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利用随机森林回归模型计算主要影响角正切
被引量:
10
1
作者
赵保成
谭志祥
邓喀中
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第3期172-175,共4页
主要影响角正切(tanβ)是开采沉陷预计的一个重要参数,对于准确界定下沉盆地边界具有重要作用。为快速精确地计算tanβ,进而有效提高开采沉陷预计精度,首先讨论了影响tanβ大小的地质采矿因素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角...
主要影响角正切(tanβ)是开采沉陷预计的一个重要参数,对于准确界定下沉盆地边界具有重要作用。为快速精确地计算tanβ,进而有效提高开采沉陷预计精度,首先讨论了影响tanβ大小的地质采矿因素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、岩性影响系数;然后详细分析了随机森林算法(Random forest,RF)的基本原理及基本实现流程;最后构建了一种计算tanβ的随机森林回归模型,用于训练和测试该回归模型的样本数据来源于国内部分主要矿区建立的典型地表位移观测站的实测资料。对训练后的回归模型采用测试样本进行检验分析,结果表明:1利用该模型计算的tanβ与实测值的最小相对误差为0.381%,最大相对误差为2.563%。2该模型具有较强的泛化能力,在计算tanβ时不仅速度快,而且具有较高的精度,对于高精度计算tanβ有一定的参考价值。
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关键词
随机森林算法
主要影响角正切
开采沉陷
下沉盆地
回归模型
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职称材料
基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究
被引量:
5
2
作者
魏好
邓喀中
+1 位作者
卢正
范洪冬
《金属矿山》
CAS
北大核心
2010年第5期120-123,共4页
主要影响角正切是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有重要的意义。在综合分析主要影响角正切与地质采矿条件之间关系的基础上,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本,通过合理地选择SVM中的核函数,惩罚参...
主要影响角正切是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有重要的意义。在综合分析主要影响角正切与地质采矿条件之间关系的基础上,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本,通过合理地选择SVM中的核函数,惩罚参数C,不敏感损失参数ε,建立了主要影响角正切与各影响因素的SVM回归关系模型,并用此模型对检验样本进行预测。结果表明,用支持向量机方法求算主要影响角正切具有较高的精度,可以在实际工程中进行推广应用。该方法可以综合考虑多种因素对主要影响角正切的影响,为今后快速准确地求取主要影响角正切提供了一个新的方法。
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关键词
支持向量机
主要影响角正切
开采沉陷
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职称材料
基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法
被引量:
3
3
作者
陈俊杰
王明远
+1 位作者
武君
闫伟涛
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015年第4期224-228,共5页
主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全...
主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全局最优解算法与径向基(RBF)神经网络相结合,提出一种求取tanβ的PSO-RBF神经网络预测模型,获得tanβ和地质采矿条件之间的非线性映射关系。运用我国30个典型观测站的实测数据作为学习训练和测试样本,进行了PSO-RBF神经网络模型的适应度和泛化能力测试,对预测结果与实测值进行了对比分析。结果表明:应用PSO-RBF神经网络模型预测tanβ,收敛速度快,预测精度高。预测结果的最大相对误差为6.54%,最小为2.56%,所得到的tanβ精度有了一定的提高。
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关键词
PSO-RBP神经网络
预测模型
主要影响角正切
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职称材料
应用矩形格网法计算地表任意点的移动和变形(上)
4
作者
朱仁诒
焦传武
《煤炭科学技术》
CAS
1981年第1期40-45,62,共7页
本文以几何理论为基础提出了用矩形格网图的原理和方法,计算位于地表下沉盆地任意位置的建筑物、铁路、管道设施等处的地表移动和变形值。
关键词
格网
地表下沉
地表移动
矩形单元
主要
影响
半径
几何理论
倾斜方向
开采面积
主要影响角正切
充分采动
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职称材料
采动覆岩分类
被引量:
1
5
作者
仲惟林
许延春
《煤炭科学技术》
CAS
1988年第8期8-10,62-63,共5页
本文系利用模糊数学聚类分析方法,对99个工作面的采动覆岩进行分类的结果。
关键词
覆岩
采动
地表移动
主要影响角正切
地质采矿条件
下沉系数
影响
传播
角
聚类分析
地表下沉
上覆岩层
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职称材料
用最小二乘法确定地表移动参数
6
作者
仲惟林
《煤炭科学技术》
CAS
1981年第6期14-18,62,共6页
本文介绍了用最小二乘法求η、tgβ等参数综合影响下误差的平方和为最小,并以实例验证了方法的合理性。
关键词
地表移动
最小二乘法
主要影响角正切
下沉系数
采区边界
主要
影响
半径
概率积分法
充分采动
移距
影响
传播
角
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职称材料
题名
利用随机森林回归模型计算主要影响角正切
被引量:
10
1
作者
赵保成
谭志祥
邓喀中
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省资源环境信息工程重点实验室
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第3期172-175,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41272389)
江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF2011-6-B35)
文摘
