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城轨交通乘务任务配对的集合分割模型及算法 被引量:9
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作者 石俊刚 周峰 徐瑞华 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期232-238,共7页
基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目... 基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目标函数更优(即任务数量少、任务工作效率高)等特点. 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 集合分割问题 列生成思想 跟随分支策略
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基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究 被引量:4
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作者 薛锋 李海 +2 位作者 梁鹏 陈崇双 罗建 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第7期103-109,118,共8页
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,... 为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 遗传禁忌搜索算法 混合整数规划 参数设置
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考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究 被引量:4
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作者 马亮 徐晓英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期25-33,共9页
为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任... 为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型。为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型。实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求解效率较高,提高了计划编制的实时性。 展开更多
关键词 地铁 乘务任务配对 约束优化 约束传播 回溯算法
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