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基于LDA主题模型的我国医用耗材管理政策文本的量化分析
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作者 陈彦丽 林陶玉 +3 位作者 李圆圆 郭薇 郭晓颖 张亚桃 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期46-50,共5页
目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和LDA主题模型对国家和省级... 目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和LDA主题模型对国家和省级的相关政策进行量化分析。结果:共收集77份国家和省级出台的医用耗材管理政策文本,政策发布数量在2017年和2019年迎来2次大幅提升,国家和省级平均政策力度值分别为2.6和2.3。对文本进行预处理后,分别从国家和省级政策文本中获取关键词676个和2155个。通过LDA主题建模分析,从国家政策文本中提取出医保与采购管理(占56.3%)和医用耗材的临床使用管理与质量控制(占43.7%)两大主题,东、中、西和东北地区政策围绕上述主题内容分别形成2个、3个、5个和3个主题。结论:我国医用耗材管理政策偏重医保与采购管理,省级政策总体与国家基本保持一致,但在调整与细化过程中,存在多部门协同不足、缺乏全局观、过度依赖医保与采购管理的问题。地方政府应加强政策合力,注重整体观,加大对临床使用管理与质量控制政策投入,以提高政策落实精准性。 展开更多
关键词 医用耗材管理 lda主题模型 政策文本
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生育友好型公共服务政策的供需错位与症结分析——基于LDA主题模型的文本分析
2
作者 肖涵 《华中科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期74-85,共12页
公共政策作为供给端主体向需求端主体提供资源支持的制度性安排,其供需匹配程度是影响政策效果的关键要素。基于LDA主题模型对中央与东南沿海五省份生育友好型相关政策文本和受访者访谈资料进行分析,探究我国生育友好型公共政策的供需... 公共政策作为供给端主体向需求端主体提供资源支持的制度性安排,其供需匹配程度是影响政策效果的关键要素。基于LDA主题模型对中央与东南沿海五省份生育友好型相关政策文本和受访者访谈资料进行分析,探究我国生育友好型公共政策的供需匹配症结和优化方案。当前生育公共政策呈现复杂的界面特征,住房保障、劳动就业等政策指标匹配度不佳,家庭照料与婚育文化两项政策指标匹配度异常。深入的剖析发现,生育公共服务政策在设计、转译、回应、联动、瞄准和传播等方面存在实践症结,应当全过程式改善政策供给的不同环节,进而主动耦合政策供需。 展开更多
关键词 生育友好型公共服务政策 供需匹配 家庭照料 婚育文化 lda主题模型
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我国林业生态建设的知识图谱与LDA主题模型分析
3
作者 张舒琳 孙泓 《中国林副特产》 2025年第2期80-82,共3页
为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林... 为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林区改革相关主题可能成为未来的研究热点。 展开更多
关键词 林业生态建设 CITESPACE lda主题模型
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我国教育元宇宙研究的热点透视与未来路向——基于核心文献的LDA主题模型分析 被引量:6
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作者 李博 汪基德 +2 位作者 陈文峰 刘树林 王元臣 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期103-112,共10页
教育元宇宙作为元宇宙的教育应用前景广阔,对相关文献进行系统分析有助于推进其应用向纵深发展。基于LDA主题模型和人工内容分析对关于教育元宇宙的130篇核心期刊文献进行系统梳理后发现,我国教育元宇宙研究主要围绕基本理论、批判审视... 教育元宇宙作为元宇宙的教育应用前景广阔,对相关文献进行系统分析有助于推进其应用向纵深发展。基于LDA主题模型和人工内容分析对关于教育元宇宙的130篇核心期刊文献进行系统梳理后发现,我国教育元宇宙研究主要围绕基本理论、批判审视、思政教育应用、学习赋能、场景创设、技术支撑、模型构建等7个主题展开,为教育元宇宙建构学理支撑、凝聚理性共识、铺筑可为进路、筑牢技术基座和汇聚多维创想积淀了丰硕成果。基于此,未来教育元宇宙还应从顶层设计、关系廓清、伦理规约、技术向善、场景拓展等5个方面着力:探赜教育元宇宙顶层设计研究,统筹教育元宇宙系统构建;完善教育数字化转型与教育元宇宙逻辑关系研究,驱动两大领域协同演进;深入教育元宇宙伦理规范研究,促进教育元宇宙健康发展;夯实教育元宇宙意识形态属性研究,保障教育元宇宙向善属性;拓展教育元宇宙应用场景研究,牵引教育元宇宙实践落地。 展开更多