主要影响角正切(tanβ)是开采沉陷预计的一个重要参数,对于准确界定下沉盆地边界具有重要作用。为快速精确地计算tanβ,进而有效提高开采沉陷预计精度,首先讨论了影响tanβ大小的地质采矿因素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、岩性影响系数;然后详细分析了随机森林算法(Random forest,RF)的基本原理及基本实现流程;最后构建了一种计算tanβ的随机森林回归模型,用于训练和测试该回归模型的样本数据来源于国内部分主要矿区建立的典型地表位移观测站的实测资料。对训练后的回归模型采用测试样本进行检验分析,结果表明:1利用该模型计算的tanβ与实测值的最小相对误差为0.381%,最大相对误差为2.563%。2该模型具有较强的泛化能力,在计算tanβ时不仅速度快,而且具有较高的精度,对于高精度计算tanβ有一定的参考价值。
关键词
随机森林算法
主要影响角正切
开采沉陷
下沉盆地
回归模型
Keywords
Random forest algorithm
Tangent of major influence angle
Mining subsidence
Subsidence basin
Regression model
分类号
TD325 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究
被引量:
5
2
作者
魏好
邓喀中
卢正
范洪冬
机构
中国矿业大学
四川建筑职业技术学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2010年第5期120-123,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:40772191)
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(编号:2006BAC09B01)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(编号:CX08B-111Z)
文摘
主要影响角正切是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有重要的意义。在综合分析主要影响角正切与地质采矿条件之间关系的基础上,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本,通过合理地选择SVM中的核函数,惩罚参数C,不敏感损失参数ε,建立了主要影响角正切与各影响因素的SVM回归关系模型,并用此模型对检验样本进行预测。结果表明,用支持向量机方法求算主要影响角正切具有较高的精度,可以在实际工程中进行推广应用。该方法可以综合考虑多种因素对主要影响角正切的影响,为今后快速准确地求取主要影响角正切提供了一个新的方法。
关键词
支持向量机
主要影响角正切
开采沉陷
Keywords
SVM
Tangent of the main influencing angle
Mining subsidence
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法
被引量:
3
3
作者
陈俊杰
王明远
武君
闫伟涛
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015年第4期224-228,共5页
基金
国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合项目(编号:U1261206)
河南省高校科技创新团队支持计划项目(编号:13IRTSTHN029)
文摘
主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全局最优解算法与径向基(RBF)神经网络相结合,提出一种求取tanβ的PSO-RBF神经网络预测模型,获得tanβ和地质采矿条件之间的非线性映射关系。运用我国30个典型观测站的实测数据作为学习训练和测试样本,进行了PSO-RBF神经网络模型的适应度和泛化能力测试,对预测结果与实测值进行了对比分析。结果表明:应用PSO-RBF神经网络模型预测tanβ,收敛速度快,预测精度高。预测结果的最大相对误差为6.54%,最小为2.56%,所得到的tanβ精度有了一定的提高。
关键词
PSO-RBP神经网络
预测模型
主要影响角正切
Keywords
PSO-RBF neural network
Prediction model
Tangent of major influence angle
分类号
TD17 [矿业工程—矿山地质测量]
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职称材料
题名
应用矩形格网法计算地表任意点的移动和变形(上)
4
作者
朱仁诒
焦传武
机构
煤炭科学研究院北京开采研究所
出处
《煤炭科学技术》
CAS
1981年第1期40-45,62,共7页
文摘
本文以几何理论为基础提出了用矩形格网图的原理和方法,计算位于地表下沉盆地任意位置的建筑物、铁路、管道设施等处的地表移动和变形值。
关键词
格网
地表下沉
地表移动
矩形单元
主要
影响
半径
几何理论
倾斜方向
开采面积
主要影响角正切
充分采动
分类号
TD3 [矿业工程—矿井建设]
在线阅读
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职称材料
题名
采动覆岩分类
被引量:
1
5
作者
仲惟林
许延春
机构
煤炭科学研究院北京开采所
出处
《煤炭科学技术》
CAS
1988年第8期8-10,62-63,共5页
文摘
本文系利用模糊数学聚类分析方法,对99个工作面的采动覆岩进行分类的结果。
关键词
覆岩
采动
地表移动
主要影响角正切
地质采矿条件
下沉系数
影响
传播
角
聚类分析
地表下沉
上覆岩层
分类号
TD3 [矿业工程—矿井建设]
在线阅读
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职称材料
题名
用最小二乘法确定地表移动参数
6
作者
仲惟林
机构
煤炭科学研究院北京开采所
出处
《煤炭科学技术》
CAS
1981年第6期14-18,62,共6页
文摘
本文介绍了用最小二乘法求η、tgβ等参数综合影响下误差的平方和为最小,并以实例验证了方法的合理性。
关键词
地表移动
最小二乘法
主要影响角正切
下沉系数
采区边界
主要
影响
半径
概率积分法
充分采动
移距
影响
传播
角
分类号
TD3 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用随机森林回归模型计算主要影响角正切
赵保成
谭志祥
邓喀中
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究
魏好
邓喀中
卢正
范洪冬
《金属矿山》
CAS
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法
陈俊杰
王明远
武君
闫伟涛
《金属矿山》
CAS
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
应用矩形格网法计算地表任意点的移动和变形(上)
朱仁诒
焦传武
《煤炭科学技术》
CAS
1981
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
采动覆岩分类
仲惟林
许延春
《煤炭科学技术》
CAS
1988
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
用最小二乘法确定地表移动参数
仲惟林
《煤炭科学技术》
CAS
1981
0
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职称材料
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