不同云种类地表云短波辐射效应的主控因子及其不确定性研究——以美国南部大平原地区中心观测站为例

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作者 刘唯佳 韩永翔 +1 位作者 周鑫 李嘉欣 《大气科学学报》 北大核心 2025年第5期736-751,共16页

地表的云短波辐射效应(shortwave cloud radiative effect,F_(CRE))在气候变化中扮演关键角色,但在不同的云种类下具有很大的不确定性且其主控因子不明。本文利用美国南部大平原中心站14年15 min分辨率的云种类和同期地表短波辐照度等... 地表的云短波辐射效应(shortwave cloud radiative effect,F_(CRE))在气候变化中扮演关键角色,但在不同的云种类下具有很大的不确定性且其主控因子不明。本文利用美国南部大平原中心站14年15 min分辨率的云种类和同期地表短波辐照度等观测资料,分析了8种云(淡积云Cu、层云St、高积云Ac、高层云As、卷层云Cs、卷云Ci、浓积云Co、深对流云Dc)的F_(CRE)特征及其影响因素,引入云相对辐射效应(relative F_(CRE),F_(RCRE))参量,结合XGBoost及SHAP模型揭示了不同云种类下两种云辐射效应指标的差异及主控因子,并评估了二者的不确定性。结果表明:1)虽然8种云的F_(CRE)强度总体上与云量、云反照率呈正相关关系,与天顶角呈反相关关系,但其细节却显示不同云种类的云参量与F_(CRE)存在复杂的非线性关系。2)在95%置信区间内,云量和云反照率双低的Cu、Ac和Ci的F_(CRE)波幅为-350~206 W·m^(-2),云量和反照率双高的Co和Dc为-1172~289 W·m^(-2),其他具有中等云属性的St、Cs和As为-926~371 W·m^(-2),这表明不同云种类的F_(CRE)不确定性很大。F_(CRE)受云参量、辐射参量和天顶角的影响,其主控因子达5~6个,且因子不一是其不确定性大的重要原因。3)引入的F_(RCRE)本质上同F_(CRE)所反映的云辐射特征一致,但其主控因子仅稳定剩下云量、云反照率和直接辐照度3个,分离了天顶角对它的影响。8种云的F_(RCRE)较F_(CRE)的不确定性降低了2.6%~66.0%,平均下降了10.7%,其中强对流性云Co和Dc下降最为显著。4)对于云量和云反照率双高的Co和Dc,云反照率对F_(RCRE)的调制作用更为显著,反之,云量和云反照率双低的Cu、Ac和Ci,云量的调制作用更加显著。该研究为深入理解云-辐射相互作用、降低气候模拟中云辐射效应的不确定性提供了新的思路。 展开更多

关键词 短波云辐射效应 云种类 主控因子 不确定性分析 可解释性机器学习模型

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基于指数熵权模型和地理探测器的滑坡主控因子分析——以重庆市南川区为例

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作者 刘东海 姚婷 +1 位作者 郭浪 张军 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第5期81-93,共13页

极端强降雨及旱涝急转频发,致滑坡灾害伤人事件不绝,严重影响经济发展和社会稳定。该文以重庆市南川区为研究对象,依托南川区1∶50000地质灾害风险调查工作,选取地形地貌、地层岩性、地质构造、水文地质、植被覆盖率和降雨及人类工程活... 极端强降雨及旱涝急转频发,致滑坡灾害伤人事件不绝,严重影响经济发展和社会稳定。该文以重庆市南川区为研究对象,依托南川区1∶50000地质灾害风险调查工作,选取地形地貌、地层岩性、地质构造、水文地质、植被覆盖率和降雨及人类工程活动7个方面的13个影响因子,使用自然断点法进行因子分级,引入指数熵权模型和地理探测器分别解决信息量模型无穷大值及因子空间异质性问题,计算得到滑坡主控因子。2种研究方法结果较为一致。结果显示,南川区滑坡主控因子及影响最大分级区间值依次为每月平均降雨量(5—8月)、房屋核密度(13.07~112.64)、坡度(8°~30°)、工程地质岩组(层状碎屑岩类较坚硬岩岩组和层状碎屑岩类软岩岩组)、地形湿度指数(-0.19~9.33)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)(-0.03~0.52)。地理探测器利用降雨量与时间强相关性,实现滑坡因子分析在时间和空间的有机融合,提高了模型结果精度和可靠性,得到的结果与实际较为相符,表明指数熵权模型和地理探测器在滑坡主控因子分析中具有一定的准确性和可靠性,结果可作为地质灾害风险性评价基础,能够为南川区滑坡防治工作提供技术支撑。 展开更多

