检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

以主观线索为特征的主观性文本识别被引量：5: 1; 作者刘勇华李爱萍 +2 位作者段利国邸鹏王鸿翔《计算机工程与设计》北大核心 2015年第9期2572-2577,F0003,共7页; 目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的... 展开更多; 关键词主观性文本识别情感计算主观线索特征词表朴素贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

文本倾向性分析综述被引量：18: 2; 作者厉小军戴霖 +1 位作者施寒潇黄琦《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页; 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感... 展开更多; 关键词文本倾向性分析情感语料库主观性文本识别意见挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

情感分析研究综述被引量：76: 3; 作者周立柱贺宇凯王建勇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2725-2728,共4页; 由于Web文本迅速增多,对这些文本,特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析,识别出其情感趋向及演化规律,可以更好地理解用户的消费习惯,分析热点舆情,给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行... 展开更多; 关键词情感分析综述观点分类主观性识别特征抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

互联网商品评论情感分析研究综述被引量：158: 4; 作者张紫琼叶强李一军《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期84-96,共13页; 互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴... 展开更多; 关键词情感分析在线评论主观性识别褒贬分类在线口碑效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名以主观线索为特征的主观性文本识别被引量：5: 1; 作者刘勇华李爱萍段利国邸鹏王鸿翔; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第9期2572-2577,F0003,共7页; 基金武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金项目(SKLSE2012-09-30) 山西省自然科学基金项目(2013011015-2); 文摘目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别。实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8%和14%。; 关键词主观性文本识别情感计算主观线索特征词表朴素贝叶斯; Keywords subjective text recognition emotion computation subjective clues features dictionary Naive Bayes; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名文本倾向性分析综述被引量：18: 2; 作者厉小军戴霖施寒潇黄琦; 机构浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页; 基金浙江省重大科技专项资助项目(2008C13082) 浙江省自然科学基金资助项目(Y1090688) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QNA5025); 文摘介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.; 关键词文本倾向性分析情感语料库主观性文本识别意见挖掘; Keywords sentiment orientation analysis of texts sentiment corpus subjective text recognition opinion mining; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名情感分析研究综述被引量：76: 3; 作者周立柱贺宇凯王建勇; 机构清华大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2725-2728,共4页; 文摘由于Web文本迅速增多,对这些文本,特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析,识别出其情感趋向及演化规律,可以更好地理解用户的消费习惯,分析热点舆情,给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行了定义和说明,并给出基本的研究思路。然后,在主观性句子识别任务上,详细回顾和分析了主要的处理方法;在观点分类的特征抽取上,重点介绍和讨论了两类主流的处理思路——基于情感词和基于频繁模式挖掘。接着简要介绍了其他一些相关的情感分析问题。最后总结了情感分析的现有成就和不足,以及面临的挑战,并对其发展前景进行了展望。; 关键词情感分析综述观点分类主观性识别特征抽取; Keywords sentiment analysis survey opinion classification subjectivity detection feature extraction; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互联网商品评论情感分析研究综述被引量：158: 4; 作者张紫琼叶强李一军; 机构哈尔滨工业大学管理学院; 出处《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期84-96,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(70971033 70890082) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0172); 文摘互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.; 关键词情感分析在线评论主观性识别褒贬分类在线口碑效应; Keywords sentiment analysis online review subjectivity detection sentiment classification online review effects; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] C931 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	以主观线索为特征的主观性文本识别	刘勇华李爱萍段利国邸鹏王鸿翔	《计算机工程与设计》北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	文本倾向性分析综述	厉小军戴霖施寒潇黄琦	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	情感分析研究综述	周立柱贺宇凯王建勇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	76	在线阅读下载PDF 职称材料
4	互联网商品评论情感分析研究综述	张紫琼叶强李一军	《管理科学学报》 CSSCI 北大核心	2010	158	在线阅读下载PDF 职称材料