关键词 教育数字化转型 元宇宙 教育元宇宙 lda主题模型
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基于LDA主题模型的服务业企业创新测度研究——兼与传统创新测度方法的对比分析 被引量:1
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作者 冯晓华 顾金科 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期76-88,共13页
服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,... 服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,并从企业整体、行业归属、区域分布、企业规模、企业所有制维度与传统创新测度方法对比分析。研究发现:相较于传统创新测度方法,LDA方法能够①同时反映服务业企业创新中的技术和非技术创新部分,更适用于测度非研发和非专利服务业企业;②更好捕捉教育,文化、体育和娱乐业等生活性服务业企业的创新特征和形式;③向上纠偏中西部地区服务业企业创新水平,向下纠偏东部地区服务业企业创新水平,还原东部和中西部地区服务业企业真实创新差距;④向上纠偏中小型服务业企业创新水平,向下纠偏大型服务业企业创新水平;⑤深入挖掘国有和非国有服务业企业在创新词频和主题上的差异,揭示非国有服务业企业创新水平较高的本质原因。基于此,从拓展服务创新内涵新认知、加快生活性服务业企业创新、营造良好创新生态、深化数字技术渗透以及发挥差异性优势五个方面提出政策建议,以期为加快服务业企业创新发展提供政策启示。 展开更多
关键词 lda主题模型 服务业企业 创新测度 分析师报告 文本分析
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基于LDA主题模型的在途驾驶风格识别方法
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作者 汪娇 刘锴 +2 位作者 栗慧哲 曹鹏 王秋玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期197-204,共8页
为增强人机共驾条件下智能系统对个体驾驶行为的理解,提出一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型的在途驾驶风格识别方法,从多维度挖掘车辆轨迹信息,快速提取和识别驾驶员潜在驾驶风格特征。首先,建立驾驶行为语义理解规则,从驾驶作业... 为增强人机共驾条件下智能系统对个体驾驶行为的理解,提出一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型的在途驾驶风格识别方法,从多维度挖掘车辆轨迹信息,快速提取和识别驾驶员潜在驾驶风格特征。首先,建立驾驶行为语义理解规则,从驾驶作业的场景感知层、模式层、操作层以及车辆状态层出发,将连续的轨迹时序数据阐述为驾驶行为语义理解词汇;其次,根据主题困惑度和主题一致性指标定义4类习惯性驾驶风格:稳定型、保守型、适中型以及激进型;最后,将每位驾驶员的在途驾驶风格识别为上述驾驶风格的概率组合。结果表明:所提出的在途驾驶风格识别方法考虑驾驶员在驾驶过程中的异质性和不一致性,能够解释同一驾驶员在不同驾驶环境下表现出差异化驾驶风格的现象,同时,有助于提高驾驶风格在途识别的全面性以及可理解性。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分配(lda)主题模型 在途驾驶风格 轨迹数据 语义理解 驾驶行为
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基于LDA主题模型的林下经济政策文本分析 被引量:3
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作者 朱红军 冯兰荣 李余石 《湖北林业科技》 2024年第3期49-54,共6页
当前林业高质量发展已经成为新时代的必然要求,林下经济产业成为当代林业发展的重要形式,具有广阔的发展前景。本研究从林下经济政策文本出发,基于LDA主题模型和政策文本量化的研究范式,识别林下经济相关政策主题,并使用Nvivo内容分析... 当前林业高质量发展已经成为新时代的必然要求,林下经济产业成为当代林业发展的重要形式,具有广阔的发展前景。本研究从林下经济政策文本出发,基于LDA主题模型和政策文本量化的研究范式,识别林下经济相关政策主题,并使用Nvivo内容分析法进行主题验证。从识别到的7个政策主题中,对林下经济产业政策进行了深入剖析,并从政策研究与管理的角度,提出了若干政策建议,以期提高林下经济政策实效性,推动林下经济高质量发展。 展开更多
关键词 林下经济 lda主题模型 政策文本分析
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基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算 被引量:11
