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基于主成分分析-多元线性回归的松花江水体中多环芳烃源解析 被引量：17
1
作者 陈锋 孟凡生 +2 位作者 王业耀 张铃松 杨琦 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期49-53,共5页
对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要... 对松花江全流域14个监测断面的16种美国环保局优先控制的多环芳烃(PAHs)的主要来源及其贡献率应用主成分因子分析-多元线性回归模型(PCA-MLR)进行了来源解析。结果表明:松花江全流域为化石和石油燃料的复合PAHs污染,水体环境中PAHs首要污染源为化石燃料燃烧和交通污染,合计贡献率为63.1%,第二大污染源为工业和民用燃煤污染,合计贡献率为36.9%,沿江的石化、石油基地、大型焦化厂、电厂都是PAHs的主要来源。 展开更多
关键词 松花江 水体 多环芳烃 源解析 主成分分析 多元线性回归
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红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析 被引量：10
2
作者 郭耀东 王飞 +2 位作者 董少杰 王圣仪 张昂 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第18期210-215,共6页
采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进... 采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。 展开更多
关键词 CIELAB色空间 花色素 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
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概率积分参数选取的主成分回归分析 被引量：7
3
作者 周大伟 安士凯 +1 位作者 张静 张力民 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第11期1528-1532,共5页
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积... 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的. 展开更多
关键词 概率积分法参数 地质采矿因素 主成分分析法 多元线性回归 拟合误差 预测误差
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基于多元线性回归模型分析107杨木材材性与纸张性能的关系 被引量：4
4
作者 李晶莹 高慧 +1 位作者 刘盛全 周亮 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期91-95,共5页
通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主... 通过对3株7年生107杨(Populus×euramericana cv.‘Neva’)不同生长轮木材的12种材性指标及其抄造纸片的3种力学性能指标的测定,共获得了18组涵盖材性指标和纸张性能的数据。随后,利用主成分分析从12种材性指标中提取主成分,并用主成分对3种纸张力学性能指标进行多元线性回归;在获得回归模型的同时,比较各指标对纸张力学性能的影响程度。结果表明:从12个所选材性指标中提取了4个主成分,其累计贡献率达到88.80%,可以实现对所有指标信息的反映。通过采用多元线性回归的方法,获得了针对3个不同纸张力学性能指标的预测模型;其中,抗张指数和撕裂度的多元线性回归模型在0.01水平上显著,而耐破指数的多元线性回归模型不显著。基于对回归模型中各材性指标对力学性能的标准偏相关系数比较,可知纤维长度和纤维长宽比对于纸张力学性能尤为重要,其它材性指标对不同纸张力学性能指标的影响程度存在很大差异,需要针对纸张的具体用途,即对力学性能的具体要求,来选择合适的材质指标进行评测。 展开更多
关键词 107杨 木材材性 纸张性能 主成分分析 多元线性回归
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基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价 被引量：12
5
作者 扈静 刘明周 +2 位作者 龚任波 蒋增强 葛茂根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期2456-2459,共4页
以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,... 以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。 展开更多
关键词 主成分分析 汽车操纵力 舒适性评价模型 多元线性回归
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油纸绝缘气隙放电与油中产气规律的相关-回归分析 被引量：6
6
作者 陈伟根 许庭 +1 位作者 谢波 岳彦峰 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期59-64,共6页