关键词 滑坡 因子分级 空间异质性 指数熵权模型 地理探测器 主控因子

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乌梁素海富营养化主控因子年季变化分析及综合评价 被引量：36

3

作者 李畅游 刘廷玺 +1 位作者 高瑞忠 任春涛 《水文》 CSCD 北大核心 2004年第3期14-17,24,共5页

运用均匀随机数以等级评价标准产生建模样本和验证样本,利用实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解逻辑斯缔曲线(LogisticCurve)水环境评价模型中的参数,建立了富营养化等级评价模型,据此计算了乌梁素海1996～2003年夏初、仲夏、秋末3个时... 运用均匀随机数以等级评价标准产生建模样本和验证样本,利用实数编码的加速遗传算法(RAGA)求解逻辑斯缔曲线(LogisticCurve)水环境评价模型中的参数,建立了富营养化等级评价模型,据此计算了乌梁素海1996～2003年夏初、仲夏、秋末3个时点的富营养化等级,分析了乌梁素海富营养化主控因子及其等级的年季动态变化特征和它们之间的影响关系。结果表明:1996～2003年乌梁素海各富营养化主控因子均变化在4级富营养化指标左右,除总磷波动性较大以外,其他各项指标均呈逐年恶化趋势;而综合富营养化等级均超过4级,且呈逐年增加趋势,目前已十分接近5级———极富营养化状态。 展开更多

关键词 富营养化 评价模型 主控因子 年季变化 乌梁素海

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温带针阔混交林土壤碳氮气体通量的主控因子与耦合关系 被引量：10

4

作者 党旭升 程淑兰 +8 位作者 方华军 于贵瑞 韩士杰 张军辉 王淼 王永生 徐敏杰 李林森 王磊 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第19期6530-6540,共11页

中高纬度森林地区由于气候条件变化剧烈,土壤温室气体排放量的估算存在很大的不确定性,并且不同碳氮气体通量的主控因子与耦合关系尚不明确。以长白山温带针阔混交林为研究对象,采用静态箱-气相色谱法连续4a(2005—2009年)测定土壤二氧... 中高纬度森林地区由于气候条件变化剧烈,土壤温室气体排放量的估算存在很大的不确定性,并且不同碳氮气体通量的主控因子与耦合关系尚不明确。以长白山温带针阔混交林为研究对象,采用静态箱-气相色谱法连续4a(2005—2009年)测定土壤二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)净交换通量以及温度、水分等相关环境因子。研究结果表明:温带针阔混交林土壤整体上表现为CO2和N2O的排放源和CH4的吸收汇。土壤CH4、CO2和N2O通量的年均值分别为-1.3 kg CH4hm-2a-1、15102.2 kg CO2hm-2a-1和6.13 kg N2O hm-2a-1。土壤CO2通量呈现明显的季节性规律,主要受土壤温度的影响,水分次之;土壤CH4通量的季节变化不明显,与土壤水分显著正相关;土壤N2O通量季节变化与土壤CO2通量相似,与土壤水分、温度显著正相关。土壤CO2通量和CH4通量不存在任何类型的耦合关系,与N2O通量也不存在耦合关系;土壤CH4和N2O通量之间表现为消长型耦合关系。这项研究显示温带针阔混交林土壤碳氮气体通量主要受环境因子驱动,不同气体通量产生与消耗之间存在复杂的耦合关系,下一步研究需要深入探讨环境变化对其耦合关系的影响以及内在的生物驱动机制。 展开更多

关键词 土壤CO2通量 土壤CH4通量 土壤N2O通量 主控因子 耦合关系

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基于主控因子分析与GM-IAGA-WNN联合模型的平推式滑坡位移预测研究——以垮梁子滑坡为例 被引量：16

5

作者 黄健 李桥 +2 位作者 巨能攀 许强 王昌明 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期862-872,共11页

