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主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法
1
作者
朱沿旭
王怀民
+3 位作者
尹刚
史殿习
王涛
袁霖
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第11期2198-2203,共6页
提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后...
提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS-Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.
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关键词
合作关系网络
实体排序
马尔可夫链
主题和时间敏感
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职称材料
题名
主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法
1
作者
朱沿旭
王怀民
尹刚
史殿习
王涛
袁霖
机构
国防科学技术大学计算机学院
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
信息工程大学电子技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第11期2198-2203,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划重点项目(2007AA010301)资助
国家自然科学基金项目(60903043)资助
核高基重大专项课题项目(2009ZX01043-001)资助
文摘
提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS-Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.
关键词
合作关系网络
实体排序
马尔可夫链
主题和时间敏感
Keywords
collaborative network
entity ranking
Markov chain
topic and time sensitive
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法
朱沿旭
王怀民
尹刚
史殿习
王涛
袁霖
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
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