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基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐被引量：8: 1; 作者高泽锋王邦徐明华《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期625-630,共6页; 针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模... 展开更多; 关键词主题模型分析长短期兴趣建模个性化活动推荐基于活动的社交网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路: 2; 作者张媛刘兴澳《情报杂志》北大核心 2025年第5期122-129,共8页; [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献... 展开更多; 关键词舆情传播主题模型网络分析舆情文本挖掘计算传播; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进主题模型方法的三级短视频用户画像的研究被引量：2: 3; 作者黄玉民赵婵婵《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期686-692,共7页; 针对如何从海量短视频数据、用户数据、交互数据中快速抽象出精准的用户兴趣的问题,提出了基于主题模型的三级标签用户画像构建方法。基于主题构建方法,将融合的LDA和GSDMM主题模型所获取的视频主题词作为用户兴趣表达向量。首先,搭建了... 展开更多; 关键词短视频用户画像主题分析模型语义权重语境权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向主题的专利分析系统被引量：4: 4; 作者翟东升袁昕《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期168-172,共5页; 设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的... 展开更多; 关键词专利分析数据整合主题数据集市主题模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向大规模微博数据的话题挖掘方法被引量：4: 5; 作者王文帅杜然 +1 位作者程耀东陈刚《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期32-37,共6页; 随着微博的日趋流行,新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一,针对微博数据的话题挖掘也成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析,基于Bloom Filter算法对数据进行去重处... 展开更多; 关键词微博 BLOOM FILTER 社会网络主题模型分析(SNLDA) 话题挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

气候变化视频传播中的框架策略——基于无监督机器学习方法被引量：2: 6; 作者胡赛全陈娅静朱俊明《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期63-73,共11页; 气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富... 展开更多; 关键词气候变化传播框架策略主题模型网络分析无监督机器学习 LDA主题模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐被引量：8: 1; 作者高泽锋王邦徐明华; 机构华中科技大学电子信息与通信学院华中科技大学新闻与信息传播学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期625-630,共6页; 基金国家社科基金青年项目(14CXW018)资助; 文摘针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性.; 关键词主题模型分析长短期兴趣建模个性化活动推荐基于活动的社交网络; Keywords topic model analysis long-term and short-term interest personalized event recommendation event-based social networks; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路: 2; 作者张媛刘兴澳; 机构西安交通大学新闻与新媒体学院; 出处《情报杂志》北大核心 2025年第5期122-129,共8页; 基金贵州社会科学重大课题“贵州提升思想引领力、舆论影响力、文明塑造力、文化竞争力的问题及对策研究”(编号:24GZZB15) 西安交通大学基本科研业务费(人文社科类)自由探索学生类项目“青少年焦虑情绪的智能识别与疏导研究”(编号:SK2025041)研究成果。; 文摘 [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献梳理分析传统方法的局限性及计算转向的学术进展,通过比较分析论证ANTMN较之现有方法的创新优势。[研究结果/结论]研究发现,ANTMN遵循“主题建模”“网络分析”与“社区检测”的三步法,以“纯归纳取向”获得客观性,以“混合计算取向”超越传统方法的静态局限。ANTMN还在舆情传播研究中表现出较强的实践应用价值,即在经验现象中提出舆情传播问题、在数据驱动中解析舆情传播机制、在趋势预测中建构舆情传播体系。; 关键词舆情传播主题模型网络分析舆情文本挖掘计算传播; Keywords public opinion dissemination analysis of topic model networks public opinion text mining computational communication; 分类号 G206 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进主题模型方法的三级短视频用户画像的研究被引量：2: 3; 作者黄玉民赵婵婵; 机构内蒙古工业大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期686-692,共7页; 基金内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(ZTY2023022,JY20230082) 内蒙古自治区硕士研究生科研创新项目(S20231129Z) 内蒙古自治区自然科学基金项目(2023LHMS06016)。