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题名基于改进LDP的人脸识别
被引量：9
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作者
李杰
徐汀荣
李海彦
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第5期148-150,230,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61070245)
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文摘
针对基于局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)人脸识别方法识别率较低的问题,提出一种基于改进LDP的人脸识别方法。该方法对LDP编码进行方向归一化处理,选取结构对比信息对各LDP人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDP直方图特征,最后计算加权卡方距离得到人脸识别的结果。实验结果表明,该方法应用于FERET和CMU PIE人脸图像库,相对于PCA、LBP和LDP算法,识别率均有了明显的提高。
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关键词
LDP
主方向归一化
结构对比信息
LBP
人脸识别
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Keywords
LDP Main direction normalisation Structure contrast information LBP Face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SIFT特征区域的抗几何攻击图像水印算法
被引量：17
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作者
邓成
高新波
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1005-1010,共6页
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基金
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)
国家自然科学基金(60771068
60702061)资助
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文摘
提出了一种基于局部特征区域的抗几何攻击图像水印算法.首先利用尺度不变特征变换在载体图像的尺度空间上提取特征点并形成特征区域,该区域具有缩放、平移不变性;然后通过主方向归一化,使这些区域具有旋转不变性;最后将水印信息重复嵌入到多个不重叠的局部特征区域的DFT中频系数中.仿真结果表明,该算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性.
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关键词
数字水印
几何攻击
局部特征区域
主方向归一化
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Keywords
Digital watermarking
Geometric attack
Local feature regions
Domiant orientation normalization
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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