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基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析 被引量：8
1
作者 宋鑫华 闫鸿浩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期224-228,共5页
提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并... 提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。 展开更多
关键词 主成成分分析 逻辑回归模型 边坡稳定性分析 回归系数
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主成分分析法在膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化评价中的应用 被引量：6
2
作者 谷新保 虎胆.吐马尔白 +3 位作者 翟永先 阿里甫.买买提 孟杰 曹伟 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期935-940,共6页
利用主成分分析法和SPSS软件对膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化程度进行了评价和分析。结果表明:利用主成分分析法可以有效地识别影响土壤表层盐渍化的主要成分,揭示土壤盐渍化影响离子的相互关系;以石河子121团实验地化验结果为依... 利用主成分分析法和SPSS软件对膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化程度进行了评价和分析。结果表明:利用主成分分析法可以有效地识别影响土壤表层盐渍化的主要成分,揭示土壤盐渍化影响离子的相互关系;以石河子121团实验地化验结果为依据,利用主成分分析法进行了分析,最后得出了该地块以氯化物-硫酸盐为主,为土壤盐渍化评价的定量化研究提供了依据,从而说明主成成分分析法在土壤盐溃化的评价中是切实可行的。 展开更多
关键词 主成成分分析 膜下滴灌 不同年限 盐渍化评价
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基于近似零范数的稀疏核主成成分算法 被引量：3
3
作者 谭龙 何改云 +1 位作者 潘静 庞彦伟 《电子测量技术》 2013年第9期27-30,共4页
核主成成分分析(KPCA)是一种有效的数据降维方法,其降维过程是计算待降维样本与所有训练样本核函数的线性叠加,所以其计算量依赖于训练样本的大小,致使降维效率很低。为了提高KPCA降维效率,提出利用近似的零范数对叠加系数施加稀疏约束... 核主成成分分析(KPCA)是一种有效的数据降维方法,其降维过程是计算待降维样本与所有训练样本核函数的线性叠加,所以其计算量依赖于训练样本的大小,致使降维效率很低。为了提高KPCA降维效率,提出利用近似的零范数对叠加系数施加稀疏约束,能够得到稀疏性很好的系数。降维时,去除大量系数为零的训练样本,所以能够显著提高降维速度。通过实验还发现该算法对离群点具有不错的鲁棒性,换句话说当训练人脸数据库中加入非人脸图像时能够较好的克服这些非人脸图像的影响。 展开更多
关键词 核主成成分分析 近似的零范数 稀疏约束 鲁棒性
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不同产地及采摘期柴达木枸杞中无机元素含量分析 被引量：13
4
作者 吴有锋 马世震 +3 位作者 刘永玲 冯海生 李彩霞 冀恬 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期92-99,共8页
【目的】测定不同产地、不同采摘期柴达木枸杞中的24种元素的含量,并对重金属含量进行评价.【方法】样品经微波消解后分别采用原子吸收分光光度法测定Pb和Cd的含量;原子荧光光谱法测定Hg和As的含量;ICP-OES法测定20种无机元素的含量,并... 【目的】测定不同产地、不同采摘期柴达木枸杞中的24种元素的含量,并对重金属含量进行评价.【方法】样品经微波消解后分别采用原子吸收分光光度法测定Pb和Cd的含量;原子荧光光谱法测定Hg和As的含量;ICP-OES法测定20种无机元素的含量,并选取K、Fe、Zn等9种主要元素,结合SPSS 19.0统计软件进行主成分分析.【结果】不同产地、不同采摘期柴达木枸杞中元素的种类相似,但含量存在一定差异.Fe、Cu、Mn和Zn的平均含量分别为49.80、2.55、5.84和4.80mg/kg.重金属Hg、Pb、Cu、Cd的含量都低于2015版《中华人民共和国药典》限量要求.主成分综合分析结果得出产于德令哈的枸杞较优.【结论】柴达木枸杞24种元素的含量与其生长环境、生长期、植物的生理活动有一定的关联性. 展开更多