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作者 朱志鹏 杜建强 +2 位作者 刘英锋 喻芳 罗计根 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1668-1670,1676,共4页
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将&qu... 评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将"方剂—组成成分"转换成"方剂—证型"和"证型—组成成分"两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。 展开更多
关键词 lda主题模型 古布斯采样 中医药信息 方剂相似度
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融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法 被引量:10
9
作者 穆晓霞 董星辉 +1 位作者 柴旭清 李钧涛 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2022年第3期34-39,共6页
针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用... 针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用支持向量机实现商品个性化推荐。以智能手机商品为例进行实验分析,结果表明,所提方法能获得98%以上的分类精度。 展开更多
关键词 lda主题模型 支持向量机 粒子群优化 个性化推荐
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基于本体与LDA主题模型的文本资源推荐方法研究 被引量:4
10
作者 祝婷 秦春秀 +1 位作者 马晓悦 李祖海 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期150-156,共7页
为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结... 为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结合加权后的关联主题给予用户最终的推荐。实验结果表明,引入本体后,基于LDA主题模型的推荐惊喜度有了明显的提高。 展开更多
关键词 lda主题模型 本体 文本推荐 语义相关度 惊喜度 关联主题
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科创板注册制下的审核问询与IPO信息披露——基于LDA主题模型的文本分析 被引量:58
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作者 俞红海 范思妤 +1 位作者 吴良钰 马质斌 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期45-62,共18页
“以信息披露为核心”是IPO注册制的本质要求.在科创板试点注册制背景下,发行上市审核问询能否完善IPO信息披露内容、提升IPO信息披露质量,是市场能否在资源配置中发挥决定性作用的关键.以2019年7月~2021年9月科创板341家IPO公司为样本... “以信息披露为核心”是IPO注册制的本质要求.在科创板试点注册制背景下,发行上市审核问询能否完善IPO信息披露内容、提升IPO信息披露质量,是市场能否在资源配置中发挥决定性作用的关键.以2019年7月~2021年9月科创板341家IPO公司为样本,本文研究了注册制审核问询对IPO信息披露的作用.研究结果表明:1)在上市审核阶段,信息披露程度较低、技术信息披露不够充分的招股书,会收到更多的审核问询函.2)注册制审核问询能提升招股书信息披露的程度,问询前后两版招股说明书在文本长度、文本句长、文本可理解性、和文本定量信息上显著增加,总体来说审核问询函对特定主题关注会导致招股书在对应主题信息披露的增加.3)进一步分析表明,审核问询函能降低机构投资者报价分歧度.文章研究结论有助于理解注册制改革背景下交易所审核问询发挥的监管作用,同时也丰富了IPO信息披露影响因素相关研究. 展开更多
关键词 注册制 审核问询 信息披露 lda主题模型
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基于LDA主题模型的标签传递算法 被引量:5
12
作者 刘培奇 孙捷焓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期403-406,410,共5页
标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基... 标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明,该算法在标记数据少于待测样本时,分类效果优于传统的有监督分类方法。 展开更多
关键词 lda主题模型 标签传递算法 半监督学习 数据降维 流行假设
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基于LDA主题模型的标签推荐方法研究 被引量:21
