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基于有限元与改进SVM的飞行器结构无损检测模型设计
1
作者
朱淑云
曾萍萍
《现代电子技术》
北大核心
2024年第20期136-140,共5页
针对传统飞行器结构无损检测中存在的准确度低且易造成二次破坏等问题,以有限元仿真为数据基础,提出一种基于改进支持向量机的飞行器结构无损检测模型。该模型使用主元分析法对数据主特征进行分析,解决了有限元仿真数据维度高的问题;利...
针对传统飞行器结构无损检测中存在的准确度低且易造成二次破坏等问题,以有限元仿真为数据基础,提出一种基于改进支持向量机的飞行器结构无损检测模型。该模型使用主元分析法对数据主特征进行分析,解决了有限元仿真数据维度高的问题;利用二叉树的思想改进了传统支持向量机,使其具备多特征分类能力,并对多数据特征加以分类,提高了模型的收敛准确度;还通过引入粒子群算法优化多分类向量机的惩罚因子及核函数参数。实验测试结果表明,所提模型可实现分类器参数的性能优化,平均分类准确率较对比算法提升了约1.4%。
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关键词
飞行器结构
无损检测
支持向量机
有限元仿真
主
元
分析
法
粒子群算法
主特征分析
二叉树
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职称材料
题名
基于有限元与改进SVM的飞行器结构无损检测模型设计
1
作者
朱淑云
曾萍萍
机构
赣东学院机械与电子工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第20期136-140,共5页
基金
江西省教育厅科技项目(GJJ2203915)。
文摘
针对传统飞行器结构无损检测中存在的准确度低且易造成二次破坏等问题,以有限元仿真为数据基础,提出一种基于改进支持向量机的飞行器结构无损检测模型。该模型使用主元分析法对数据主特征进行分析,解决了有限元仿真数据维度高的问题;利用二叉树的思想改进了传统支持向量机,使其具备多特征分类能力,并对多数据特征加以分类,提高了模型的收敛准确度;还通过引入粒子群算法优化多分类向量机的惩罚因子及核函数参数。实验测试结果表明,所提模型可实现分类器参数的性能优化,平均分类准确率较对比算法提升了约1.4%。
关键词
飞行器结构
无损检测
支持向量机
有限元仿真
主
元
分析
法
粒子群算法
主特征分析
二叉树
Keywords
aircraft structure
non-destructive testing
support vector machine
finite element simulation
principal component analysis
particle swarm optimization
principal feature analysis
binary tree
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于有限元与改进SVM的飞行器结构无损检测模型设计
朱淑云
曾萍萍
《现代电子技术》
北大核心
2024
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