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基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模 被引量:7
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作者 胡吉明 胡昌平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期838-843,共6页
语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算... 语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型。实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量。 展开更多
关键词 主题层次树 领域本体 语义向量空间模型 用户建模
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