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一种扩展的使用控制模型及其实施模型 被引量:1
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作者 于颖超 徐宁 李立新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期3044-3046,3049,共4页
指出了原有UCON模型缺乏对特定使用会话中资源使用之后的行为处理能力、过度简化了使用会话的概念以及缺乏一种综合考虑其决策连续性和属性可变性特征的实施机制这几个方面的问题。针对上述问题,给出了一个完整的职责模型,扩展了原有的U... 指出了原有UCON模型缺乏对特定使用会话中资源使用之后的行为处理能力、过度简化了使用会话的概念以及缺乏一种综合考虑其决策连续性和属性可变性特征的实施机制这几个方面的问题。针对上述问题,给出了一个完整的职责模型,扩展了原有的UCON,并提出了一种通用的使用控制实施模型。 展开更多
关键词 使用控制 决策连续性 事后职责 职责模型 实施模型
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服务网格中基于UCON_B的授权决策模型 被引量:1
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作者 桂劲松 陈志刚 +1 位作者 胡玉平 郭迎 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期133-139,共7页
针对基于义务行为决策的使用控制模型(UCONB)表达能力弱的缺陷,为了解决服务网格中决策组件与执行组件的合理分工以及独立授权过程的并发执行问题,提出了委托凭证作为决策结果的细粒度表达方式。改进与扩充了UCONB,将原来简单的访问状... 针对基于义务行为决策的使用控制模型(UCONB)表达能力弱的缺陷,为了解决服务网格中决策组件与执行组件的合理分工以及独立授权过程的并发执行问题,提出了委托凭证作为决策结果的细粒度表达方式。改进与扩充了UCONB,将原来简单的访问状态改进与扩充为委托凭证处理过程的状态组合。决策组件能根据访问请求时的系统状态输出合理的委托凭证,也能根据随后的系统状态变化进行再决策以转换委托凭证的处理状态。实例展示表明新模型细粒度地表达了授权策略,输出了合理的决策结果,提高了决策效率。 展开更多
关键词 服务网格 授权决策模型 委托凭证 义务行为决策使用控制模型
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一种改进UCONC的服务网格授权决策模型 被引量:2
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作者 桂劲松 陈志刚 +1 位作者 邓晓衡 刘立 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期546-553,共8页
针对基于条件谓词决策的使用控制模型(UCONC)表达能力弱的缺陷,为了在服务网格实现决策组件与执行组件的合理分工,促进独立授权过程的并发执行,提出一种委托凭证模型细粒度表达决策结果.基于此改进UCONC,用委托凭证处理过程的状态组合... 针对基于条件谓词决策的使用控制模型(UCONC)表达能力弱的缺陷,为了在服务网格实现决策组件与执行组件的合理分工,促进独立授权过程的并发执行,提出一种委托凭证模型细粒度表达决策结果.基于此改进UCONC,用委托凭证处理过程的状态组合替换原来简单的访问状态,决策组件根据请求时系统状态输出合理的委托凭证,根据系统状态的变化再决策可转换委托凭证的处理状态.该方法有效避免了相同访问请求重复产生委托凭证,委托凭证真实反映授权的实际需求.在e-Learning Grid系统中,改进后的决策模型能够细粒度地表达授权策略,输出合理的决策结果,各种访问请求通过合适的决策与控制满足了应用对安全的需求. 展开更多
关键词 服务网格 授权决策 委托凭证 条件决策使用控制模型
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基于分层POMDP的智能轮椅行为控制方法 被引量:3
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作者 陶永 王田苗 +1 位作者 魏洪兴 陈殿生 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期613-617,共5页
