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基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
被引量：
8
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作者
张景然
沈牧文
杨建国
《机床与液压》
北大核心
2014年第23期1-4,50,共5页
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型...
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型,并通过实验验证。结果表明:优化的热误差模型能够跳出局部最优而达到全局最优解,得到的误差模型拟合值更加接近实测误差值;基于GSA优化的BP网络模型较传统的神经网络模型有较高的精度及更强鲁棒性。
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关键词
数控机床
温度布点优化
主轴热漂移
热
误差建模
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职称材料
题名
基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
被引量：
8
1
作者
张景然
沈牧文
杨建国
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第23期1-4,50,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275305)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110073110041)
国家科技重大专项项目(2011ZX04015-031)
文摘
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型,并通过实验验证。结果表明:优化的热误差模型能够跳出局部最优而达到全局最优解,得到的误差模型拟合值更加接近实测误差值;基于GSA优化的BP网络模型较传统的神经网络模型有较高的精度及更强鲁棒性。
关键词
数控机床
温度布点优化
主轴热漂移
热
误差建模
Keywords
CNC machine tools
Temperature measuring point optimization
Thermal drift of spindle
Thermal error modeling
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
张景然
沈牧文
杨建国
《机床与液压》
北大核心
2014
8
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