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主效基因位点的相对选择效率 被引量:1
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作者 王辉 刘志刚 陈瑶生 《广东海洋大学学报》 CAS 2008年第4期21-25,共5页
利用单个已识别主效基因位点加微效多基因的混合遗传模型,在二性状育种目标下探讨基因型选择[Direct Selection of Quantitative Trait Loci(QTL),DSQ]的相对选择效率(Relative Selection Efficiency,RSE),并考察主效基因方差贡献、性... 利用单个已识别主效基因位点加微效多基因的混合遗传模型,在二性状育种目标下探讨基因型选择[Direct Selection of Quantitative Trait Loci(QTL),DSQ]的相对选择效率(Relative Selection Efficiency,RSE),并考察主效基因方差贡献、性状遗传力和遗传相关对RSE的影响,以期找出控制RSE实际应用中的主要影响因素,并最大限度地发挥已识别主效QTL位点在育种中的作用。结果表明,只要主效基因位点的信息合理纳入选择方案,即可从选择方案中主效基因位点的应用中获得较大益处;从RSE来看,DSQ可带来额外程度不同的选择进展;几个因素对RSE的影响程度各不相同,使RSE增长或降低模式彼此不同;主效基因位点的加性遗传方差比例、遗传力和遗传相关对RSE均有较大影响。 展开更多
关键词 效基因 位点 选择 相对选择效率 效基因方差贡献 遗传力
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基本变量区域重要性测度及其稀疏网格解 被引量:3
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作者 李璐祎 吕震宙 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期568-579,共12页
为了提高现有基本变量对样本均值贡献的区域重要性测度指标的稳定性和收敛性,提出了一个新的衡量基本变量内部各个区域对输出均值影响的重要性测度指标.并将其进一步扩展提出了一个衡量基本变量内部各个区域对输出总方差分解式中一阶方... 为了提高现有基本变量对样本均值贡献的区域重要性测度指标的稳定性和收敛性,提出了一个新的衡量基本变量内部各个区域对输出均值影响的重要性测度指标.并将其进一步扩展提出了一个衡量基本变量内部各个区域对输出总方差分解式中一阶方差影响的区域重要性测度指标.分析了所提指标的性质,并探讨了它们与现有基本变量对样本均值贡献区域重要性测度指标和对样本方差贡献的区域重要性测度指标之间的关系.另外,针对所提指标的特点,还建立了其求解高效的稀疏网格积分法.算例结果表明,所提新的基本变量对输出均值贡献的区域重要性测度指标不仅继承了现有指标的优点,而且比现有指标具有更高的收敛性和稳定性.所提基本变量对一阶方差贡献的区域重要性指标能够在基本变量对样本方差贡献区域重要性测度的基础上,进一步提供基本变量内部各个区域对总方差的一阶分量的影响信息.而所建稀疏网格积分法可以在保证计算精度的同时大幅度提高基本变量区域重要性分析的效率. 展开更多
关键词 基本变量 区域重要性 条件均值 一阶方差 主贡献 稀疏网格积分
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交通区位法规划城市轨道交通线网 被引量:2
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作者 杨京帅 张殿业 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第2期61-64,共4页
探讨轨道交通线网格局的本体性或内源性,寻求轨道交通线网格局的主贡献(支配)因素,使交通供需空间达到均衡、主次等级间达到统一为布局思路目标,构建了交通区位法规划轨道交通线网,并进行了实例应用,验证了方法的可靠性与实用性。
关键词 城市轨道交通 线网规划 主贡献因素 交通区位
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基于K-L变换的污秽绝缘子红外图像特征提取方法 被引量:10
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作者 何洪英 姚建刚 +2 位作者 罗滇生 蒋正龙 张建波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期76-80,共5页
利用K-L变换降低污秽绝缘子红外图像特征维数,得到3个独立主分量特征,该3维主分量包含了各原始特征分量的信息。通过主分量累积贡献率的大小,选取了原始污秽特征数据协方差矩阵的3个最大特征值对应的3维特征矢量构成正交变换阵,用于主... 利用K-L变换降低污秽绝缘子红外图像特征维数,得到3个独立主分量特征,该3维主分量包含了各原始特征分量的信息。通过主分量累积贡献率的大小,选取了原始污秽特征数据协方差矩阵的3个最大特征值对应的3维特征矢量构成正交变换阵,用于主分量特征提取。通过正交变换阵中各系数的大小,研究了各原始特征分量在各主分量特征中所占的比例。为比较K-L变换前后数据类间距离的变化,绘制了K-L变换前后特征数据分布的3维立体图。实验结果证明K-L变换在最大限度地保留原有信息的同时,降低了原始污秽特征数据的维数,减少了计算量,加大了数据的类间距离,提高了污秽数据分类的准确性。 展开更多
关键词 污秽绝缘子 红外图像特征 K—L变换 特征提取 分量 分量贡献 类间距离
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广东省男大学生体质因子结构的研究 被引量:2
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作者 张琴 廖爱萍 《广州体育学院学报》 CSSCI 1996年第3期71-76,106-107,共8页
体质是指人体的质量,它是人类一切价值实现的物质基础。在以往的体质研究中,多进行单个指标的分析比较,很少考虑某一指标对体质的影响程度,以及各指标之间的相互关系。运用R—型因子分析法,从体质的整体角度出发,对广东省1991年和... 体质是指人体的质量,它是人类一切价值实现的物质基础。在以往的体质研究中,多进行单个指标的分析比较,很少考虑某一指标对体质的影响程度,以及各指标之间的相互关系。运用R—型因子分析法,从体质的整体角度出发,对广东省1991年和1995年19-22岁男大学生所作的因子结构研究,揭示了大学生体质指标线性组合的规律。因子分析结果显示:城乡男大学生体质因子结构中主因子的组成和排序表现出很高的一致性。表明城乡里大学生体质状况具有较高的一致性和稳定性。分析结果还表明身体形态和运动素质指标在体质主因子中的显著作用,对体质的影响最大,但城乡男大学生在身体形态和运动素质的某些指标存在一定差距。本研究为我国普通高校体育教学改革和大学生体质的深入研究和发展战略提供了理论依据。 展开更多
关键词 大学生 体质 因子结构 因子载荷 因子贡献
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基于自适应MPCA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断 被引量:6
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作者 张立杰 鄂东辰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期245-250,256,共7页
由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断。应用加权递归算法自适应更新协... 由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断。应用加权递归算法自适应更新协方差矩阵,并通过权值调整新数据对最终模型参数的影响。针对Q贡献率不能反映各过程变量偏离正常范围的程度,导致故障定位不准。采用主成分t贡献率进行故障定位,其直接揭示了过程变量的变化程度。根据翻车机在线监测系统的运行情况证明自适应MPCA方法可以准确及时的发现故障,基于t贡献率的故障定位方法准确率可以达到90%。 展开更多
关键词 自适应多向成分分析 状态监测 成分贡献 故障诊断
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