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基于动态语义网络分析的主题演化路径识别研究 被引量:25
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作者 陈翔 黄璐 +3 位作者 倪兴兴 刘家润 曹晓丽 王长天 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期500-512,共13页
当前,学科演变更替加速,交叉融合态势加剧,如何快速准确地识别领域的研究主题、理清领域的发展脉络、追踪主题的演化路径及动向,进而把握领域的研究前沿,成为科研工作者亟待解决的关键问题。本文提出了一套基于动态网络的主题演化路径... 当前,学科演变更替加速,交叉融合态势加剧,如何快速准确地识别领域的研究主题、理清领域的发展脉络、追踪主题的演化路径及动向,进而把握领域的研究前沿,成为科研工作者亟待解决的关键问题。本文提出了一套基于动态网络的主题演化路径识别方法,首先通过引入分段线性表示法和Word2Vec模型构建动态关键词语义网络,之后利用社区发现算法识别动态网络中的社区,并通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系,最终识别主题的演化路径。本文以信息科学领域为例开展实证分析,在方法验证部分,本文对比了分段线性表示法与平均时间划分法的分析结果,同时,还将本方法与K-means和LDA两大方法在主题识别中的效果进行了比较。本研究能为科研工作者以及战略决策者开展前瞻性科研活动提供重要的决策支持。 展开更多
关键词 主题演化路径 动态网络分析 分段线性表示法 Word2Vec
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科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例 被引量:10
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作者 朱东华 万冬 +4 位作者 汪雪锋 黄颖 张娇 廖青云 乔亚丽 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第2期51-57,共7页
国家自然科学基金(NSFC)作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一,一直致力于资助基础研究和科学前沿探索,支持人才和团队建设,增强源头创新能力,因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点... 国家自然科学基金(NSFC)作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一,一直致力于资助基础研究和科学前沿探索,支持人才和团队建设,增强源头创新能力,因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点。运用文本挖掘和科学计量学等方法,以科技管理与政策学科为例,分析了科学基金资助的主要研究主题及其演化规律,并根据主题演化路径对未来可能的资助热点主题进行了预测。研究发现:通过构建主题演化路径能很好地反映资助热点的演变趋势,对科学基金资助管理和战略规划具有指导和借鉴意义。 展开更多
关键词 主题演化路径分析 文本挖掘 科技管理与政策 国家自然科学基金
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我国大气污染治理政策主题变迁量化分析及预测 被引量:4
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作者 邬龙 王晓蓉 迟远英 《北京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2019年第6期80-89,共10页
2018年《大气污染防治行动计划》已完成终期考核,对政策主题变迁规律的分析能为下一阶段政策制定提供决策依据。以2005—2018年128篇国家级大气污染治理政策为分析样本,构建文本关键词关联网络,通过凝聚子群识别和主题相似度计算得到不... 2018年《大气污染防治行动计划》已完成终期考核,对政策主题变迁规律的分析能为下一阶段政策制定提供决策依据。以2005—2018年128篇国家级大气污染治理政策为分析样本,构建文本关键词关联网络,通过凝聚子群识别和主题相似度计算得到不同历史阶段的政策主题变迁路径,进而对政策变迁规律和未来趋势进行分析。研究发现,大气污染治理政策主题变迁特征以演化、融合主题为主,同一主题在相邻阶段出现较少;政策颁布主题由面及点;政策措施由单一向复合转变;技术创新的作用不断加强。“重污染地区和时期的区域间联防联控”“能源和重点行业深入改造升级”“节能减排技术设备的研发与应用”将是十三五后期乃至更长时间内大气污染治理的重点主题。 展开更多
关键词 大气污染 政策变迁 主题演化路径分析 文本挖掘
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