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基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测 被引量:11
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作者 丁三军 薛宇 +1 位作者 王朝霞 徐蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期202-206,共5页
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值... 为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。 展开更多
关键词 虚拟环境 主机故障预测 模糊数据挖掘 关联规则 阈值迭代
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