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不完全乔列斯基分解共轭梯度法在磁感应成像三维有限元正问题中的应用 被引量:2
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作者 宣杨 王旭 +2 位作者 刘承安 杨丹 张志美 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期187-194,共8页
磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求... 磁感应成像(MIT)3维正问题中,直接求解法计算有限元方程组时,计算速度慢且因舍入误差造成计算结果不正确。该文为了解决这一问题,采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于ANSYS平台建立有限元数值模型,采用ICCG法迭代求解。通过仿真实验获得设定收敛容差的最优值。对仿真结果进行对比,与直接求解法、雅克比共轭梯度(JCG)法相比,ICCG法计算速度快、稳健性高。计算结果表明ICCG法受网格粗细影响小,能够正确求解磁感应成像3维正问题。 展开更多
关键词 磁感应成像 不完全乔列斯基分解共轭梯度法 3维正问题 有限元法
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乔列斯基分解应用于偏相干问题的可行性研究 被引量:2
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作者 章林柯 江涌 何琳 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第5期556-562,共7页
在应用传统的偏相干方法进行噪声源识别时,计算条件输入和耦合较为繁琐、复杂。文章首先通过对偏相干和乔列斯基分解的分析,得到两者之间的关系;进一步运用数学归纳法,从理论上证明了乔列斯基分解应用于偏相干问题的可行性;然后指出对... 在应用传统的偏相干方法进行噪声源识别时,计算条件输入和耦合较为繁琐、复杂。文章首先通过对偏相干和乔列斯基分解的分析,得到两者之间的关系;进一步运用数学归纳法,从理论上证明了乔列斯基分解应用于偏相干问题的可行性;然后指出对归一化互谱矩阵进行乔列斯基分解,可直接得到各源的贡献比大小;最后给出了应用乔列斯基分解解决偏相干问题的一般步骤。舱段试验验证了该方法的可行性和实时性。 展开更多
关键词 偏相干 噪声源识别 多输入/输出模型 乔列斯基分解
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基于高频与低频数据预测的协方差阵的比较 被引量:2
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作者 刘丽萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第7期15-18,共4页
使用高频与低频数据对预测的协方差阵的比较,目前国内相关的研究还非常的少。文章将高频数据的研究拓展至多维,建立了模型,并将基于高频与低频数据预测的协方差阵,进行了比较研究。
关键词 高频数据 已实现协方差阵 乔列斯基分解 CF-ARMA模型
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基于改进MCD方法的多元GARCH模型的估计 被引量:1
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作者 刘丽萍 徐宇欣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期18-22,共5页
多元GARCH模型常用于资产间协方差阵的估计和预测,但在高维数据背景下,维数诅咒、噪声影响使得传统的多元GARCH模型不再适用。文章考虑将改进的MCD方法应用到常见的多元GARCH模型——DCC和BEKK的估计过程中,提出基于改进MCD方法的多元GA... 多元GARCH模型常用于资产间协方差阵的估计和预测,但在高维数据背景下,维数诅咒、噪声影响使得传统的多元GARCH模型不再适用。文章考虑将改进的MCD方法应用到常见的多元GARCH模型——DCC和BEKK的估计过程中,提出基于改进MCD方法的多元GARCH模型,该模型在解决维数诅咒的同时,还考虑了资产的排列顺序对协方差阵估计的影响。通过模拟和实证研究发现:新提出的模型估计和预测的协方差阵更加接近于真实的协方差阵,其在投资组合中的应用效果更好,提高了投资者的平均收益,并降低了组合风险。 展开更多
关键词 高维协方差阵 修正的乔列斯基分解 惩罚函数 多元GARCH模型
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基于System Generator的稀疏编码算法设计及硬件实现
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作者 徐金鹏 刘宜成 +1 位作者 涂海燕 成鸿群 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第5期42-49,共8页
为了提高稀疏编码算法的处理速度,设计了一种通过System Generator在FPGA上实现的正交匹配追踪算法。算法由矩阵数据并行输出模块、矩阵乘法运算模块、最匹配原子与列索引选择模块、Cholesky分解模块与求逆算法模块、残差更新模块5个模... 为了提高稀疏编码算法的处理速度,设计了一种通过System Generator在FPGA上实现的正交匹配追踪算法。算法由矩阵数据并行输出模块、矩阵乘法运算模块、最匹配原子与列索引选择模块、Cholesky分解模块与求逆算法模块、残差更新模块5个模块组成。通过对模块内部算法并行化设计,提高了正交匹配追踪算法的运行速率。仿真结果表明:设计的系统可以有效实现正交匹配追踪算法,算法的处理速度比软件处理有了明显的提升,处理结果精度较好,证明该设计可行且有效。 展开更多
关键词 稀疏编码 正交匹配追踪 现场可编程门阵列 乔列斯基分解 硬件实现
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基于虚拟区域法的黏弹性流体中微生物游动的数值模拟和应用
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作者 彭方远 潘定一 +1 位作者 陈杏藩 林昭武 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期84-94,共11页