13
作者 张亮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期53-56,共4页
针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验... 针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,能够显著提高标签推荐的质量与效果。 展开更多
关键词 标签推荐 lda主题模型 推荐方法
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基于结构方程模型的区域货运结构影响因素研究
14
作者 伍慧 卢毅 +1 位作者 李玉凡 唐明珠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期122-131,141,共11页
针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展... 针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展水平、产业结构、自然地理条件、能源结构、环境保护意识、技术经济特性、科技进步和交通运输业政策.然后,基于研究假设,构建结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),深入分析这些因素对区域货运结构的影响及其相互关系.最后,引入弹性分析方法,量化这些因素对货运结构调整的贡献程度.研究结果表明:八大因素对区域货运结构调整均有显著促进作用,但在不同区域的作用程度和弹性存在差异;东部区域应聚焦优化产业结构,充分利用地理优势,加强环境保护意识,推动绿色货运技术的应用和政策引导,打造绿色高效货运体系;中部区域需注重地理条件的优化利用,推动交通基础设施建设,提升区域货运网络的连通性和效率,并加强投资引导,推动技术经济特性的提升,促进货运结构优化调整;西部区域应加快生态保护与技术发展的结合,注重技术经济特性的提升,推动货运技术创新和成本优化,促进货运结构的绿色创新发展;整体层面则应强化产业结构与技术经济特性的动态适配,提升政策精准性和协同性,推动运输方式和模式的创新升级. 展开更多
关键词 运输结构调整 货运结构 lda主题模型 SEM模型 弹性分析
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基于LDA算法的关键共性技术识别研究——以智能纺织领域为例
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作者 许菱 郑婧然 +2 位作者 王耀刚 张克 朱文兴 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第8期10-18,共9页
关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技... 关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技术。在此基础上,运用网络分析方法,结合度中心性、接近中心性以及结构洞3个拓扑指标将各技术主题的关键程度进行量化分析,进一步识别出关键共性技术。研究发现:智能纺织领域的关键共性技术主要包含在工艺材料、工艺流程和工艺设备中;石墨烯纤维、柔性纳米纤维、聚氨酯整理剂等是工艺材料中的关键共性技术;智能缝纫技术、超疏水涂层技术、水凝胶导电技术等是工艺流程中的关键共性技术;传感器是工艺设备中的关键共性技术。研究结果可对纺织服装产业的技术创新有一定的促进作用。 展开更多
关键词 关键共性技术 lda主题模型 社会网络分析 智能纺织
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民航管制运行风险主题发现及演化趋势
16
作者 张洪海 戴一鸣 +2 位作者 刘文泉 石宗北 李一可 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7417-7429,共13页
空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet ... 空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)风险主题发现模型挖掘的风险主题和关键词进行分析,明确管制运行风险主题及不同风险主题间相互演化规律;针对风险主题关键词,构建了民航管制运行领域的基于BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)模型的语义网络,分析风险主题相互关联的风险特征,得出风险主题间潜在关系,可为关键词间关联度的量化提供一定理论依据;促进民航管制运行安全风险的数字化呈现的发展,挖掘管制不安全信息,为准确感知管制运行风险奠定基础。 展开更多
关键词 空中交通管理 管制运行安全 风险管理 lda主题模型 语义网络
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基于LDA与社会网络分析的我国省级体育产业政策主题热点识别与演进分析 被引量:2
