-
题名对主题标引一致性的探讨
被引量:21
- 1
-
-
作者
刘五一
-
机构
清华大学图书馆
-
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2000年第1期57-59,共3页
-
文摘
一致性是衡量主题标引质量的一项重要指标。本文结合工作经验及体会,分析探讨了影响主题标引一致性的主、客观因素及提高主题标引一致性的途径。
-
关键词
主题标引
一致性
主题标识
标引质量
-
分类号
G254
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名专利主题词的FW-LDA组合改进与关键词演化分析
被引量:8
- 2
-
-
作者
刘晋霞
张志宇
王芳
-
机构
太原科技大学经济与管理学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第7期57-64,共8页
-
基金
山西省哲学社会科学规划课题项目“推动大数据产业与山西装备制造业融合创新路径研究”(编号:2020YY151)
山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心)规划课题项目“山西省数字政府共建共享共治共用研究”(编号:YWYB202158)
山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心)2021年度青年课题立项名单“山西数字政府建设路径研究”(编号:YWQN202147)。
-
文摘
[研究目的]从过滤主题词的角度出发,对LDA概率主题抽取的结果进行改进,使主题之间划分更加准确、主题内部关键词更加聚类,并通过演化分析跟踪技术发展动态。[研究方法]利用专利之星检索系统获取我国制氢领域的专利数据,采用LDA概率主题模型抽取主题与关键词;结合定义主题标识词以及引入负采样模型,提出FW-LDA的方法;应用该方法对该领域进行相邻时间切片的主题关键词演化分析。[研究结论]通过逐点互信息和皮尔逊相关系数的指标对比,验证了FW-LDA方法的有效性;并且通过这种方法对我国制氢领域的专利数据进行演化分析,以把握发展规律,为技术研究工作提供参考价值。
-
关键词
FW-LDA方法
专利主题词
LDA概念
专利分类号
主题标识词
负采样模型
组合改进
-
Keywords
FW-LAD method
patent topic words
LDA probabilistic
patent classification number
topic identifiers
negative sampling model
cobination improvement
-
分类号
G306
[文化科学]
-