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铁路主数据管理平台解决方案及应用实践被引量：12: 1; 作者马小宁邹丹吴艳华《中国铁路》 2017年第1期17-23,共7页; 在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础... 展开更多; 关键词主数据主数据管理基础编码铁路信息化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于本体的铁路工程主数据管理关键技术研究被引量：4: 2; 作者解亚龙尹逊霄 +1 位作者刘延宏刘北胜《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第1期92-100,共9页; 研究目的:铁路工程主数据的质量关系整体铁路工程领域信息化和智能建造的成果品质,是铁路工程信息化领域的数据底座。本文从本体论的角度分析铁路工程特点,识别出铁路工程领域的核心数据分类,着重分析数据实体之间的业务关系,提出铁路... 展开更多; 关键词本体论铁路工程主数据管理敏态实体稳态实体主数据管理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通信息化规划建设中主数据管理平台的建设契机被引量：11: 3; 作者李玉建马子彦《城市轨道交通研究》北大核心 2014年第3期11-15,共5页; 介绍了近年来城市轨道交通行业的特点和信息化建设中常见的数据标准化问题,分析了主数据管理在数据共享和系统集成中的作用。在此基础上,结合郑州城市轨道交通信息化建设实践,提出了企业利用城市轨道交通建设初期没有历史信息系统包袱... 展开更多; 关键词城市轨道交通信息化建设主数据管理数据共享; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术: 4; 作者张智星付翔 +4 位作者张小强秦一凡黄金宇杨宇琪贾一帆《工矿自动化》北大核心 2025年第9期18-24,共7页; 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 展开更多; 关键词煤矿AI应用多源异构数据煤矿工业数据数据分类存储数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用主数据及元数据管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

通过标准化主数据实现高校数据交换被引量：4: 5; 作者王波陈德焜史亚贝《组合机床与自动化加工技术》 2008年第12期100-103,共4页; 随着信息化发展,海量数据的产生也引起的海量不规则数据的存在,如何对一个企业/高校的数据进行统一管理从而实现数据交换、决策支持的便利与可靠,就成为主数据管理诞生的基础。文章通过结合高校业务实际,参考SAP MDM思想和本体思想,提... 展开更多; 关键词主数据数据交换主数据管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式匹配的主数据质量控制被引量：4: 6; 作者于玺张义强 +2 位作者赵彦宾贾鹏飞易大勇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期73-75,81,共4页; 主数据是企业的业务核心数据。然而由于数据的多源性、业务逻辑的多样性、不确定性等因素,高效地整合主数据非常困难。基于模式匹配,提出一种质量控制的模型来解决主数据整合中的问题;并且还设计了一种质量控制系统,并已成功应用于轨道... 展开更多; 关键词主数据模式匹配主数据管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路主数据管理平台解决方案及应用实践被引量：12: 1; 作者马小宁邹丹吴艳华; 机构中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心; 出处《中国铁路》 2017年第1期17-23,共7页; 文摘在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础。借鉴国外主数据管理领域的先进理念,总结国内外主数据管理的实施经验,梳理我国铁路主数据的组成范围,设计铁路主数据管理平台的解决方案。铁路主数据管理平台的前期实践经验,对于铁路主数据管理平台的应用实施具有一定指导意义。; 关键词主数据主数据管理基础编码铁路信息化; Keywords master data master data management basic code IT application in railway industry; 分类号 U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体的铁路工程主数据管理关键技术研究被引量：4: 2; 作者解亚龙尹逊霄刘延宏刘北胜; 机构中国铁道科学研究院集团有限公司中国国家铁路集团有限公司; 出处《铁道工程学报》 EI 北大核心 2022年第1期92-100,共9页; 基金国家重点研发计划陆路交通基础设施智能化设计共性关键技术研究项目(2021YFB2600404)。; 文摘研究目的:铁路工程主数据的质量关系整体铁路工程领域信息化和智能建造的成果品质,是铁路工程信息化领域的数据底座。本文从本体论的角度分析铁路工程特点,识别出铁路工程领域的核心数据分类,着重分析数据实体之间的业务关系,提出铁路工程主数据管理系统的技术架构、数据结构和数据服务实现的技术方案和路径,同时从管理角度提出铁路工程主数据的管理机制和办法,为铁路工程信息化管理水平提升和智能建造的实施奠定基础。研究结论:(1)应用本体论识别出铁路工程领域主数据的核心数据实体;(2)应用本体论分析了铁路工程主数据之间的业务关系,从宏观管理和微观执行层面分析了主数据的构成及相关关系,区分出敏态实体和稳态实体;(3)提出了柔性灵活的铁路工程主数据管理系统的技术架构、数据架构、功能架构和关键数据结构,为实现铁路工程主数据灵活多变的管理提供技术手段;(4)提出了铁路工程主数据管理机制,从管理办法、流程审核、数据可视化和专门团队维护4个方面,为开展铁路工程主数据管理提供借鉴和参考。