期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GEE和时序主被动影像的广西北部湾红树林时空动态监测研究
1
作者
邓建明
姚航
+3 位作者
付波霖
顾森
唐婕
甘园园
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期235-245,共11页
红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。该文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹...
红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。该文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹理特征、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和后向散射系数等构建多源数据集并建立了14种分类方案,利用面向对象的随机森林算法构建红树林遥感识别模型,实现北部湾红树林长时间序列时空动态变化监测。结果表明:①面向对象的随机森林算法对红树林具有较高的识别能力,其中2019年方案3获得最高的总体精度为96.3%,Kappa系数为0.956,比1995年方案1总体精度高16.3%,Kappa系数高0.195;②不同分类方案对于北部湾不同地物的生产者精度和用户精度存在差异,其中红树林获得了最高的用户精度高于94.6%,生产者精度高于92.0%;③1985—2019年北部湾红树林面积呈增加态势,年变化率为6.63%,红树林面积由内陆向沿海区域扩张。本文结果为保护红树林可持续管理提供参考,验证了基于GEE云平台开展红树林长期时空动态变化监测的可行性。
展开更多
关键词
北部湾
红树林
Google
Earth
Engine
主被动影像
随机森林算法
动态监测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于GEE和时序主被动影像的广西北部湾红树林时空动态监测研究
1
作者
邓建明
姚航
付波霖
顾森
唐婕
甘园园
机构
广西壮族自治区水文中心
贵港水文中心
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西沿海水文中心
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第2期235-245,共11页
基金
广西科学研究与技术开发计划重点研发项目“基于卫星遥感影像的河流水库水质污染预警应用技术研究”(编号:桂科AB22080046)
“北部湾典型海湾与入海河流环境耦合效应与一体化监控技术研究”(编号:桂科AB16380247)
+2 种基金
国家自然科学基金项目“基于遥感反演的岩溶湿地植被功能性状对水文水质响应机制研究”(编号:42371341)
广西自然科学基金项目“耦合星-机-地高光谱遥感的红树林营养元素含量多尺度反演研究”(编号:2024GXNSFAA010351)
广西水利科技推广项目“空天遥感技术在河流水资源环境监测评估与预警中的应用”(编号:SK-2023-01)共同资助。
文摘
红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。该文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹理特征、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和后向散射系数等构建多源数据集并建立了14种分类方案,利用面向对象的随机森林算法构建红树林遥感识别模型,实现北部湾红树林长时间序列时空动态变化监测。结果表明:①面向对象的随机森林算法对红树林具有较高的识别能力,其中2019年方案3获得最高的总体精度为96.3%,Kappa系数为0.956,比1995年方案1总体精度高16.3%,Kappa系数高0.195;②不同分类方案对于北部湾不同地物的生产者精度和用户精度存在差异,其中红树林获得了最高的用户精度高于94.6%,生产者精度高于92.0%;③1985—2019年北部湾红树林面积呈增加态势,年变化率为6.63%,红树林面积由内陆向沿海区域扩张。本文结果为保护红树林可持续管理提供参考,验证了基于GEE云平台开展红树林长期时空动态变化监测的可行性。
关键词
北部湾
红树林
Google
Earth
Engine
主被动影像
随机森林算法
动态监测
Keywords
Beibu Gulf
mangrove forest
Google Earth Engine
active and passive remote sensing images
random forest(RF)algorithm
dynamic monitoring
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GEE和时序主被动影像的广西北部湾红树林时空动态监测研究
邓建明
姚航
付波霖
顾森
唐婕
甘园园
《自然资源遥感》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部