行时间预测模型。结果表明:使用径向基核函数的支持向量回归模型预测效果最好,可较好应用于乘客出行时间预测,为乘客出行规划及运营公司调度提供参考。 展开更多

关键词 地铁 客流 大数据 支持向量回归 乘客出行时间

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上海地铁一号线乘客出行特征调查 被引量：4

14

作者 陈定凤 《交通与运输》 2000年第3期15-18,共4页

1999年1月8日我们对上海地铁一号线进行了乘客出行特征的抽样问讯调查,目的是想通过调查,掌握地铁乘客的出行行为特征,从而了解四面八方来的地铁乘客在乘坐地铁时与其他交通方式的关系,以及在公交及其换乘上的需求,以便修正公交的交通... 1999年1月8日我们对上海地铁一号线进行了乘客出行特征的抽样问讯调查,目的是想通过调查,掌握地铁乘客的出行行为特征,从而了解四面八方来的地铁乘客在乘坐地铁时与其他交通方式的关系,以及在公交及其换乘上的需求,以便修正公交的交通需求预测模型及地铁车站的方式换乘模型,使乘坐地铁的乘客更加方便,更趋向合理性。 展开更多

关键词 上海 地铁一号线 乘客出行特征 调查统计

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西安轨道交通乘客出行规划需求研究

15

作者 侯礼兴 韩军红 《黑龙江交通科技》 2023年第10期109-113,共5页

随着西安轨道交通线路的网络化发展,乘客在出行时面临多条路径可选而造成的选择困难。作为轨道交通的运营者,要在保障乘客出行服务质量不降低的同时做好整个线网客流的均衡分布和高效运行。其中做好乘客出行规划的需求分析研究至关重要... 随着西安轨道交通线路的网络化发展,乘客在出行时面临多条路径可选而造成的选择困难。作为轨道交通的运营者,要在保障乘客出行服务质量不降低的同时做好整个线网客流的均衡分布和高效运行。其中做好乘客出行规划的需求分析研究至关重要。通过调研国内先进城市轨道交通乘客出行规划服务情况,结合西安轨道交通发展现状和智慧城轨发展趋势,分析线网下乘客出行规划方面存在的问题,按照对线网熟悉型乘客和不熟悉型乘客来分析乘客出行规划的需求,并提出对应的出行规划服务策略。 展开更多

关键词 轨道交通 乘客出行 规划服务 需求分析

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西兰铁路客运通道内旅客出行格局、特征与机制研究

16

作者 蒋繁荣 彭天浩 +1 位作者 高毅华 李涛 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期68-77,共10页

在我国高速铁路基本成网、强调高速铁路与普速铁路协调发展背景下,适时探讨高普并行通道内跨城旅客出行格局与出行方式选择具有参考价值。以西兰客运通道为实证案例,基于列车时刻表数据和问卷调查数据,借助网络分析与Logit模型,揭示高... 在我国高速铁路基本成网、强调高速铁路与普速铁路协调发展背景下,适时探讨高普并行通道内跨城旅客出行格局与出行方式选择具有参考价值。以西兰客运通道为实证案例,基于列车时刻表数据和问卷调查数据,借助网络分析与Logit模型,揭示高速铁路与普速铁路在跨城出行网络中的相互作用关系及旅客在不同交通方式间的决策机制。结果表明,高速铁路的开通虽然增加了西兰客运通道内乘客的出行频率,但其与普速铁路在西兰客运通道内呈现出均衡发展的态势;乘客自身的社会经济属性及出行特征是影响高速铁路与普速铁路出行方式选择主要因素。相较于周内,周末出行选择高速铁路的机会也会增加,由于高速铁路车站区位位于城市外围区域,使得市内出行时间增加,选择高速铁路出行的乘客其程前及程后衔接时间普遍高于普速铁路。研究旨在通过量化分析与模型构建,剖析西兰客运通道内高速铁路与普速铁路出行格局、特征与形成机制,从而为优化我国铁路客运资源配置提供参考。 展开更多

关键词 高速铁路 普速铁路 西兰客运通道 乘客出行行为 跨城出行

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突发事件导致地铁单线运营中断时乘客路径选择行为研究

17

作者 郭靖凡 田媛媛 +2 位作者 李俊铖 何建涛 罗启祥 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期40-44,共5页