滑坡位移预测模型是滑坡预警系统建立的核心,而模型可靠性与精确性关键在于主控因子的选取与基础理论模型的构建。学者们通过大量滑坡实例研究,已取得了诸多成果,但是由于滑坡位移变化具有强烈的个性特征及趋势发展的不确定性问题,在多... 滑坡位移预测模型是滑坡预警系统建立的核心,而模型可靠性与精确性关键在于主控因子的选取与基础理论模型的构建。学者们通过大量滑坡实例研究,已取得了诸多成果,但是由于滑坡位移变化具有强烈的个性特征及趋势发展的不确定性问题,在多因子联合作用下的位移预测模型尚有不足之处。本文以西南地区普遍存在的平推式滑坡——垮梁子滑坡为研究对象,结合前人已有的研究成果,综合考虑坡体内外各项影响因子,利用灰色关联度与相关性分析对坡体变形主控因子进行优化筛选。以此为基础,提出一种基于GM(1,1)灰色模型与改进型自适应遗传算法(IAGA)进行优化的小波神经网络(WNN)联合预测模型构建方案。通过对垮梁子滑坡历时5年的监测数据挖掘分析,得知滑坡变形受累计降雨、渗压、地下水位及土体含水率影响显著,预测结果与实际监测比较吻合。相较于传统BP神经网络模型、小波神经网络模型和未优化遗传算法-小波神经网络联合模型,该联合模型具有更好的稳定性与精度优势,在滑坡预警预报研究中具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 滑坡 位移预测 主控因子 遗传算法 小波变换 神经网络

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基于CF法的震后泥石流频发区灾害主控因子研究 被引量：3

6

作者 王钧 欧国强 +2 位作者 杨顺 季宪军 陆桂红 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期18-23,共6页

以汶川地震极震区都江堰深溪沟流域为研究区,在震后孕灾环境分析的基础上,得出该地区泥石流频发的主控因子为丰富的物源条件和易于灾害发生的地形地貌条件,并采用确定性系数CF法,定量分析了复杂地形地貌条件对泥石流灾害的影响程度,确... 以汶川地震极震区都江堰深溪沟流域为研究区,在震后孕灾环境分析的基础上,得出该地区泥石流频发的主控因子为丰富的物源条件和易于灾害发生的地形地貌条件,并采用确定性系数CF法,定量分析了复杂地形地貌条件对泥石流灾害的影响程度,确定了该流域最有利于泥石流灾害发生的高程、坡度和坡向范围;并将研究结果和震后丰富的物源条件进行叠加分析,确定了主控因子共同作用下深溪沟流域泥石流灾害最危险的分布区域。研究结果为震后深溪沟流域泥石流灾害频发的成因分析及对震区的泥石流危险性评价和区划、防灾减灾提供依据。 展开更多

关键词 汶川地震 CF法 泥石流 主控因子

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市域尺度土地生态质量空间分异及其主控因子分析——以焦作市为例 被引量：6

7

作者 张合兵 王世东 刘毅 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期58-65,72,共9页

以焦作市村级行政区为评价单元,从土地生态本底、生态结构、生态效益和生态胁迫4个方面构建指标体系,运用热点分析模型对焦作市土地生态质量的空间分异规律进行研究,将焦作市土地生态质量根据冷热点分值划分为5个等级。在热点分析的基础... 以焦作市村级行政区为评价单元,从土地生态本底、生态结构、生态效益和生态胁迫4个方面构建指标体系,运用热点分析模型对焦作市土地生态质量的空间分异规律进行研究,将焦作市土地生态质量根据冷热点分值划分为5个等级。在热点分析的基础上,利用CART算法构建分类决策树,根据控制变量法得到的决策树分类精度对研究区内22个生态因子对全局土地生态质量的贡献度进行分析,最后用主成分分析法再确定每一个生态类型区的主控因子。结果表明,焦作市的土地生态质量大致呈现出"核心——边缘"结构,即由城镇中心向远郊土地生态质量呈上升趋势,而由水库、河流、风景区向城区方向土地生态质量呈下降趋势。其生态因子中生态服务价值具有最高贡献度,对焦作市土地生态质量影响最大。各级生态类型区由于空间位置的差异,影响其土地生态质量的主控因子也有显著差异。一二级生态空间分异类型区主控因子受人为因素影响较大,四五级生态空间分异类型区则主要受自然因素的影响,三级生态空间分异类型区受人为与自然双重因素影响,主控因子最多。 展开更多