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作者 王方意 刘春华 +1 位作者 王兵兵 黄雄 《山东体育学院学报》 北大核心 2024年第6期97-107,共11页
体育产业政策作为引导和调控体育产业发展的关键工具,对于促进体育产业高质量发展、增强我国体育国际竞争力以及推动体育强国建设具有不可替代的作用。该研究以2010—2023年我国31个省(区、市)的97份省级体育产业政策文本为样本,采用LD... 体育产业政策作为引导和调控体育产业发展的关键工具,对于促进体育产业高质量发展、增强我国体育国际竞争力以及推动体育强国建设具有不可替代的作用。该研究以2010—2023年我国31个省(区、市)的97份省级体育产业政策文本为样本,采用LDA模型与社会网络分析技术,深入剖析了体育产业政策的演进路径及其内在逻辑。研究表明:(1)体育产业政策主题数量呈递减趋势,政策内容聚拢性增强,政策的制定与执行呈精准化和专业化趋势。(2)体育产业政策构思和主旨导向逐渐清晰,政策主题热点分布均匀;体育产业政策热点正由宏观统筹逐步向具体领域细化,能够精准捕捉到经济社会发展的新需求。(3)体育产业政策演进并非单一线性,而是由多种演进路径组合而成,涵盖体育产业规划、体育税收金融等多个层面,体现了政策制定的全面性和前瞻性。基于此,研究建议:明确政策规划方向,推动体育产业均等化发展;深度挖掘政策内涵,培育体育产业新质生产力;优化政策执行机制,引领体育产业标准化进程。 展开更多
关键词 体育产业政策 lda主题模型 社会网络分析 政策热点 政策演进
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基于LDA主题模型的网络问答社区妊娠合并糖尿病孕产妇健康信息需求分析 被引量:15
18
作者 马誉萁 侯小妮 +4 位作者 段红梅 徐杨 陈延亭 李博文 金宁宁 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第7期86-89,124,共5页
目的 应用LDA主题模型挖掘妊娠合并糖尿病孕产妇信息需求,为医护人员开展有效信息服务提供参考。方法 采用网络爬虫程序获取网络问答社区妊娠合并糖尿病板块的用户问答数据,采用LDA主题模型对数据进行主题识别,分析信息需求。结果 通过... 目的 应用LDA主题模型挖掘妊娠合并糖尿病孕产妇信息需求,为医护人员开展有效信息服务提供参考。方法 采用网络爬虫程序获取网络问答社区妊娠合并糖尿病板块的用户问答数据,采用LDA主题模型对数据进行主题识别,分析信息需求。结果 通过对126 616条数据的LDA主题分析,妊娠合并糖尿病孕产妇的信息需求包括8类:母儿危害与检查,母儿自我监护,营养体质量控制与胎儿生长发育,筛查与产检,病友经验分享与情感支持,细分食物类别的选择与升糖效应,分娩及产后母婴健康管理,血糖调控与餐食、胰岛素用药。结论 妊娠合并糖尿病孕产妇的信息需求多元、专业、精细化,包括认知、生理、情感等多个维度,医护人员应发挥医患共同信息服务主体作用,针对妊娠合并糖尿病孕产妇提供专业、精细、全面的信息服务。 展开更多
关键词 妊娠合并糖尿病 健康信息需求 网络问答社区 lda主题模型 孕期保健 围生期护理
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基于图和LDA主题模型的关键词抽取算法 被引量:38
19
作者 刘啸剑 谢飞 吴信东 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期664-672,共9页
关键词是表达文档核心内容的最小单元。自动抽取一篇或多篇文档的关键词,较传统的人工标注关键词,能节省大量的时间和人力消耗。本文提出了一种基于图和主题模型的关键词抽取算法,首先利用LDA主题模型,计算出词与词之间的相似性,作为词... 关键词是表达文档核心内容的最小单元。自动抽取一篇或多篇文档的关键词,较传统的人工标注关键词,能节省大量的时间和人力消耗。本文提出了一种基于图和主题模型的关键词抽取算法,首先利用LDA主题模型,计算出词与词之间的相似性,作为词与词之间的权重并构建一个带权无向词图。与传统TextRank不同的是,图的节点不再是单个的词,而是选择短语作为图的节点。最后,再从这些短语节点中选择Top K个词作为文章的关键词。我们选择了两个公开数据集进行了实验,结果表明我们的算法优于现有的关键词抽取算法。 展开更多
关键词 关键词抽取 lda主题模型 TextRank图
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基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法 被引量:7
20
作者 翟君伟 瞿英 +1 位作者 郭菲 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期182-193,共12页
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络... 文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。 展开更多
关键词 管理计量学 lda主题模型 多重共现分析 UCINET 可视化
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