[目的]为了深入了解突发事件对城市轨道交通乘客出行行为的影响,进而帮助运营部门更有效地应对突发事件带来的运营中断。[方法]问卷设计涵盖了基础性问题(RP法调查)和场景性问题(SP法调查),涉及列车火灾、车站水淹、隧道异物侵入轨道等... [目的]为了深入了解突发事件对城市轨道交通乘客出行行为的影响,进而帮助运营部门更有效地应对突发事件带来的运营中断。[方法]问卷设计涵盖了基础性问题(RP法调查)和场景性问题(SP法调查),涉及列车火灾、车站水淹、隧道异物侵入轨道等突发事件场景,以及同线短距离、同线长距离、两线间短距离、两线间长距离等多种出行距离场景。问卷通过广州地铁线网内各类线路车站现场线下发放以及官方公众号的线上渠道进行收集,共获得有效问卷3 000份。基于这些问卷数据,本文建立了多项Logit(逻辑回归)模型,量化分析了出行时间、出行费用、换乘次数等乘客出行选择因素的影响程度。[结果及结论]乘客的出行选择受到突发事件类型、出行距离和出行时段等多重因素的影响。特别是在同线短距离出行场景中,共享单车作为替代出行方式的选择比例平均超过4.5%。所建立的多项Logit模型能够评估不同疏导措施对乘客选择概率的影响,为运营部门提供了有价值的决策支持。未来的研究将进一步预测OD(起讫点)客流量,进行客流重新分配,并评估疏导措施的有效性,以优化应对策略。 展开更多

关键词 城市轨道交通 重大风险突发事件 运营中断 乘客出行行为特征

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基于乘客加权平均出行时间最短的公交站距优化模型 被引量：1

18

作者 何红 李得伟 《公路与汽运》 2014年第6期83-85,共3页

在分析公交出行过程和乘客出行链的基础上,提出了以乘客加权平均出行时间最小为优化目标的公交站距优化模型;通过算例,比较分析了运用该模型计算的站距、在约束范围内随机确定的站距及取平均站距下的乘客加权出行时间,验证了该模型的适... 在分析公交出行过程和乘客出行链的基础上,提出了以乘客加权平均出行时间最小为优化目标的公交站距优化模型;通过算例,比较分析了运用该模型计算的站距、在约束范围内随机确定的站距及取平均站距下的乘客加权出行时间,验证了该模型的适用性和有效性。 展开更多

关键词 城市交通 公交站距 乘客出行时间 站距模型

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东京轨道交通乘客平均出行距离特征分析 被引量：1

19

作者 钱卫力 《城市轨道交通研究》 北大核心 2015年第11期1-3,12,共4页

城市轨道交通乘客平均出行距离是城市轨道交通线路运营的一个重要指标。为研究城市轨道交通乘客平均出行距离,选取了东京轨道交通线路截至2006年的客流数据,针对不同年份的线路长度、乘客平均出行距离及其占线路全长比例等指标进行分析... 城市轨道交通乘客平均出行距离是城市轨道交通线路运营的一个重要指标。为研究城市轨道交通乘客平均出行距离,选取了东京轨道交通线路截至2006年的客流数据,针对不同年份的线路长度、乘客平均出行距离及其占线路全长比例等指标进行分析,总结了东京轨道交通乘客平均出行距离特征。 展开更多

关键词 东京 轨道交通 乘客平均出行距离

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地铁站空间环境设计对乘客心理影响分析

20

作者 姜珺珺 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第12期I0050-I0051,共2页

地铁的建设运营便利了居民的出行,也为解决城市的交通问题起到了极大的作用。随着城市发展水平的不断提高,人们对地铁站空间环境的要求也随之提高。本文通过地铁车站空间环境设计对乘客心理影响的分析,探讨如何在满足乘客出行需求的同... 地铁的建设运营便利了居民的出行,也为解决城市的交通问题起到了极大的作用。随着城市发展水平的不断提高,人们对地铁站空间环境的要求也随之提高。本文通过地铁车站空间环境设计对乘客心理影响的分析,探讨如何在满足乘客出行需求的同时满足其心理需求,并探索出地铁站空间环境设计“人性化”的具体路径,为地铁站空间设计提供可借鉴的方法。 展开更多

关键词 地铁车站 地铁站 空间环境设计 城市发展水平 乘客出行 乘客心理 建设运营 人性化

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