关键词 土地生态质量 主控因子 热点分析 决策树 主成分分析

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省域尺度土壤水气热参数空间变异特征及主控因子分析 被引量：2

8

作者 王卫华 李建波 +1 位作者 王铄 王全九 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期626-633,共8页

为了研究土壤物理基本参数、水气热参数在省域尺度上的空间分布特征,以实地调研测量的数据为基础,结合GIS技术与统计学原理对陕西省13处采样点的土壤物理基本参数进行空间变异特征分析.运用方差分析和回归分析将土壤质地、土壤类型和土... 为了研究土壤物理基本参数、水气热参数在省域尺度上的空间分布特征,以实地调研测量的数据为基础,结合GIS技术与统计学原理对陕西省13处采样点的土壤物理基本参数进行空间变异特征分析.运用方差分析和回归分析将土壤质地、土壤类型和土地利用方式对土壤水气热参数的影响做出评价.结果表明:反距离加权插值法(IDW)构建的空间变异分布图显示陕西省自北向南土壤中砂粒含量逐渐减少,黏粒含量逐渐升高;土壤饱和导水率、导气率和热导率随砂粒含量的减少而减小;土壤质地、土壤类型和土地利用方式均与土壤水气热参数空间分布有着较强的关联性;土壤类型对土壤水气热参数空间变异的解释能力大于土地利用方式且小于土壤质地;建议在省域尺度上对土壤水气热参数进行空间分布预测时,应将土壤质地、土壤类型和土地利用方式3因子结合分析,从而提高对土壤水气热参数空间变异的预测准确性. 展开更多

关键词 土壤 水气热参数 省域尺度 空间变异 主控因子

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不同污灌区两种小麦对土壤Pb吸收的主控因子与预测模型 被引量：1

9

作者 何俊 王学东 +3 位作者 陈世宝 刘彬 李宁 郑涵 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1873-1880,共8页

采集我国北方5个典型污灌区0~20 cm土壤,添加250 mg·kg^(-1)的Pb进行盆栽试验,测定不同污罐区土壤中两种不同敏感性小麦对Pb吸收、转化特征,同时利用离子色谱仪及WHAM 6.0化学模型对污灌区土壤溶液性质及自由Pb^(2+)进行测定,探究... 采集我国北方5个典型污灌区0~20 cm土壤,添加250 mg·kg^(-1)的Pb进行盆栽试验,测定不同污罐区土壤中两种不同敏感性小麦对Pb吸收、转化特征,同时利用离子色谱仪及WHAM 6.0化学模型对污灌区土壤溶液性质及自由Pb^(2+)进行测定,探究污灌区土壤中小麦对Pb吸收的主控因子及其预测模型。结果表明,不同污灌区土壤中两种小麦对Pb的富集系数(BCF)及Pb的根-茎叶转运系数(TF)均有显著(P<0.05)差异,Pb敏感性品种轮选987根与茎叶的富集系数均明显高于耐Pb品种白麦126。山东棕壤中小麦对Pb的富集系数最大,而天津潮土的最小,最大相差255.9%;Pb污染土壤中小麦对Pb的富集系数及根-茎叶转运系数(TF)均大于相应的对照处理土壤。小麦根、茎叶中Pb含量与土壤溶液中自由Pb^(2+)含量呈极显著正相关(P<0.01),线性拟合方程分别为:y=0.772x+54.805(R^2=0.904),y=0.087x+12.980(R^2=0.897);基于土壤主控因子的小麦Pb吸收模型表明,不同污罐区土壤小麦中Pb和土壤溶液自由Pb^(2+)含量与土壤pH、OC含量呈负相关,而与土壤溶液Cl^-、Na^+离子含量呈正相关。除了受土壤主要因子影响外,土壤中Cl^-、Na^+含量升高将增加污灌土壤中Pb的环境风险。 展开更多

关键词 污灌土壤 铅 累积特征 主控因子 预测模型

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土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究——以广安市为例 被引量：2

10

作者 陈震 夏学齐 陈建平 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第1期191-198,共8页

