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题名山东小麦和玉米机收质量主要影响因素分析
被引量：1
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作者
马根众
郑木水
李帮森
赵丽华
高文静
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机构
山东省农业机械技术推广站
山东省蒙阴县农业机械促进发展中心
山东省成武县农机服务中心
山东省济南市章丘区农业发展服务中心
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出处
《农机质量与监督》
2024年第2期30-31,43,共3页
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文摘
山东是粮食生产大省,2023年播种面积1.25亿亩,总产量达1131.1亿斤。随着粮食安全重要性的增强,提升粮食机收质量越来越受到关注。2021年以来,山东省持续开展机收减损“大比武”活动,粮食机收质量得到显著提升。2023年抽样统计结果显示,全省小麦平均机收损失降低到1%以下。总结经验可知,提高机收减损质量,应从“人、机、料、法、环、管”六因素着手。
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关键词
粮食生产大省
抽样统计
持续开展
播种面积
玉米机收
主要影响因素分析
减损
大比武
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名基于多元线性回归的雾霾预测方法研究
被引量：52
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作者
付倩娆
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机构
西北工业大学理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期526-528,共3页
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基金
国家自然科学基金(71171164
71401134)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM1003)资助
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文摘
提出了一种在线样本更新的多元线性回归分析的雾霾预测方法。首先搜集了北京市天气状况,包括平均气温、湿度、风级等气象数据以及PM2.5、CO、NO_2、SO_2等大气成分浓度数据,然后通过散点图对这些因素进行主要影响因素分析,筛选出对雾霾影响比较明显的因素作为雾霾预测的依据。通过在线样本更新的多元线性回归建立了PM2.5含量预测模型,并将气象要素作为雾霾的判断标准。最后给出实际例子,利用多元线性回归对北京未来一天、三天及一周的PM2.5含量进行较为精确的预测。
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关键词
多元线性回归
主要影响因素分析
在线更新
PM2.5
雾霾预测
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Keywords
Multiple linear regression
Main influencing factors analysis
Online update
PM2
5
Haze forecast
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分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
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