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城轨交通乘务任务配对的集合分割模型及算法
被引量:
9
1
作者
石俊刚
周峰
徐瑞华
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期232-238,共7页
基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目...
基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目标函数更优(即任务数量少、任务工作效率高)等特点.
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关键词
城市轨道交通
乘务任务配对
集合分割问题
列生成思想
跟随分支策略
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职称材料
基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究
被引量:
4
2
作者
薛锋
李海
+2 位作者
梁鹏
陈崇双
罗建
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第7期103-109,118,共8页
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,...
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。
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关键词
城市轨道交通
乘务任务配对
遗传禁忌搜索算法
混合整数规划
参数设置
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职称材料
考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究
被引量:
4
3
作者
马亮
徐晓英
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期25-33,共9页
为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任...
为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型。为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型。实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求解效率较高,提高了计划编制的实时性。
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关键词
地铁
乘务任务配对
约束优化
约束传播
回溯算法
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职称材料
题名
城轨交通乘务任务配对的集合分割模型及算法
被引量:
9
1
作者
石俊刚
周峰
徐瑞华
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期232-238,共7页
基金
国家自然科学基金(71271153
51408323)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2014M551454)
浙江省自然科学基金(LQ13G010010)
文摘
基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目标函数更优(即任务数量少、任务工作效率高)等特点.
关键词
城市轨道交通
乘务任务配对
集合分割问题
列生成思想
跟随分支策略
Keywords
urban rail transit
crew pairing problem
set partition problem
column generation
branch on follow-ons
分类号
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究
被引量:
4
2
作者
薛锋
李海
梁鹏
陈崇双
罗建
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学数学学院
西华大学汽车与交通学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第7期103-109,118,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1200702)
四川省科技计划项目(2021YJ0077)。
文摘
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。
关键词
城市轨道交通
乘务任务配对
遗传禁忌搜索算法
混合整数规划
参数设置
Keywords
Urban Rail Transit
Crew Task Pairing
Genetic Tabu Search Algorithm
Mixed Integer Programming
Parameter Setting
分类号
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究
被引量:
4
3
作者
马亮
徐晓英
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
中国铁路西安局集团有限公司
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期25-33,共9页
基金
中央高校基本科研业务费(2682018CX29)
国家自然科学基金(61703349)。
文摘
为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型。为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型。实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求解效率较高,提高了计划编制的实时性。
关键词
地铁
乘务任务配对
约束优化
约束传播
回溯算法
Keywords
metro
crew pairing
constraint optimization
constraint propagation
backtracking
分类号
U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城轨交通乘务任务配对的集合分割模型及算法
石俊刚
周峰
徐瑞华
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究
薛锋
李海
梁鹏
陈崇双
罗建
《铁道运输与经济》
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究
马亮
徐晓英
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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