; 文摘针对如何从海量短视频数据、用户数据、交互数据中快速抽象出精准的用户兴趣的问题,提出了基于主题模型的三级标签用户画像构建方法。基于主题构建方法,将融合的LDA和GSDMM主题模型所获取的视频主题词作为用户兴趣表达向量。首先,搭建了LDA过滤器,通过比对阈值剔除与主题无关的文本信息,缩小文本规模,降低非主要语料对于兴趣表达向量生成的影响。然后,提出结合语义信息和语境信息的特征词权重矩阵的构建方法,使用Bi-GRU神经网络计算词向量的上下文特征,并将其作为语境特征,使用TF-IDF算法计算出的词频权重作为语义特征,结合语境和语义特征扩充特征词含义。最后使用带有兴趣权重分配的GSDMM模型学习特征向量权重矩阵,实现用户兴趣标签生成和用户不同喜好程度影响下的兴趣权重修正。实验结果表明,该方法能够比较完备准确地表征用户画像,优于单一的主题构建方法,并且在聚类效果上表现出色。通过构建完备的用户画像,能够精准把握用户痛点,为后续个性化推荐提供服务。; 关键词短视频用户画像主题分析模型语义权重语境权重; Keywords Short video User portraits Topic analysis model Semantic weight Context weight; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向主题的专利分析系统被引量：4: 4; 作者翟东升袁昕; 机构北京工业大学经济与管理学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期168-172,共5页; 基金国家科技支撑计划项目"面向企业创新应用链的知识管理体系建设与集成应用示范"(编号:2012BAH34F00) 国家社科基金重大项目"新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究"(编号:11&ZD140); 文摘设计并实现了面向主题的专利分析系统。主要包括根据专利分析需求抽取专利数据放入本地专利数据源,对专利数据源进行清洗、转换生成纯净的专利基础数据库,根据不同分析主题模型从基础数据仓库中抽取、转换生成数据集市,并在数据集市的基础上建立多维立方体和KPI指标,生成专利地图完成从不同主题对专利数据进行自动分析的功能。; 关键词专利分析数据整合主题数据集市主题模型; Keywords patent analysis data Integration subject data Mart topic Model; 分类号 G306 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向大规模微博数据的话题挖掘方法被引量：4: 5; 作者王文帅杜然程耀东陈刚; 机构中国科学院高能物理研究所计算中心中国科学院大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第22期32-37,共6页; 基金国家自然科学基金(No.11205179 No.11305196) 国家高技术研究发展计划(863)(No.2014AA015205); 文摘随着微博的日趋流行,新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一,针对微博数据的话题挖掘也成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析,基于Bloom Filter算法对数据进行去重处理,针对微博的特有结构,对文本进行预处理,提出改进的LDA主题模型Social Network LDA(SNLDA),采用吉布斯采样法进行模型推导,挖掘出微博话题。实验结果表明,方法能有效地从大规模微博数据中挖掘出话题信息。; 关键词微博 BLOOM FILTER 社会网络主题模型分析(SNLDA) 话题挖掘; Keywords Bloom Filter microblog Bloom Filter topic mining; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候变化视频传播中的框架策略——基于无监督机器学习方法被引量：2: 6; 作者胡赛全陈娅静朱俊明; 机构湖南大学工商管理学院清华大学公共管理学院; 出处《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期63-73,共11页; 基金国家自然科学基金青年项目“启发式决策视角下的公众环境知行差距研究”(751202001458) 湖南省自然科学基金面上项目“公众对助推型减碳政策的偏好研究”(2022JJ30174) 国家社会科学基金重大项目“自然资源高效利用与经济安全和高质量发展机制研究”(21&ZD104)。; 文摘气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富性和识别准确性上的创新。从视频媒介YouTube上提取234个气候变化纪录片的字幕构建了130万单词量的语料库,并基于无监督机器学习的主题模型网络分析法识别其中的框架策略。结果发现,气候变化视频传播语料中存在“环境威胁框架”“人类威胁框架”和“危机可控框架”3种策略。前两者分别强调气候变化对环境和人类生存的威胁;后者则强调气候变化所造成负面后果可通过科学、技术及多主体共同行动来有效控制。这是已有文献中未曾发现的复杂框架策略。研究发现对推进中国气候变化传播实践具有重要启示。; 关键词气候变化传播框架策略主题模型网络分析无监督机器学习 LDA主题模型; Keywords climate change communication framing strategy analysis of topic model networks unsupervised machine learning LDA topic model; 分类号 G206 [文化科学—传播学] D630 [政治法律—中外政治制度] P467 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐	高泽锋王邦徐明华	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路	张媛刘兴澳	《情报杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进主题模型方法的三级短视频用户画像的研究	黄玉民赵婵婵	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向主题的专利分析系统	翟东升袁昕	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种面向大规模微博数据的话题挖掘方法	王文帅杜然程耀东陈刚	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	气候变化视频传播中的框架策略——基于无监督机器学习方法	胡赛全陈娅静朱俊明	《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料