关键词 柴达木枸杞 微量元素 重金属评价 电感耦合等离子体-原子发射光谱法 主成成分分析
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浙江平阳县典型绿竹林土壤质量分析
5
作者 邱金莲 王刚 +2 位作者 郭明阳 史文辉 应叶青 《竹子学报》 2022年第1期60-65,共6页
为科学评价浙江平阳县地区绿竹林土壤环境质量,选取平阳县典型绿竹林样地,取样分析了土壤物理和化学性质及土壤酶活性,并采用主成分法对土壤因子进行分析。结果显示:研究区绿竹林土壤容重在1.37~1.51 g·cm^(-3),含水率在24.33%~27.... 为科学评价浙江平阳县地区绿竹林土壤环境质量,选取平阳县典型绿竹林样地,取样分析了土壤物理和化学性质及土壤酶活性,并采用主成分法对土壤因子进行分析。结果显示:研究区绿竹林土壤容重在1.37~1.51 g·cm^(-3),含水率在24.33%~27.67%,孔隙度在43.15%~48.08%之间。土壤全氮、全磷、全钾含量分别在1.09~2.29 g·kg^(-1)、0.38~0.61 g·kg^(-1)、21.74~34.41 g·kg^(-1)。土壤碱解氮、有效磷和速效钾含量分别在100.98~119.60 mg·kg^(-1)、2.25~4.94 mg·kg^(-1)和150.56~213.56 mg·kg^(-1)之间。土壤脲酶、酸性磷酸酶、硝酸还原酶、亚硝酸还原酶活性分别在1175.09~1332.93μg·d^(-1)·g^(-1)、6.93~9.22 mg·d^(-1)·g^(-1)、19.42~25.52μg·d^(-1)·g^(-1)、21.66~28.85μg·d^(-1)·g^(-1)之间。主成分分析结果显示:绿竹林土壤前5个主分量累计方差贡献率达85.18%。绿竹林土壤中第1和第2主分量反应原始数据信息的61.15%,其中以全氮、全磷、碱解氮、有效磷、速效钾、全钾、有机质、脲酶的特征向量绝对值较大。土壤有效养分含量是该区绿竹土壤肥力最主要的限制性因素,土壤有机质含量也是影响竹林土壤肥力的重要指标。因此,绿竹林经营需根据需肥规律科学施肥,提高肥料利用率,避免面源污染和土壤环境质量恶化。 展开更多
关键词 绿竹林 土壤因子 主成成分分析
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基于PCA与BP神经网络的制动行为模型 被引量：3
6
作者 刘志强 张硕辉 汪澎 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第1期1-5,共5页
为建立驾驶员在跟驰过程中的制动行为模型,利用驾驶模拟仪采集了大量在跟车行驶状态下避免追尾碰撞时驾驶员所采取的制动操纵行为的数据。采用主成分分析法确定了与驾驶员制动行为有关的贡献率达97.04%的4个主要参数,将这4个参数作为BP... 为建立驾驶员在跟驰过程中的制动行为模型,利用驾驶模拟仪采集了大量在跟车行驶状态下避免追尾碰撞时驾驶员所采取的制动操纵行为的数据。采用主成分分析法确定了与驾驶员制动行为有关的贡献率达97.04%的4个主要参数,将这4个参数作为BP神经网络的输入值,建立了符合驾驶员危险感知特性的制动行为模型。依此建立的制动行为模型仿真效果较好,符合驾驶人的行车习惯,丰富了驾驶行为模型,并可进一步应用于智能交通领域中的汽车辅助驾驶系统。 展开更多
关键词 制动行为 主成成分分析 BP神经网络 驾驶行为 驾驶模拟仪
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基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法 被引量：1
7
作者 蒲晓蓉 郑自明 周伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期208-210,220,共4页
提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸... 提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率。 展开更多