为了科学评价土地生态质量以及有效识别土地生态主控因子,开展土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究,以四川省广安市为研究区,建立基于理想点的遥感评价模型,对广安市2000年、2005年、2010年和2015年的土地生态质量进行评价及主控因... 为了科学评价土地生态质量以及有效识别土地生态主控因子,开展土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究,以四川省广安市为研究区,建立基于理想点的遥感评价模型,对广安市2000年、2005年、2010年和2015年的土地生态质量进行评价及主控因子分析;以公里网格为评价单元,以生态本底、生态结构、生态效益及生态胁迫4个准则层的14个评价指标构建评价指标体系;应用德尔菲法和熵权法(即主观结合客观的方法)计算各评价指标权重值,以理想点模型计算理想点值、划分理想点生态等级,利用主成分分析法获取各年份的主控因子,然后对理想点生态等级空间分布与环境影响因子之间的关系进行分析。结果表明:2005—2015年第3等级面积占比有一定幅度上升,第3等级面积占比为各等级最大,因而广安市土地生态质量整体上呈上升趋势、林地面积占比和气温因子是最重要的主控因子、气温与土地生态质量正相关等研究结果。研究结果可为土地整治部门提出广安市土地生态质量监管的决策依据和技术支持,也可对其他地区的土地生态质量监管工作提供借鉴。 展开更多

关键词 土地生态质量 生态评价指标 理想点模型 主控因子 主成分分析

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南方某水源水库富营养化水质主控因子识别与评价研究 被引量：3

11

作者 刘洪波 朱梦羚 高赛赛 《水资源与水工程学报》 2013年第4期49-53,共5页

淡水湖泊与水库富营养化使其农业灌溉、防洪、发电以及生活用水水源的功能日趋受损。本文以南方某水源水库富营养化动态监测的10个指标(UV254、CODMn、TOC、可溶性硅、总氮、硝酸盐氮、氨氮、亚硝酸盐氮、总磷和磷酸盐)为自变量,叶绿素... 淡水湖泊与水库富营养化使其农业灌溉、防洪、发电以及生活用水水源的功能日趋受损。本文以南方某水源水库富营养化动态监测的10个指标(UV254、CODMn、TOC、可溶性硅、总氮、硝酸盐氮、氨氮、亚硝酸盐氮、总磷和磷酸盐)为自变量,叶绿素a为因变量。通过主成分分析(PCA)与多元线性回归(MLR)对变量进行分析,最后得到了以TOC、总氮(总磷)、亚硝酸盐氮为自变量,叶绿素a为因变量的拟合曲线。统计分析表明模型的F值为18.670,Sig.值为0,证明曲线相关性很高;通过回代检验得到模型的符合率为86.1%,表明该评价模型对富营养化具有一定预报能力;模型分析结果进一步表明叶绿素a、总氮(总磷)是该水库富营养的水质主控因子,其中总氮与总磷对该水源水库富营养化水平的影响程度相近。 展开更多

关键词 水源水库 富营养化 水质主控因子 模型预报

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土地生态质量遥感空间分异与主控因子研究——以广安市为例 被引量：1

12

作者 陈震 李少帅 陈建平 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第9期94-99,共6页

本文以广安市为研究区,主要依据遥感数据源,以公里网格为评价单元,基于理想点模型,从生态本底、生态结构、生态效益及生态胁迫4个准则层14个评价指标构建评价指标体系。首先应用德尔菲法(主观法)和熵权法(客观法)相结合的方法计算各评... 本文以广安市为研究区,主要依据遥感数据源,以公里网格为评价单元,基于理想点模型,从生态本底、生态结构、生态效益及生态胁迫4个准则层14个评价指标构建评价指标体系。首先应用德尔菲法(主观法)和熵权法(客观法)相结合的方法计算各评价指标权重值。然后根据以理想点模型计算的结果对土地生态质量进行等级划分,并提取了土地生态质量的主控因子,根据热点模型对土地生态质量的空间分异规律与主控因子之间的关系进行了分析,对广安市2000、2005、2010、2015年的土地生态质量进行了综合评价。最后为土地整治部门提出了有效的土地生态质量监管建议。 展开更多

关键词 土地生态质量 生态评价指标 主控因子 热点分析 主成分分析

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辽中地区酸雨特征及主控因子研究

13

作者 张新民 孙新章 张萌 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2010年第10期142-146,共5页

