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基于事件触发策略的多智能体系统的最优主-从一致性分析 被引量:11
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作者 刘晨 刘磊 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1278-1288,共11页
研究了具有领导者的线性多智能体系统的主-从一致性问题.借助各智能体间的通讯拓扑所构成的无向图,提出一种基于事件触发的自适应动态规划方法,并使用神经网络的逼近性质设计出了近似最优控制.利用Lyapunov稳定性定理,分析了多智能体误... 研究了具有领导者的线性多智能体系统的主-从一致性问题.借助各智能体间的通讯拓扑所构成的无向图,提出一种基于事件触发的自适应动态规划方法,并使用神经网络的逼近性质设计出了近似最优控制.利用Lyapunov稳定性定理,分析了多智能体误差系统的稳定性,并找到一个该误差系统最终有界的充分条件.数值仿真结果进一步验证了理论分析的有效性. 展开更多
关键词 多智能体系统 主-从一致性 事件触发 自适应动态规划
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基于actor-critic算法的分数阶多自主体系统最优主-从一致性控制 被引量:5
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作者 马丽新 刘晨 刘磊 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2022年第1期104-114,共11页
研究了分数阶多自主体系统的最优主-从一致性问题.在考虑控制器周期间歇的前提下,将分数阶微分的一阶近似逼近式、事件触发机制和强化学习中的actor-critic算法有机整合,设计了基于周期间歇事件触发策略的强化学习算法结构.最后,通过数... 研究了分数阶多自主体系统的最优主-从一致性问题.在考虑控制器周期间歇的前提下,将分数阶微分的一阶近似逼近式、事件触发机制和强化学习中的actor-critic算法有机整合,设计了基于周期间歇事件触发策略的强化学习算法结构.最后,通过数值仿真实验证明了该算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 分数阶多自体系统 actor-critic算法 最优主-从一致性 事件触发 间歇
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