; 关键词本体论铁路工程主数据管理敏态实体稳态实体主数据管理系统; Keywords ontology railway engineering master data management sensitive entity steady state entity master data management system; 分类号 U215 [交通运输工程—道路与铁道工程] TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通信息化规划建设中主数据管理平台的建设契机被引量：11: 3; 作者李玉建马子彦; 机构郑州市轨道交通有限公司; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2014年第3期11-15,共5页; 文摘介绍了近年来城市轨道交通行业的特点和信息化建设中常见的数据标准化问题,分析了主数据管理在数据共享和系统集成中的作用。在此基础上,结合郑州城市轨道交通信息化建设实践,提出了企业利用城市轨道交通建设初期没有历史信息系统包袱和核心业务信息系统开建的有利时机,同步建设独立的主数据管理平台的方案,从而实现数据共享的长效约束机制,使各阶段信息系统的建设和应用始终遵从可靠一致的数据标准成为可能。; 关键词城市轨道交通信息化建设主数据管理数据共享; Keywords urban rail transit information construction master data management（MDM） data sharing; 分类号 U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程] U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术: 4; 作者张智星付翔张小强秦一凡黄金宇杨宇琪贾一帆; 机构太原理工大学矿业工程学院山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站智能采矿装备技术全国重点实验室; 出处《工矿自动化》北大核心 2025年第9期18-24,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52274157 52574199) 山西省基础研究计划联合资助项目(202403011241002)。; 文摘在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。; 关键词煤矿AI应用多源异构数据煤矿工业数据数据分类存储数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用主数据及元数据管理; Keywords coal mine AI applications multi-source heterogeneous data coal mine industrial data classified data storage data tiered storage Flink data stream processing AI model applications master data and metadata management; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通过标准化主数据实现高校数据交换被引量：4: 5; 作者王波陈德焜史亚贝; 机构上海大学CIMS中心; 出处《组合机床与自动化加工技术》 2008年第12期100-103,共4页; 文摘随着信息化发展,海量数据的产生也引起的海量不规则数据的存在,如何对一个企业/高校的数据进行统一管理从而实现数据交换、决策支持的便利与可靠,就成为主数据管理诞生的基础。文章通过结合高校业务实际,参考SAP MDM思想和本体思想,提出高校主数据管理的初级阶段——标准化主数据实现高校数据交换。并通过本体构建工具Protégé、JAVA编程语言以及C#编程语言进行开发,来实现高校主数据管理,从而通过模型实例论证其可行性。; 关键词主数据数据交换主数据管理; Keywords master data data change master data management; 分类号 TH181 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式匹配的主数据质量控制被引量：4: 6; 作者于玺张义强赵彦宾贾鹏飞易大勇; 机构大连机车研究所有限公司信息管理部齐齐哈尔轨道交通装备有限责任公司信息管理部清华大学软件学院北京清软英泰信息技术有限公司信息技术部; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期73-75,81,共4页; 基金国家科技支撑计划项目(2012BAF10B01); 文摘主数据是企业的业务核心数据。然而由于数据的多源性、业务逻辑的多样性、不确定性等因素,高效地整合主数据非常困难。基于模式匹配,提出一种质量控制的模型来解决主数据整合中的问题;并且还设计了一种质量控制系统,并已成功应用于轨道交通制造行业。应用表明,提出的质量控制模型和数据质量控制系统可显著提高查重操作的效率。; 关键词主数据模式匹配主数据管理; Keywords master data pattern matching Master Data Management（MDM）; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	铁路主数据管理平台解决方案及应用实践	马小宁邹丹吴艳华	《中国铁路》	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于本体的铁路工程主数据管理关键技术研究	解亚龙尹逊霄刘延宏刘北胜	《铁道工程学报》 EI 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市轨道交通信息化规划建设中主数据管理平台的建设契机	李玉建马子彦	《城市轨道交通研究》北大核心	2014	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术	张智星付翔张小强秦一凡黄金宇杨宇琪贾一帆	《工矿自动化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	通过标准化主数据实现高校数据交换	王波陈德焜史亚贝	《组合机床与自动化加工技术》	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模式匹配的主数据质量控制	于玺张义强赵彦宾贾鹏飞易大勇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料