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保持纹理细节的自适应非局部均值图像降噪
被引量：
2
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作者
陈刚
钱振兴
王朔中
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期99-106,共8页
主邻域字典(principal neighborhood dictionaries,PND)非局部均值(nonlocal means,NLM)是一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的有效图像降噪方法,但因其未能充分利用图像的内容结构信息,对纹理细节较多区域的降噪...
主邻域字典(principal neighborhood dictionaries,PND)非局部均值(nonlocal means,NLM)是一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的有效图像降噪方法,但因其未能充分利用图像的内容结构信息,对纹理细节较多区域的降噪效果较差.改进PND方法,实现基于PCA的自适应非局部均值降噪.根据图像局部内容调整滤波参数h,得到动态变化的像素间相似权值.实验结果表明,该方法能更好地保留图像纹理和边缘信息,降噪效果优于非自适应的PND方法.
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关键词
主邻域字典
主
成分分析
非局部均值降噪
滤波参数
principal
NEIGHBORHOOD
dictionaries
(PND)
principal
COMPONENT
analysis
(PCA)
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题名
保持纹理细节的自适应非局部均值图像降噪
被引量：
2
1
作者
陈刚
钱振兴
王朔中
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期99-106,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071187
61103181)
上海市教委创新基金资助项目(11YZ10)
文摘
主邻域字典(principal neighborhood dictionaries,PND)非局部均值(nonlocal means,NLM)是一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的有效图像降噪方法,但因其未能充分利用图像的内容结构信息,对纹理细节较多区域的降噪效果较差.改进PND方法,实现基于PCA的自适应非局部均值降噪.根据图像局部内容调整滤波参数h,得到动态变化的像素间相似权值.实验结果表明,该方法能更好地保留图像纹理和边缘信息,降噪效果优于非自适应的PND方法.
关键词
主邻域字典
主
成分分析
非局部均值降噪
滤波参数
principal
NEIGHBORHOOD
dictionaries
(PND)
principal
COMPONENT
analysis
(PCA)
Keywords
nonlocal means （NLM） denoising
filter parameter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
保持纹理细节的自适应非局部均值图像降噪
陈刚
钱振兴
王朔中
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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参考文献
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