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以主观线索为特征的主观性文本识别 被引量:5
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作者 刘勇华 李爱萍 +2 位作者 段利国 邸鹏 王鸿翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2572-2577,F0003,共7页
目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的... 目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别。实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8%和14%。 展开更多
关键词 主观性文本识别 情感计算 主观线索 特征词表 朴素贝叶斯
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文本倾向性分析综述 被引量:18
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作者 厉小军 戴霖 +1 位作者 施寒潇 黄琦 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感... 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景. 展开更多
关键词 文本倾向分析 情感语料库 主观性文本识别 意见挖掘
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