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基于关键词语义功能的领域主题演化分析: 1; 作者俞琰郑斯煜葛萌《情报杂志》北大核心 2025年第1期187-197,共11页; [研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 展开更多; 关键词关键词语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 BOOTSTRAPPING; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于引文主路径文献共被引的主题演化分析被引量：29: 2; 作者祝清松冷伏海《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第5期498-506,共9页; 主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。本文提出了一种基于引文主路径文献共被引的主题演化分析方法，利用引文主路径分析进行演化路径识别，利用共被引分析和领域术语识别进行演化主... 展开更多; 关键词主题演化分析主路径分析共被引分析领域术语识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例被引量：10: 3; 作者朱东华万冬 +4 位作者汪雪锋黄颖张娇廖青云乔亚丽《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期51-57,共7页; 国家自然科学基金(NSFC)作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一,一直致力于资助基础研究和科学前沿探索,支持人才和团队建设,增强源头创新能力,因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点... 展开更多; 关键词主题演化路径分析文本挖掘科技管理与政策国家自然科学基金; 在线阅读下载PDF 职称材料

学科主题探测与演化分析:多视角述评与展望被引量：6: 4; 作者岑咏华王曰芬《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期477-494,I0002-I0006,共23页; 如何借助于有效的方法和途径在大量文献数据基础上对学科主题进行深入和精准的探测和跟踪,是以情报学科学计量领域为核心、不同学科共同致力突破的热点和前沿研究问题。相关方法和途径主要涉及频次视角、内容视角、引证视角以及融合视... 展开更多; 关键词主题探测跟踪主题演化分析频次分析内容分析引证分析融合视角; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国大气污染治理政策主题变迁量化分析及预测被引量：4: 5; 作者邬龙王晓蓉迟远英《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2019年第6期80-89,共10页; 2018年《大气污染防治行动计划》已完成终期考核,对政策主题变迁规律的分析能为下一阶段政策制定提供决策依据。以2005—2018年128篇国家级大气污染治理政策为分析样本,构建文本关键词关联网络,通过凝聚子群识别和主题相似度计算得到不... 展开更多; 关键词大气污染政策变迁主题演化路径分析文本挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关键词语义功能的领域主题演化分析: 1; 作者俞琰郑斯煜葛萌; 机构南京工业大学图书馆; 出处《情报杂志》北大核心 2025年第1期187-197,共11页; 基金国家社会科学基金一般规划项目“数据驱动的高校技术转移供需信息挖掘模式构建研究”(编号:23BTQ098)研究成果。; 文摘 [研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结果/结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。; 关键词关键词语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 BOOTSTRAPPING; Keywords semantic function identification of keywords prompt learning domain topic analysis of topic evolution Bootstrapping; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于引文主路径文献共被引的主题演化分析被引量：29: 2; 作者祝清松冷伏海; 机构中国科学院国家科学图书馆中国科学院大学; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第5期498-506,共9页; 文摘主题演化分析对于梳理领域发展脉络、把握领域发展规律和预测领域发展趋势具有重要的作用。本文提出了一种基于引文主路径文献共被引的主题演化分析方法，利用引文主路径分析进行演化路径识别，利用共被引分析和领域术语识别进行演化主题识别。并以碳纳米管纤维领域作为研究对象进行实证研究，发现该方法基本能够揭示领域的演化情况，具有一定的实际意义和应用价值。