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                题名基于空间插值的工程岩体RQD预测方法
                    被引量:5
            
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                            作者
                                刘仰鹏
                                贺少辉
                                汪大海
                                李丹煜
                
            
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                    机构
                    
                            北京交通大学土木建筑工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《岩土力学》
                    
                            EI
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2015年第11期3329-3336,共8页
            
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                        基金
                        
                                    中国铁路总公司科技发展计划重点项目(No.KCL10062530)~~
                        
                    
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                    文摘
                        作为工程实际中评价岩体性质的重要指标,RQD的应用已相当广泛。但工程岩体中RQD值的分布存在一定的结构性和随机性,因此,通过对特定位置钻探获取的RQD值无法很到位地表达整个空间区域的实际岩石质量。为了弥补这方面的不足,统计学中的空间插值法为此提供了有力的手段。考虑到空间RQD分布存在各向异性,以及在工程坐标系中很难描述RQD分布的结构性,首先计算工程坐标系下已获取RQD值的主要黑塞方向(p Hd);然后构建空间旋转与比例缩放矩阵对其进行坐标标准化处理。在标准化的空间中,引入Kriging插值法,采用变异函数描述RQD在标准空间结构上的变化,建立其空间变异规律的数学模型,并对其进行插值计算;最后将标准空间进行坐标逆变换,实现了对工程坐标系下RQD分布的预测。利用R语言编程将该方法应用于工程实例,结果表明,这种空间插值法能够有效地预测工程岩体中RQD值的分布规律,弥补了局部钻探的局限性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            RQD
                            主要黑塞矩阵
                            Kriging插值法
                            变异函数
                            R语言
                    
                
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                    Keywords
                    
                            RQD
                             principal Hessian matrix
                             Kriging interpolation
                             variation function
                             R programming language
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    O241.3
[理学—计算数学]                                
                            
                    
                
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