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一种频率增强的语句语义相似度计算
被引量：
7
1
作者
廖志芳
邱丽霞
+1 位作者
谢岳山
樊晓平
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期82-88,共7页
目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同...
目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.
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关键词
HOWNET
义原树状结构
语料库
语义相似度
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职称材料
题名
一种频率增强的语句语义相似度计算
被引量：
7
1
作者
廖志芳
邱丽霞
谢岳山
樊晓平
机构
中南大学软件学院
中南大学信息科学与工程学院
湖南财政经济学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期82-88,共7页
基金
国家科技支撑项目(2012BAH08B01)
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3074)
湖南省科技计划项目(2012KG3170)(2009FJ3053)
文摘
目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.
关键词
HOWNET
义原树状结构
语料库
语义相似度
Keywords
HowNet
primitive tree structure
corpus
semantic similarity
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种频率增强的语句语义相似度计算
廖志芳
邱丽霞
谢岳山
樊晓平
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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