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烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计
被引量：
3
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作者
刘代飞
李军
袁礼顺
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期4917-4922,共6页
采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息。由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出。由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27。采用B...
采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息。由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出。由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27。采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息。提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得。估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径。
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关键词
烧结配矿
乏信息分析
人工神经网络模型
BOOTSTRAP方法
蒙特卡罗模拟
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职称材料
题名
烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计
被引量：
3
1
作者
刘代飞
李军
袁礼顺
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
武汉钢铁股份有限公司烧结厂
中南大学资源加工与生物工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期4917-4922,共6页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ4046)
文摘
采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息。由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出。由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27。采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息。提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得。估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径。
关键词
烧结配矿
乏信息分析
人工神经网络模型
BOOTSTRAP方法
蒙特卡罗模拟
Keywords
sinter ore match
poor information analysis
artificial neural networks model
Bootstrap method
MonteCarlo simulation
分类号
TF513 [冶金工程—钢铁冶金]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
烧结配矿乏信息灰自助神经网络特征参数估计
刘代飞
李军
袁礼顺
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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