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题名一种集成区间逼近理想点的主观信任模型
被引量：4
- 1
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作者
徐军
钟元生
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机构
江西财经大学信息管理学院
江西财经大学现代经济管理学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第11期2428-2433,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(71061006
61263018)资助
+3 种基金
江西省自然科学基金项目(20114BAB201012
20132BAB201050)资助
江西省教育厅科技项目(GJJ12265
GJJ12740)资助
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文摘
由于用户主观思维的模糊性和不确定性,电子商务环境下实体信任评价属性难以用精确数学模型表达,对此,提出一种集成区间的主观信任模型.模型利用集值统计理论对实体的某些关键属性用区间数表示,针对不同服务中评价属性权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的属性权重确定方法,将属性集成区间序列与正负理想序列的相对接近度定义为实体的信任水平,利用逼近于理想区间灰关联系数的计算思想对信任水平进行排序.实例说明,实体的信任可以被量化,且实体间的信任具有可比性.最后,通过实验仿真,证明该方法在描述实体平均信任水平及抗欺诈方面具有良好的效果.
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关键词
集成区间
主观信任模型
熵权
灰关联系数
理想点法
相对接近度
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Keywords
integrated interval
subjective trust model
entropy weight
grey relation coefficient
TOPSIS
relative closeness
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名BBK主观信任模型中推荐信任合成算法的改进
被引量：1
- 2
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作者
王列
谢冬青
张岚
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机构
湖南大学软件学院
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期162-163,166,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373085)
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文摘
BBK信任模型提出了对实体信任度进行计算的方法,其中推荐信任合成算法不能有效地抵制恶意推荐带来的影响。文章基于推荐路径互相独立、推荐路径中善意推荐路径数量远大于恶意推荐路径数量和恶意推荐信任值合善意推荐信任值相差很大的假设,用相似程度参数Sdegre对推荐信任值分类,选择其中所占比例最大的一类信任值进行合成,有效地排除占少数的恶意推荐,从而有效抵制恶意推荐带来的影响。
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关键词
BBK
主观信任模型
恶意推荐
推荐信任合成
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Keywords
BBK
Subjective trust model
Malicious recommendation
Combination of recommendation trust
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于隶属云理论的主观信任评估模型研究
被引量：80
- 3
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作者
黄海生
王汝传
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期13-19,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573141,60773041)
国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2006AA01Z201,2006AA01Z219,2006AA01Z439,2007AA01Z404,2007AA01Z478)
+4 种基金
江苏省高技术研究计划基金资助项目(BG2006001)
南京市高科技项目(2007软资106,2007软资127)
现代通信国家重点实验室基金资助项目(9140C1105040805)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金资助项目(kjs06006)
江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(07KJB520083)~~
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文摘
根据主观信任的主观性、模糊性和随机性等特点,引入隶属云模型理论对信任进行建模,给出了信任云和信任等级云的定量描述,提出了信任评价云的计算、合成、综合运算和主体信任等级的评估。模拟实验结果表明该信任评估模型是有效的。
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关键词
主观信任模型
云模型
信任评价云
信任等级云
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Keywords
subjective trust model
cloud model
trust evaluation cloud
trust grade cloud
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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