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考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略研究
被引量：
5
1
作者
张晋华
朱悦榕
+1 位作者
李旭强
刘良雨
《分布式能源》
2021年第5期33-43,共11页
由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电...
由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究。首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案。最后,算例验证了所提模型的有效性。
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关键词
风电不确定性
COPULA函数
乌鸦搜索优化算法
优化
调度
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职称材料
题名
考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略研究
被引量：
5
1
作者
张晋华
朱悦榕
李旭强
刘良雨
机构
华北水利水电大学电力学院
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《分布式能源》
2021年第5期33-43,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0104800)
河南省自然科学基金项目(202300410271)。
文摘
由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究。首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案。最后,算例验证了所提模型的有效性。
关键词
风电不确定性
COPULA函数
乌鸦搜索优化算法
优化
调度
Keywords
wind power uncertainty
Copula function
raven search optimization algorithm
optimal scheduling
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略研究
张晋华
朱悦榕
李旭强
刘良雨
《分布式能源》
2021
5
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