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基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取
被引量：
11
1
作者
蒲梅
周枫
+2 位作者
周晶晶
严馨
周兰江
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期219-224,共6页
为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextR...
为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想,构建一个事件句有向图,引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子,以此计算句子之间的影响权重,利用TextRank模型对图中的每个点计算权重,并选取排序最靠前的句子作为关键事件的主题句。实验结果表明,该方法的抽取效果优于基于词频-逆文档概率和新闻标题的主题句抽取方法。
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关键词
TextRank算法
句
子相似度
关键事件
主题句提取
影响权重
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职称材料
基于句子相似度的文本主题句提取算法研究
被引量：
12
2
作者
孔胜
王宇
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第6期605-609,共5页
文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段。为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种＂先分割,再提取＂的思想。首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列...
文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段。为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种＂先分割,再提取＂的思想。首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列,并对每个句子都预处理为含有实词的词汇链,然后基于知网（Hownet）计算相邻句子相似度。基于句子相似度,采用文本分割技术将文本分为多个关于子主题的句子包,通过句子关系图对这些句子包进行主题句提取。最后选用不同的语料库,设计进行了可接受性测试,实验结果验证该算法是可行、有效地。
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关键词
句
子相似度
主题句提取
文本分割
句
子关系图
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职称材料
面向话题的新闻综述报告自动生成研究
被引量：
2
3
作者
路璐
李涓子
+1 位作者
侯磊
张蓝姗
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期194-200,共7页
利用新闻事件的话题、实体及其关联和发展趋势分析,建立对新闻事件分析报告模型。该模型可以从多个角度描述新闻事件,并依照新闻综述报告的写作特点,制定出一种计算机自动分析报告生成的框架,对新闻事件在话题和实体上的分析结果进行组...
利用新闻事件的话题、实体及其关联和发展趋势分析,建立对新闻事件分析报告模型。该模型可以从多个角度描述新闻事件,并依照新闻综述报告的写作特点,制定出一种计算机自动分析报告生成的框架,对新闻事件在话题和实体上的分析结果进行组合,自动生成一篇观点分析透彻、图表信息生动准确的新闻事件分析报告。
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关键词
新闻综述
话题模型
主题句提取
行文规则
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职称材料
题名
基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取
被引量：
11
1
作者
蒲梅
周枫
周晶晶
严馨
周兰江
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期219-224,共6页
基金
国家自然科学基金"基于篇章特征的越南语新闻事件信息抽取关键技术研究"(61562049)
文摘
为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想,构建一个事件句有向图,引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子,以此计算句子之间的影响权重,利用TextRank模型对图中的每个点计算权重,并选取排序最靠前的句子作为关键事件的主题句。实验结果表明,该方法的抽取效果优于基于词频-逆文档概率和新闻标题的主题句抽取方法。
关键词
TextRank算法
句
子相似度
关键事件
主题句提取
影响权重
Keywords
TextRank algorithm
sentence similarity
key event
topic sentence extraction
influence weight
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于句子相似度的文本主题句提取算法研究
被引量：
12
2
作者
孔胜
王宇
机构
大连理工大学管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第6期605-609,共5页
基金
教育部人文社科研究项目“期刊文献知识元挖掘及知识仓库构建”（编号：09YJA870005）
文摘
文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段。为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种＂先分割,再提取＂的思想。首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列,并对每个句子都预处理为含有实词的词汇链,然后基于知网（Hownet）计算相邻句子相似度。基于句子相似度,采用文本分割技术将文本分为多个关于子主题的句子包,通过句子关系图对这些句子包进行主题句提取。最后选用不同的语料库,设计进行了可接受性测试,实验结果验证该算法是可行、有效地。
关键词
句
子相似度
主题句提取
文本分割
句
子关系图
Keywords
sentence similarity
topic sentence extraction
text segmentation
sentence relationship map
分类号
H315 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
面向话题的新闻综述报告自动生成研究
被引量：
2
3
作者
路璐
李涓子
侯磊
张蓝姗
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期194-200,共7页
基金
内蒙古自治区自然科学基金(2011ms0914)
重庆市科学技术研究院(cstc2011ggB40028)资助
文摘
利用新闻事件的话题、实体及其关联和发展趋势分析,建立对新闻事件分析报告模型。该模型可以从多个角度描述新闻事件,并依照新闻综述报告的写作特点,制定出一种计算机自动分析报告生成的框架,对新闻事件在话题和实体上的分析结果进行组合,自动生成一篇观点分析透彻、图表信息生动准确的新闻事件分析报告。
关键词
新闻综述
话题模型
主题句提取
行文规则
Keywords
news summary
topic modeling
topic sentence extraction
writing rules
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取
蒲梅
周枫
周晶晶
严馨
周兰江
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于句子相似度的文本主题句提取算法研究
孔胜
王宇
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向话题的新闻综述报告自动生成研究
路璐
李涓子
侯磊
张蓝姗
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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