; 关键词主题演化分析主路径分析共被引分析领域术语识别; Keywords topic evolution, main path analysis, co-citation analysis, field term recognition; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例被引量：10: 3; 作者朱东华万冬汪雪锋黄颖张娇廖青云乔亚丽; 机构北京理工大学管理与经济学院; 出处《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期51-57,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目资助(71673024 71373019); 文摘国家自然科学基金(NSFC)作为中国科技研究创新和探索的主渠道之一,一直致力于资助基础研究和科学前沿探索,支持人才和团队建设,增强源头创新能力,因此国家自然科学基金资助项目的研究主题在一定程度上可以反映相应学科或领域的前沿热点。运用文本挖掘和科学计量学等方法,以科技管理与政策学科为例,分析了科学基金资助的主要研究主题及其演化规律,并根据主题演化路径对未来可能的资助热点主题进行了预测。研究发现:通过构建主题演化路径能很好地反映资助热点的演变趋势,对科学基金资助管理和战略规划具有指导和借鉴意义。; 关键词主题演化路径分析文本挖掘科技管理与政策国家自然科学基金; Keywords topic evolution path analysis text mining science and technology management and policy NSFC; 分类号 G353.1 [文化科学—情报学] G350 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名学科主题探测与演化分析:多视角述评与展望被引量：6: 4; 作者岑咏华王曰芬; 机构天津师范大学管理学院天津师范大学大数据科学研究院; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期477-494,I0002-I0006,共23页; 基金国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(16DZA224)。; 文摘如何借助于有效的方法和途径在大量文献数据基础上对学科主题进行深入和精准的探测和跟踪,是以情报学科学计量领域为核心、不同学科共同致力突破的热点和前沿研究问题。相关方法和途径主要涉及频次视角、内容视角、引证视角以及融合视角等四个视角。本研究试图结合近年来发表于国际国内重要期刊有关学科主题探测和演化分析的最新文献,对相关视角的主要进展进行述评,归纳总结不同视角的实现路径和机制,指出已有视角可能存在的知识单元或者网络关系的异质重要性偏差问题、知识的时间衰变以及新兴主题特征的小样本弱势问题、主题自然发育和进化的拟合困境、微观层面的知识流动和变迁刻画问题等,特别地,为融合视角这一总体趋势指明方向。; 关键词主题探测跟踪主题演化分析频次分析内容分析引证分析融合视角; Keywords topic detection and tracking topic evolution analysis frequency analysis content analysis citation analysis synthesized analysis; 分类号 G353.1 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国大气污染治理政策主题变迁量化分析及预测被引量：4: 5; 作者邬龙王晓蓉迟远英; 机构北京工业大学经济与管理学院中国电力科学研究院有限公司; 出处《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2019年第6期80-89,共10页; 基金北京市教委社科计划面上项目(SM201710005004) 北京市教委社科计划重点项目(SZ201510005002) 十三五国家科技部重点研发计划(2017YFC0803300); 文摘 2018年《大气污染防治行动计划》已完成终期考核,对政策主题变迁规律的分析能为下一阶段政策制定提供决策依据。以2005—2018年128篇国家级大气污染治理政策为分析样本,构建文本关键词关联网络,通过凝聚子群识别和主题相似度计算得到不同历史阶段的政策主题变迁路径,进而对政策变迁规律和未来趋势进行分析。研究发现,大气污染治理政策主题变迁特征以演化、融合主题为主,同一主题在相邻阶段出现较少;政策颁布主题由面及点;政策措施由单一向复合转变;技术创新的作用不断加强。“重污染地区和时期的区域间联防联控”“能源和重点行业深入改造升级”“节能减排技术设备的研发与应用”将是十三五后期乃至更长时间内大气污染治理的重点主题。; 关键词大气污染政策变迁主题演化路径分析文本挖掘; Keywords air pollution policy change topic evolution path analysis text-mining; 分类号 G353.1 [文化科学—情报学] D035 [政治法律—政治学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于关键词语义功能的领域主题演化分析	俞琰郑斯煜葛萌	《情报杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于引文主路径文献共被引的主题演化分析	祝清松冷伏海	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2014	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	科学基金资助主题的演化路径分析与预测——以科技管理与政策学科为例	朱东华万冬汪雪锋黄颖张娇廖青云乔亚丽	《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	学科主题探测与演化分析:多视角述评与展望	岑咏华王曰芬	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	我国大气污染治理政策主题变迁量化分析及预测	邬龙王晓蓉迟远英	《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料