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主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路
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作者 张媛 刘兴澳 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页
[研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献... [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献梳理分析传统方法的局限性及计算转向的学术进展,通过比较分析论证ANTMN较之现有方法的创新优势。[研究结果/结论]研究发现,ANTMN遵循“主题建模”“网络分析”与“社区检测”的三步法,以“纯归纳取向”获得客观性,以“混合计算取向”超越传统方法的静态局限。ANTMN还在舆情传播研究中表现出较强的实践应用价值,即在经验现象中提出舆情传播问题、在数据驱动中解析舆情传播机制、在趋势预测中建构舆情传播体系。 展开更多
关键词 舆情传播 主题模型网络分析 舆情文本挖掘 计算传播
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气候变化视频传播中的框架策略——基于无监督机器学习方法 被引量:2
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作者 胡赛全 陈娅静 朱俊明 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期63-73,共11页
气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富... 气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富性和识别准确性上的创新。从视频媒介YouTube上提取234个气候变化纪录片的字幕构建了130万单词量的语料库,并基于无监督机器学习的主题模型网络分析法识别其中的框架策略。结果发现,气候变化视频传播语料中存在“环境威胁框架”“人类威胁框架”和“危机可控框架”3种策略。前两者分别强调气候变化对环境和人类生存的威胁;后者则强调气候变化所造成负面后果可通过科学、技术及多主体共同行动来有效控制。这是已有文献中未曾发现的复杂框架策略。研究发现对推进中国气候变化传播实践具有重要启示。 展开更多
关键词 气候变化传播 框架策略 主题模型网络分析 无监督机器学习 LDA主题模型
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