近年来,以辽中工业群为代表的北方地区酸雨污染问题备受关注,对区域经济社会发展正在形成越来越明显的影响。为了深入了解辽中工业群地区酸雨污染特征,本研究利用XHARS30C酸雨自动采样仪系统采集了辽中地区2007年2月-2008年1月为期1年... 近年来,以辽中工业群为代表的北方地区酸雨污染问题备受关注,对区域经济社会发展正在形成越来越明显的影响。为了深入了解辽中工业群地区酸雨污染特征,本研究利用XHARS30C酸雨自动采样仪系统采集了辽中地区2007年2月-2008年1月为期1年的降水样品,通过对降水样品pH值、主要阴阳离子组成的测定,分析了辽中地区酸雨的特征以及影响降水酸度的主要因素。结果表明,观测期间辽中地区降水pH值平均为5.15,酸雨频率为69.4%;雨水的主要离子组成为SO42-、NO3-和NH4+、Ca2+、Mg2+;在降雨过程中5种离子中的SO42-、NO3-、NH4+、Mg2+随降雨增加浓度呈U型变化,而Ca2+无明显规律;SO42-为主导性酸性离子,但NO3-对雨水酸度的影响不可忽视;辽中降水中起主要中和作用的是扬尘中的Mg化合物和与人类活动密切相关的NH3,扬尘中含Ca化合物中和作用相对较小。 展开更多

关键词 酸雨 离子组成 主控因子 中和作用

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天津海域环境质量主控因子判别研究

14

作者 于航 张光玉 彭士涛 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2010年第S2期151-153,共3页

增量趋势法是一种判别区域环境质量主控因子的常用方法。通过对增量趋势法的模型进行修订,并以天津海域的环境状况为例,对其2007年的环境质量主控因子进行了排序,提出目前天津海域的环境质量主控因子主要是无机氮和石油类物质,污染治理... 增量趋势法是一种判别区域环境质量主控因子的常用方法。通过对增量趋势法的模型进行修订,并以天津海域的环境状况为例,对其2007年的环境质量主控因子进行了排序,提出目前天津海域的环境质量主控因子主要是无机氮和石油类物质,污染治理也应针对这两类物质进行,最后对新模型在实际应用中的意义进行了说明,为保证天津海域环境的可持续发展提供了实际依据。 展开更多

关键词 主控因子 天津海域 增量趋势

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1958-2017年太湖蒸发量年际变化趋势及主控因子 被引量：12

15

作者 荆思佳 肖薇 +5 位作者 王晶苑 郑有飞 王伟 刘强 张圳 胡诚 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1697-1711,共15页

湖泊蒸发对气候变化非常敏感,是水文循环响应气候变化的指示因子,因此研究湖泊蒸发的控制因素,对于理解区域水文循环有重要意义.本文利用太湖中尺度涡度通量网避风港站观测数据校正JRA-55再分析资料,驱动CLM4.0-LISSS模型,并利用2012-2... 湖泊蒸发对气候变化非常敏感,是水文循环响应气候变化的指示因子,因此研究湖泊蒸发的控制因素,对于理解区域水文循环有重要意义.本文利用太湖中尺度涡度通量网避风港站观测数据校正JRA-55再分析资料,驱动CLM4.0-LISSS模型,并利用2012-2017年涡度相关通量数据和湖表面温度数据检验模型模拟蒸发结果,验证了该模型在太湖的适用性;估算了1958-2017年间太湖的湖面蒸发量,并利用Manner-Kendall趋势检验分析了湖面蒸发的变化趋势,寻找太湖实际蒸发的年际变化的主控因子.结果如下:校正后的JRA-55再分析资料模拟的太湖蒸发与观测值之间存在季节偏差,但是季节偏差在年尺度上相互抵消,再分析资料可用于年际尺度太湖蒸发变化的模拟;1958-2017年间太湖蒸发量以1977年为界,先下降(-3.6 mm/a),后增加(2.3 mm/a);多元逐步回归结果表明,向下的短波辐射是太湖1958-2017年间太湖蒸发变化的主控因子,向下的长波辐射、气温、比湿也对湖泊蒸发年际变化有一定影响,但是风速对蒸发量的年际变化影响不大. 展开更多

关键词 CLM4.0-LISSS模型 太湖 蒸发 主控因子

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长三角典型水稻土有机碳组分构成及其主控因子 被引量：12

16

作者 王玺洋 于东升 +3 位作者 廖丹 潘剑君 黄标 史学正 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期4729-4738,共10页