针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型在智能轮椅控制上的应用因模型参数难以确定而受到限制的问题,将POMDP模型决策过程中的动作空间分成一系列较小动作子集,进而提出了一种基于分层POMDP模型的智能轮椅行为控制方法。该方法综... 针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)模型在智能轮椅控制上的应用因模型参数难以确定而受到限制的问题,将POMDP模型决策过程中的动作空间分成一系列较小动作子集,进而提出了一种基于分层POMDP模型的智能轮椅行为控制方法。该方法综合了动作的不确定性和状态的部分可观测性,通过对环境的观测和信息的采集,得到不确定环境下的最优策略选择,进而选择相应的最优动作,从而提高了动作的执行效率。在室内家居环境下进行的交互任务与导航控制试验以及对实验结果进行的分析验证了这一方法的实时性、有效性和可靠性。 展开更多
关键词 智能轮椅 行为控制方法 分层的部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型
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模糊Q学习的足球机器人双层协作模型 被引量:4
5
作者 曹卫华 徐凌云 吴敏 《智能系统学报》 2008年第3期234-238,共5页
针对传统的足球机器人3层决策模型存在决策不连贯的问题和缺乏适应性与学习能力的缺点,提出了一种基于模糊Q学习的足球机器人双层协作模型.该模型使协调决策和机器人运动成为2个功能独立的层次,使群体意图到个体行为的过度变为一个直接... 针对传统的足球机器人3层决策模型存在决策不连贯的问题和缺乏适应性与学习能力的缺点,提出了一种基于模糊Q学习的足球机器人双层协作模型.该模型使协调决策和机器人运动成为2个功能独立的层次,使群体意图到个体行为的过度变为一个直接的过程,并在协调层通过采用Q学习算法在线学习不同状态下的最优策略,增强了决策系统的适应性和学习能力.在Q学习中通过把状态繁多的系统状态映射为为数不多的模糊状态,大大减少了状态空间的大小,避免了传统Q学习在状态空间和动作空间较大的情况下收敛速度慢,甚至不能收敛的缺点,提高了Q学习算法的收敛速度.最后,通过在足球机器人SimuroSot仿真比赛平台上进行实验,验证了双层协作模型的有效性. 展开更多
关键词 足球机器人 双层决策模型 基于行为控制系统 Q学习
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高层决策与软系统思维 被引量:1
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作者 朱睿 《领导科学》 北大核心 1993年第4期10-11,共2页
一般说来,管理决策者易倾向于将例行性事件予以公式化、通则化和惯例化,在隐晦不清、不确定以及复杂的环境中寻找单纯性与规则性,做为决策和行动的凭借。与系统科学家、行为科学家甚至管理科学家不同,他们感到有兴趣的往往是管理决策的... 一般说来,管理决策者易倾向于将例行性事件予以公式化、通则化和惯例化,在隐晦不清、不确定以及复杂的环境中寻找单纯性与规则性,做为决策和行动的凭借。与系统科学家、行为科学家甚至管理科学家不同,他们感到有兴趣的往往是管理决策的技术、技巧、具体方案和实务,而非纯粹的理论和抽象的观念。这对于比较结构化的管理决策问题,如生产控制、物资储运、人员培训之类,亦即组织内中、低层管理决策中的作业性质的问题,通常的数量方法、系统方法、程序化方法、理性方法等,无疑能够运用得简洁而有效。然而,对于高层次的管理决策问题,我们不得不放弃这种对单纯性和规则性的心理依恋。 展开更多
关键词 决策问题 管理决策 行为科学家 高层决策 数量方法 比较结构 物资储运 生产控制 系统动力学模型 非结构化
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政府对市场的间接控制以及总量调控的激励
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作者 戴家幸 王赪 《运筹与管理》 CSCD 1993年第1期1-7,共7页
对于政府加强对市场宏观控制的问题,本文通过对策论中各类对策平衡结局的比较,提出stacklberg对策是合符政府对市场间接控制的有效对策局面,建立并讨论了政府对单一产品总量调控的stacklberg对策模型。
关键词 总量调控 间接控制 对策理论 对策模型 局中人 宏观控制 最优策略 决策行为 对策论 目标函数
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