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基于多智能体系统的城市极端暴雨内涝风险动态评估
1
作者
李孟泽
褚俊英
+4 位作者
周祖昊
唐明
原康琦
许文斌
唐佐槐
《水资源保护》
北大核心
2025年第2期95-105,共11页
为有效识别和评估城市内涝风险,提出了针对人类、车辆、普通建筑物、基础设施等不同个体的风险计算与评级方法,构建了基于危险性、暴露性与脆弱性的多层次动态评估模型,该模型集成了包括风险、人类、车辆、建筑和政府的五大智能体系统,...
为有效识别和评估城市内涝风险,提出了针对人类、车辆、普通建筑物、基础设施等不同个体的风险计算与评级方法,构建了基于危险性、暴露性与脆弱性的多层次动态评估模型,该模型集成了包括风险、人类、车辆、建筑和政府的五大智能体系统,并应用于南昌市乌沙河流域。结果表明:南昌市乌沙河流域的地形条件和排水系统特征是影响内涝风险的主要因素;人员和车辆的时空分布进一步影响了内涝风险等级,其中凤凰洲排水区和新建区排水区的风险等级较高;内涝风险的时间分布呈现明显的双峰特征,风险值的峰值在工作日主要集中在早、晚高峰期,节假日则在午间达到峰值,政府预警可有效调节研究区内涝风险水平。
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关键词
城市内涝
极端暴雨
多智能体系统
内涝风险值
动态评估
乌沙河流域
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题名
基于多智能体系统的城市极端暴雨内涝风险动态评估
1
作者
李孟泽
褚俊英
周祖昊
唐明
原康琦
许文斌
唐佐槐
机构
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
南昌工程学院水利工程学院
南昌市城市规划设计研究总院集团有限公司
兰州交通大学环境与市政工程学院
出处
《水资源保护》
北大核心
2025年第2期95-105,共11页
基金
江西省“科技+水利”联合计划重大专项项目(2022KSG01007)。
文摘
为有效识别和评估城市内涝风险,提出了针对人类、车辆、普通建筑物、基础设施等不同个体的风险计算与评级方法,构建了基于危险性、暴露性与脆弱性的多层次动态评估模型,该模型集成了包括风险、人类、车辆、建筑和政府的五大智能体系统,并应用于南昌市乌沙河流域。结果表明:南昌市乌沙河流域的地形条件和排水系统特征是影响内涝风险的主要因素;人员和车辆的时空分布进一步影响了内涝风险等级,其中凤凰洲排水区和新建区排水区的风险等级较高;内涝风险的时间分布呈现明显的双峰特征,风险值的峰值在工作日主要集中在早、晚高峰期,节假日则在午间达到峰值,政府预警可有效调节研究区内涝风险水平。
关键词
城市内涝
极端暴雨
多智能体系统
内涝风险值
动态评估
乌沙河流域
Keywords
urban waterlogging
extreme rainstorm
multi-agent system
waterlogging risk value
dynamic assessment
the Wusha River Basin
分类号
TU992 [建筑科学—市政工程]
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被引量
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1
基于多智能体系统的城市极端暴雨内涝风险动态评估
李孟泽
褚俊英
周祖昊
唐明
原康琦
许文斌
唐佐槐
《水资源保护》
北大核心
2025
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