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基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测
被引量:
11
1
作者
丁三军
薛宇
+1 位作者
王朝霞
徐蕾
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期202-206,共5页
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值...
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。
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关键词
虚拟环境
主机故障预测
模糊数据挖掘
关联规则
阈值迭代
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职称材料
题名
基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测
被引量:
11
1
作者
丁三军
薛宇
王朝霞
徐蕾
机构
中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期202-206,共5页
文摘
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。
关键词
虚拟环境
主机故障预测
模糊数据挖掘
关联规则
阈值迭代
Keywords
virtual environment
host fault prediction
fuzzy data mining
association rule
threshold iteration
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测
丁三军
薛宇
王朝霞
徐蕾
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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