准确把握水稻土有机碳组分构成特征及其主控因子,对定量化评价土壤有机碳质量和未来演变趋势具有重要意义。通过室内土壤呼吸培养实验结合有机碳三库一级动力学方程,模拟得到长三角地区典型水稻土剖面(0—100 cm)各土层有机碳组分含量... 准确把握水稻土有机碳组分构成特征及其主控因子,对定量化评价土壤有机碳质量和未来演变趋势具有重要意义。通过室内土壤呼吸培养实验结合有机碳三库一级动力学方程,模拟得到长三角地区典型水稻土剖面(0—100 cm)各土层有机碳组分含量及其分布特征;并利用主成分分析获取主控因子,建立有机碳组分回归预测模型。结果表明:水稻土活性碳、慢性碳和惰性碳含量随剖面深度增加而降低,上层土壤(0—40 cm)有机碳组分含量下降速度明显快于下层土壤(40—100 cm);水稻土活性碳构成比例不超过5.3%,惰性碳构成比例大于活性碳与慢性碳比例之和,达到60%以上,水稻土有机碳总量变异主要取决于慢性碳和惰性碳组分变异。因此,水稻土固碳重点在于慢性和惰性组分。同时,研究还发现水稻土类型和剖面深度主要在表层对有机碳组分含量和比例构成产生显著影响,土壤有机碳量、全氮和pH是影响水稻土有机碳组分含量分异的主控因子,利用主控因子可较好预测水稻土有机碳组分含量。 展开更多

关键词 土壤有机碳组分 主控因子 预测模型 水稻土 长三角地区

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高镉地质背景区设施菜地土壤镉生物有效性主控因子分析 被引量：10

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作者 柴冠群 杨娇娇 +3 位作者 刘桂华 罗沐欣键 范成五 秦松 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期917-923,共7页

以贵州织金县某设施蔬菜基地为例,运用简单相关、主成分分析和路径分析等方法,研究高Cd地质背景区设施菜地蔬菜Cd累积特征,土壤Cd的主要来源、生物有效性及其与土壤pH、有机质(SOM)、碱解氮(NA)等土壤基本理化性质的相关性,并分析土壤C... 以贵州织金县某设施蔬菜基地为例,运用简单相关、主成分分析和路径分析等方法,研究高Cd地质背景区设施菜地蔬菜Cd累积特征,土壤Cd的主要来源、生物有效性及其与土壤pH、有机质(SOM)、碱解氮(NA)等土壤基本理化性质的相关性,并分析土壤Cd生物有效性的主控因子。结果表明,该基地耕作层土壤Cd含量大于贵州省耕作层土壤Cd背景值(0.659 mg·kg^(-1))的点位占比为75.32%,基地设施蔬菜对Cd的累积规律表现为白菜>番茄>豇豆,3种蔬菜均未超标。从食品安全角度考虑,在设施菜地土壤污染风险评价中,土壤有效Cd比土壤全Cd能更准确表征土壤Cd的安全风险。该基地设施菜地Cd主要来源为成土母质风化,其高Cd含量与高施氮量分别是提高土壤Cd生物有效性的直接因子和间接因子,土壤SOM、P和K等养分指标对土壤Cd生物有效性的影响不显著。因此,在高Cd地质背景区发展设施蔬菜栽培,可以考虑种植豇豆,并严格控制氮肥施用量,从而保证“菜篮子”安全。 展开更多

关键词 高镉地质背景 设施菜地 镉生物有效性 主控因子 氮肥施用量

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基于机器学习的滑坡易发性预测建模及其主控因子识别 被引量：58

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作者 黄发明 胡松雁 +5 位作者 闫学涯 李明 王俊宇 李文彬 郭子正 范文彦 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期79-90,共12页

