-
题名影响湖南省空气质量指数的主要气象因子分析
被引量：2
- 1
-
-
作者
陈冬素
李巧媛
阎丽
夏卫生
-
机构
湖南省环境保护科学研究院
湖南省气象台
湖南师范大学地理科学学院
-
出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期76-85,共10页
-
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2223)
湖南省重点研发计划项目(2022SK2062)。
-
文摘
为了落实《湖南省大气污染防治攻坚行动工作方案》对空气质量预报精细化的要求,本研究基于湖南省主要城市2015—2022年间的空气质量数据和气象要素数据,采用统计分析、相关分析、主成分分析法(PCA)等方法,分析了湖南省空气质量指数(AQI)与气象条件之间的关系,提取了影响湖南省不同等级AQI的主要气象因子,并分析了不同等级污染天气的主要气象影响因子。结果显示:(1)在研究期内,湖南空气质量优良天数优于全国平均水平,污染天数分布存在显著的区域差异,部分城市没有出现过严重污染天气。(2)多个气象要素组合构成的气象因子共同对AQI产生影响,影响湖南省AQI的主要气象因子包括气温、水汽与日照组合、平均风速以及降水量;除严重污染天气外,气温因子是影响湖南AQI的首要因子。(3)单个气象要素与AQI之间的相关性较弱。(4)地形的影响使气象条件分布更复杂,而且主要影响AQI的气象因子存在区域差异,增加了AQI精细化预报的难度。
-
关键词
湖南省
空气质量指数
主要气象影响因子
主成分分析法
-
Keywords
Hunan province
air quality index(AQI)
main meteorological factors
principal component analysis(PCA)
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名主要气象因子与冬小麦产量的灰色关联度分析
被引量：10
- 2
-
-
作者
胡园春
安广池
杨宁
李全景
崔云鹏
-
机构
山东省枣庄市峄城区气象局
山东省枣庄市农业技术推广中心
山东省枣庄市气象局
-
出处
《农学学报》
2020年第2期92-95,共4页
-
基金
十三五山东重大气象工程项目“山东现代农业气象服务保障工程”(鲁改发农经[2017]号).
-
文摘
为了客观评价气象因子对小麦产量的影响,合理利用气候资源,提高鲁南地区小麦产量。利用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,对鲁南地区2008—2017年冬小麦产量和主要气象因子的关系进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响鲁南地区冬小麦产量的主要气象因子是≥10℃积温,关联系数0.4721;其次是生育期的降水量,关联系数0.4201;其余依次为≥0℃积温、冷量、≥20℃积温、日照时数,关联系数分别是0.3992、0.3756、0.3621、0.3131。逐步回归分析结果与灰色关联度分析结果一致,≥10℃积温是影响冬小麦产量主要因子,其次为降水量,且均为正效应;所得回归方程(P=0.0408,R2=0.9811)可以适用于鲁南地区冬小麦产量的预测。
-
关键词
鲁南地区
主要气象因子
冬小麦产量
关联系数
积温
回归分析
-
Keywords
Southern Shandong
Main Meteorological Factors
Winter Wheat Yield
Correlation Coefficient
Accumulated Temperature
Regression Analysis
-
分类号
S512.11
[农业科学—作物学]
S162.53
[农业科学—农业气象学]
-
-
题名气象因素对汉中市小麦红蜘蛛发生程度影响的初步研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
李乐
王清文
张勇
鲁永明
张寅
-
机构
汉中市农业技术推广中心
-
出处
《陕西农业科学》
2017年第4期46-47,85,共3页
-
文摘
采用汉中市2005-2015年1~3月及上年11~12月平均气温、降雨量等气象资料和小麦红蜘蛛发生程度资料,采用回归法分析了影响小麦红蜘蛛发生程度的气象因子,结果表明,影响小麦红蜘蛛发生程度的主要气象因子有1~2月平均气温、2月气温、2月降雨量、3月降雨量、1~2月降雨量、2~3月降雨量。用2005-2014年主要气象因子与小麦红蜘蛛发生程度进行逐步回归分析,建立了多元回归预测方程,预测模型2005-2014年回测值的历史符合率达到80%,对2015年小麦红蜘蛛的发生程度预测结果准确率达100%。
-
关键词
汉中市
小麦红蜘蛛
主要气象因子
预测模型
-
分类号
S435.122.3
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-
