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基于FPGA的乐器音色识别硬件系统设计
被引量：
2
1
作者
李金科
王朝宇
刘慧敏
《电子测量技术》
2018年第14期117-121,共5页
采用用于人声纹识别的算法及特征进行乐器音色识别,实现了具有乐器音色识别能力的硬件系统。通过改进谱能流法确定乐音起点,并对乐音时域特征包络分段比及频域特征梅尔频率倒谱系数进行提取,结合这些特征提出了一种音色鉴别算法,再使用F...
采用用于人声纹识别的算法及特征进行乐器音色识别,实现了具有乐器音色识别能力的硬件系统。通过改进谱能流法确定乐音起点,并对乐音时域特征包络分段比及频域特征梅尔频率倒谱系数进行提取,结合这些特征提出了一种音色鉴别算法,再使用FPGA实现对乐器声音进行音色鉴别的硬件系统。通过采集多个吉他声音对硬件系统进行测试,对比MATLAB中的处理和系统测试结果,两者结果基本一致,说明该系统对乐器音色能很好地进行分类和识别。
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关键词
改进谱能流法
包络分段百分比
乐音特征提取
FPGA
梅尔频率倒谱系数
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题名
基于FPGA的乐器音色识别硬件系统设计
被引量：
2
1
作者
李金科
王朝宇
刘慧敏
机构
天津理工大学
出处
《电子测量技术》
2018年第14期117-121,共5页
基金
天津市高等学校大学生创新创业训练计划(201710060058)项目资助
文摘
采用用于人声纹识别的算法及特征进行乐器音色识别,实现了具有乐器音色识别能力的硬件系统。通过改进谱能流法确定乐音起点,并对乐音时域特征包络分段比及频域特征梅尔频率倒谱系数进行提取,结合这些特征提出了一种音色鉴别算法,再使用FPGA实现对乐器声音进行音色鉴别的硬件系统。通过采集多个吉他声音对硬件系统进行测试,对比MATLAB中的处理和系统测试结果,两者结果基本一致,说明该系统对乐器音色能很好地进行分类和识别。
关键词
改进谱能流法
包络分段百分比
乐音特征提取
FPGA
梅尔频率倒谱系数
Keywords
improved spectral energy flow method
envelope fraction percentage
musical instrument sound featureextraction
FPGA
Mel frequency cepstral coefficient
分类号
TN806 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于FPGA的乐器音色识别硬件系统设计
李金科
王朝宇
刘慧敏
《电子测量技术》
2018
2
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