不同机器学习预测滑坡易发性的建模过程及其不确定性有所差异,另外如何有效识别滑坡易发性的主控因子意义重大。针对上述问题,以支持向量机(support vector machine,简称SVM)和随机森林(random forest,简称RF)为例探讨了基于机器学习的... 不同机器学习预测滑坡易发性的建模过程及其不确定性有所差异,另外如何有效识别滑坡易发性的主控因子意义重大。针对上述问题,以支持向量机(support vector machine,简称SVM)和随机森林(random forest,简称RF)为例探讨了基于机器学习的滑坡易发性预测及其不确定性,创新地提出了“权重均值法”来综合计算出更准确的滑坡主控因子。首先获取陕西省延长县滑坡编录和10类基础环境因子,将因子频率比值作为SVM和RF的输入变量;再将滑坡与随机选择的非滑坡样本划分为训练集和测试集,用训练好的机器学习预测出滑坡易发性并制图;最后用受试者工作曲线、均值和标准差等来评估建模不确定性,并计算滑坡主控因子。结果表明:①机器学习能有效预测出区域滑坡易发性,RF预测的滑坡易发性精度高于SVM,而其不确定性低于SVM,但两者的易发性分布规律整体相似;②权重均值法计算出延长县滑坡主控因子依次是坡度、高程和岩性。实例分析和文献综述显示RF模型相较于其他机器学习模型属于可靠性较高的易发性模型。 展开更多

关键词 滑坡易发性预测 不确定性分析 主控因子识别 支持向量机 随机森林

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典型内陆湖区地下水数值模拟及其主控因子识别 被引量：5

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作者 于晓露 宋健 +2 位作者 林锦 吴剑锋 吴吉春 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期24-33,共10页

地下水资源是推动干旱区社会经济发展的基础动力,也是影响内陆湖泊及周边生态环境的关键因素。内蒙古黄旗海盆地作为干旱区内陆河流域的典型,近年来地下水水位不断下降,黄旗海湖区面积持续减小,甚至面临干涸的风险。为定量分析黄旗海盆... 地下水资源是推动干旱区社会经济发展的基础动力,也是影响内陆湖泊及周边生态环境的关键因素。内蒙古黄旗海盆地作为干旱区内陆河流域的典型,近年来地下水水位不断下降,黄旗海湖区面积持续减小,甚至面临干涸的风险。为定量分析黄旗海盆地地下水资源时空演变及黄旗海湖水-地下水的转化关系,利用数值模拟技术构建黄旗海盆地地下水流数值模型,利用该区2010—2016年水位长观数据对模型进行识别和验证。模拟结果表明,模拟期黄旗海盆地地下水储量累计亏空达1.5×10^(8)m^(3),地下水过度开采是该区水资源呈现负均衡的根本原因。在此基础上,采用Sobol全局敏感性分析方法进一步识别影响该区地下水资源演变的主要控制因素,分别利用湖水位、湖泊渗漏量、地下水储存量和地下水补给湖水量等4个目标函数对影响地下水系统演变的8个主要参数进行敏感性评估。结果显示,不同参数对不同目标的敏感性差异明显,前2个目标主要受渗透系数与湖床渗漏速率的影响,后2个目标主要受人工开采和降雨灌溉补给的影响,而超采地下水则是该区地下水资源枯竭及黄旗海湖泊面积萎缩的主控因素。本研究结果可为黄旗海盆地地下水资源可持续利用及周边生态环境保护提供技术支撑与决策依据。 展开更多

关键词 数值模拟 水量均衡 全局敏感性分析 主控因子 黄旗海盆地

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我国水利绿色发展空间异质性及主控因子 被引量：5

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作者 栗欣如 姜文来 +1 位作者 杨亚东 冯欣 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第6期191-200,共10页

通过构建水利绿色发展指数测算模型,对2017年我国31省(自治区、直辖市)水利绿色发展水平进行了评价,并引入空间自相关和空间热点探测分析法对我国水利绿色发展水平的空间相关性和异质性进行分析,从准则层和指标层识别水利绿色发展空间... 通过构建水利绿色发展指数测算模型,对2017年我国31省(自治区、直辖市)水利绿色发展水平进行了评价,并引入空间自相关和空间热点探测分析法对我国水利绿色发展水平的空间相关性和异质性进行分析,从准则层和指标层识别水利绿色发展空间分异的主控因子。结果表明:我国水利绿色发展水平整体呈现东部高于西部的态势,优良等级的省份主要位于我国华北和华东地区;我国水利绿色发展水平在空间上呈现较强的异质性,热点区包括北京和天津两市,冷点区包括新疆、西藏、青海、甘肃和黑龙江等5省(自治区);水利绿色发展水平空间差异主要受水土流失治理率、水利信息化水平、生态用水比例、生产用水综合经济效率和大专以上管理人员比重等指标影响较大。 展开更多

关键词 水利绿色发展 空间异质性 空间自相关 空间热点探测 主控因子

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