微生物是自然生态系统的重要组成部分,掌握微生物在复杂流体中的运动特性可以为微型器件的设计制造提供理论指导.壁面效应是微生物游动研究中的重要问题之一,已有研究表明微生物在壁面附近存在复杂的行为特征.然而已有研究大多集中于微... 微生物是自然生态系统的重要组成部分,掌握微生物在复杂流体中的运动特性可以为微型器件的设计制造提供理论指导.壁面效应是微生物游动研究中的重要问题之一,已有研究表明微生物在壁面附近存在复杂的行为特征.然而已有研究大多集中于微生物在牛顿流体中的游动模拟,仅有少数涉及黏弹性流体等非牛顿流体.本文采用直接力虚拟区域法与乔列斯基分解相结合的数值方法,引入Squirmer微生物游动模型,研究了微生物在黏弹性流体中的游动问题.首先给出求解黏弹性流体本构方程的数值格式;并将该方法应用于研究微生物游动中的壁面效应.研究结果表明,游动方向是影响微生物颗粒壁面效应的重要因素.流体弹性应力会对微生物产生一个反向转矩,影响微生物的游动方向,从而阻碍微生物逃离壁面.微生物颗粒在黏弹性流体中与壁面作用时间较长,几乎达到牛顿流体的两倍以上. 展开更多
关键词 虚拟区域法 黏弹性流体 微生物 乔列斯基分解
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考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析 被引量:100
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作者 蒋水华 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期508-518,共11页
自相关函数是表征岩土体参数空间变异性的重要参数,不同自相关函数对边坡可靠度影响程度还缺乏定量地评价。给出了基于乔列斯基分解中点法的相关非高斯随机场模拟步骤,统计了抗剪强度参数自相关长度的取值范围。在考虑土体抗剪强度参数... 自相关函数是表征岩土体参数空间变异性的重要参数,不同自相关函数对边坡可靠度影响程度还缺乏定量地评价。给出了基于乔列斯基分解中点法的相关非高斯随机场模拟步骤,统计了抗剪强度参数自相关长度的取值范围。在考虑土体抗剪强度参数间互相关性、变异性、黏聚力和内摩擦角取不同波动范围的基础上,以摩擦/黏性土坡可靠度问题为例研究了常用的5种自相关函数对边坡可靠度的影响。结果表明:基于乔列斯基分解中点法的相关非高斯随机场模拟计算过程简便,容易编程实现,可模拟任意几何形状的随机场分布,具有较高的计算精度和效率。在参数负相关性和垂直波动范围较大、变异性较小时,不同自相关函数得到的边坡可靠度结果差别较明显。当黏聚力和内摩擦角的垂直波动范围不同时,不同自相关函数对边坡可靠度的影响非常显著。高斯型、二阶自回归型和指数余弦型自相关函数产生的随机场分布光滑度和连续性较好,较为符合实际情况,它们能够有效地描述土体参数的空间自相关性。由这三种自相关函数计算得到的边坡可靠度结果偏小。基于指数型自相关函数的随机场分布波动性较大,连续性较差,计算的边坡可靠度偏大。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 空间变异性 自相关函数 乔列斯基分解
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分布式MIMO系统的一种低复杂度检测算法 被引量:1
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作者 赵宏志 唐友喜 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期661-665,共5页
针对发射天线分布的MIMO信号,基于排序的乔列斯基分解过程(Sorted CHolesky Decomposition,SCHD),将匹配滤波后的加性高斯色噪声转化成加性高斯白噪声,根据后验信噪比对发射信号检测顺序进行重排,降低了误差传播的影响,该算法仅需一次... 针对发射天线分布的MIMO信号,基于排序的乔列斯基分解过程(Sorted CHolesky Decomposition,SCHD),将匹配滤波后的加性高斯色噪声转化成加性高斯白噪声,根据后验信噪比对发射信号检测顺序进行重排,降低了误差传播的影响,该算法仅需一次矩阵求逆操作。在瑞利衰落信道下的计算机仿真表明,该算法与已有的分布式MIMO信号检测方法相比,具有较优的性能和较低的复杂度。 展开更多
关键词 分布式MIMO系统 排序 乔列斯基分解
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高维厚尾金融数据协方差阵的统计估计及应用 被引量:2
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作者 刘丽萍 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第2期59-64,共6页
近年来,关于高维协方差阵估计的研究大多是在正态分布的假定下进行的,少有研究考虑金融数据的厚尾特征对协方差阵估计的影响。在提出新方法估计厚尾金融海量数据协方差阵的基础上,先引入乔列斯基分解法,将复杂的协方差阵估计问题转化为... 近年来,关于高维协方差阵估计的研究大多是在正态分布的假定下进行的,少有研究考虑金融数据的厚尾特征对协方差阵估计的影响。在提出新方法估计厚尾金融海量数据协方差阵的基础上,先引入乔列斯基分解法,将复杂的协方差阵估计问题转化为一系列的回归模型;再在回归模型的估计过程中引入RA-Lasso方法,使其在解决维数诅咒的同时,还考虑由于数据的厚尾特征而引起的估计偏差问题;通过模拟和实证研究发现,新的方法明显提高了协方差阵的估计效率,并且使投资者获得了更高的收益。 展开更多
关键词 厚尾金融数据 高维协方差阵 乔列斯基分解 RA-Lasso方法
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关于ICCG与有限元结合时计算特性的讨论
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作者 方静 肖衍明 《微波学报》 CSCD 北大核心 1995年第1期56-60,共5页
本文给出了ICCG的复数形式,并将其应用于电磁场散问题的数值计算中.讨论了不同性态的矩阵方程用ICCG求解的特点.并与其它算法进行了对比.同时文中还讨论了有限元网格优化及预选参数Ψ对ICCG收敛速度的影响.结果表明这种算法对解大型问题... 本文给出了ICCG的复数形式,并将其应用于电磁场散问题的数值计算中.讨论了不同性态的矩阵方程用ICCG求解的特点.并与其它算法进行了对比.同时文中还讨论了有限元网格优化及预选参数Ψ对ICCG收敛速度的影响.结果表明这种算法对解大型问题.尤其是对大型稀疏阵非常有效. 展开更多
关键词 乔列斯基分解 有限元 电磁散射 稀疏阵
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