关键词 Fisher线性判别式 子空间 人脸识别 主成成分分析
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基于PCA-DMD-FOA-ELM风电功率短期预测研究 被引量：5
8
作者 张铸 王静袁 饶盛华 《电子测量技术》 2020年第12期6-11,共6页
针对风电功率随机波动性导致特征信息难以完全挖掘的问题以及特征信息丢失导致预测误差大的问题,提出一种基于动态模态分解-果蝇算法优化极限学习机风电功率短期预测方法。首先采用主成分分析对样本数据进行提取;再采用动态模态分解算... 针对风电功率随机波动性导致特征信息难以完全挖掘的问题以及特征信息丢失导致预测误差大的问题,提出一种基于动态模态分解-果蝇算法优化极限学习机风电功率短期预测方法。首先采用主成分分析对样本数据进行提取;再采用动态模态分解算法对主成分提取其模态特征;再将主成分与模态特征进行拼接构成新的样本数据集;最后采用果蝇算法优化极限学习机对风电功率进行预测,并与FOA-GRNN、PSO-BP等模型进行对比;经湖南某风电厂实际运行数据验证,该方法相比于传统预测方法有较好的预测效果。 展开更多
关键词 主成成分分析 动态模态分解 果蝇算法 极限学习机 风电功率
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沈阳地区滴施条件下施肥比例对玉米产量和品质的影响 被引量：4
9
作者 刘金龙 李波 +1 位作者 王铁良 高宏伟 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第2期95-98,共4页
在沈阳地区玉米滴灌施肥条件下,研究在不同N、P、K施肥配比条件下,施肥比例对玉米产量、品质以及产量品质综合效应的影响。试验数据采用SPSS软件进行处理,对产量品质综合效应评定采用主成分分析方法。结果表明,氮、磷、钾施肥比例是影... 在沈阳地区玉米滴灌施肥条件下,研究在不同N、P、K施肥配比条件下,施肥比例对玉米产量、品质以及产量品质综合效应的影响。试验数据采用SPSS软件进行处理,对产量品质综合效应评定采用主成分分析方法。结果表明,氮、磷、钾施肥比例是影响玉米品质和产量的重要因素,试验土壤养分条件下种植玉米,玉米产量最佳氮、磷、钾施肥比例为1∶0.48∶0.40;不同的施肥比例对蛋白质的影响较明显,对脂肪淀粉影响较弱。玉米品质最佳氮、磷、钾施肥比例为1∶0.15∶0.20;通过主成分分析,评定产量和品质综合效应,最佳氮、磷、钾施肥比例为1∶0.48∶0.40,此时产量和品质的协同效应最好,玉米产量最高,品质也较好,玉米经济效益达到最大。 展开更多
关键词 玉米 施肥比例 产量 品质 主成成分分析
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PCA-SAE的齿轮箱故障诊断方法研究 被引量：9
10
作者 马芸婷 张超 王宇晨 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第3期144-147,152,共5页
针对因长时间的信号采集使得振动信号面临数据量大的问题。传统的信号分析方法,已无法解决大数据情况下故障的特征提取与分类,同时采集到的数据样本具有多维度多样本的情况,导致训练网络时在前期导入数据阶段耗费大量时间与硬件的内存,... 针对因长时间的信号采集使得振动信号面临数据量大的问题。传统的信号分析方法,已无法解决大数据情况下故障的特征提取与分类,同时采集到的数据样本具有多维度多样本的情况,导致训练网络时在前期导入数据阶段耗费大量时间与硬件的内存,并且会导致网络训练中产生过拟合现象,影响分类准确率。针对以上问题本文提出基于主成分分析与堆叠自动编码机相结合的齿轮故障诊断研究,以实现对齿轮振动信号快速准确的特征提取与分类。首先对原始信号进行主成分析,得到各主成分贡献率,其次,选取主成分贡献率高的前几列作为深度学习网络输入样本。最后深度学习网络即堆叠自动编码机网络对训练数据集进行学习提取数据中的特征并应用测试数据集部分进行分类并计算分类的准确率。最终,实验中将所提深度学习方法与传统的特征提取方法和分类方法进行比较最终识别精度进行比较。实验结果表明本文所提方法最终可以达到98.6%的准确率,实现端到端的故障诊断方法,可以很好的应用于故障诊断领域。 展开更多
关键词 故障诊断 主成成分分析 深度学习 堆叠自动编码机网络
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