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MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价
被引量：
2
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作者
张浩
崔雷
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第6期878-885,共8页
本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达。从MEDLINE中选取《中华医学杂志》上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联...
本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达。从MEDLINE中选取《中华医学杂志》上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较。利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试。
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关键词
文本挖掘
规则库建立
知识表达
主题词共现聚类分析
规则评价
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题名
MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价
被引量：
2
1
作者
张浩
崔雷
机构
中国医科大学信息管理与信息系统（医学）系
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第6期878-885,共8页
基金
本研究受国家自然科学基金项目（70473101）“运用文本数据库中元数据进行关联规则知识发现的研究”资助.
文摘
本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达。从MEDLINE中选取《中华医学杂志》上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较。利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试。
关键词
文本挖掘
规则库建立
知识表达
主题词共现聚类分析
规则评价
Keywords
text mining
rule base construction
knowledge representation
MeSH terms co-occurrence analysis
rules evaluation
分类号
G354.4 [文化科学—情报学]
H146.3 [语言文字—汉语]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价
张浩
崔雷
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009
2
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