气隙放电是变压器油纸绝缘局部放电的主要模式,研究其与油中产气规律的相关性对诊断油纸绝缘早期故障的产生及发展具有重要意义。笔者在实验室设计了变压器局部放电模拟实验系统,采用升压法,在60℃油温条件下研究了气隙放电及其发展特征... 气隙放电是变压器油纸绝缘局部放电的主要模式,研究其与油中产气规律的相关性对诊断油纸绝缘早期故障的产生及发展具有重要意义。笔者在实验室设计了变压器局部放电模拟实验系统,采用升压法,在60℃油温条件下研究了气隙放电及其发展特征,利用主成分分析方法从29个局放统计算子中提取出6个相互独立的主成分因子;利用相关-回归分析得出了变压器油中产生的6种溶解气体含量与6个局放主成分因子线性相关;拟合得到了6种气体含量与6个主成分的多元线性回归模型,为进一步探讨变压器早期局部放电发展与油中产气规律之间的关系提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 气隙放电 主成分因子 相关分析法 回归分析 多元线性回归模型
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基于主成分回归分析的湖南省雾霾影响因素研究
7
作者 翟楠楠 朱颖芳 +2 位作者 刘艳 王玲 张娟 《湖南林业科技》 2020年第4期79-84,共6页
以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗... 以湖南省14个地级市(州)为样本,先运用主成分分析法判断影响雾霾的主要因素,然后再通过多元线性回归法对影响雾霾的主要因素进行分析。结果表明:湖南省雾霾形成的重要原因是工业的发展,并且AQI值与第二产业工业产值比重、石化能源消耗量、单位面积私家车数量呈正相关关系,与地区人口密度、绿色植被覆盖率、年均降水量呈负相关关系。 展开更多
关键词 雾霾 主成分分析 多元线性回归分析 湖南省
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基于主成分分析的灌区参考作物蒸发蒸腾量预测模型研究 被引量：7
8
作者 魏新光 王密侠 张倩 《节水灌溉》 北大核心 2011年第1期29-31,36,共4页
由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,... 由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子众多,而且存在信息重叠,首先利用DPS软件对众多因子进行主成分分析,然后建立多元线性回归模型和BP神经网络模型对灌区参考作物蒸发蒸腾量进行预测,并将预测结果与Pen-man-Monteith公式计算值进行比较,结果发现多元线性回归模型预测的平均相对误差为10.05%,而BP神经网络模型预测的平均相对误差仅为2.71%,通过比较,BP神经网络模型能更好地满足灌区参考蒸发蒸腾量的预测要求。 展开更多
关键词 参考蒸发蒸腾量 主成分分析 多元线性回归 BP神经网络
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运用主成分法分析出生缺陷发生率的影响因素 被引量：2
9
作者 左梦玲 李国坚 +9 位作者 韦萍 曾萼 刘湘红 覃清华 雷利志 何仲彪 韦鹏海 张宇星 丘小霞 姚慧 《中国卫生事业管理》 北大核心 2018年第1期67-70,共4页
目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水... 目的:建立数学模型分析广西出生缺陷发生率的影响因素,为防治出生缺陷提供理论依据。方法:整理广西2006~2015年16种主要出生缺陷儿登记表卡;采用因子分析(主成分法)分析主要影响因素,并拟合多元线性回归模型。结果:多(并)指/趾、胎儿水肿综合征等7种出生缺陷是广西出生缺陷发生率主要影响因素,多元线性回归模型有统计学意义(P<0.001)。结论:防治出生缺陷应重点针对出生缺陷发生率的主要影响因素;基于因子分析(主成分法)的多元线性回归模型,可作为广西主要出生缺陷发生率建模分析的理论依据。 展开更多
关键词 出生缺陷 多元线性回归 主成分分析 影响因素
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烟台地区水面蒸发量主成分分析法研究 被引量：6
10
作者 李清翠 张振华 +1 位作者 姚付启 张燕 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2007年第3期289-292,共4页
考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,... 考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题。烟台地区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率已达88.32%,故提取3个主成分已能满足要求。第1主成分代表空气冷热状况;第2主成分代表空气动力状况;第3主成分代表太阳辐射。利用3个主成分建立三元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b3未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法。图3,表7,参8。 展开更多
关键词 主成分分析 多元线性回归 水面蒸发量
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基于多元线性回归模型的武汉市水资源承载力研究 被引量：19
11
作者 陈威 艾婵 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期75-79,共5页
为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和... 为探讨武汉市水资源承载力是否能适应其经济发展的要求,根据城市水资源承载力的理论研究,运用主成分分析法和多元线性回归模型,分析影响武汉市水资源承载力的驱动因素,预测从2015年到2020年的年需水量。结果表明,武汉市万元GDP用水量和万元工业增加值用水量两者逐年下降,其用水效率有所提高,水资源承载力尚能满足其当前的经济发展的需求,然而从其长远发展来看,如何提高水资源承载力仍是武汉市亟需解决重要问题。 展开更多
关键词 主成分分析法 多元线性回归 驱动因素 需水量 水资源承载力
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贵州杉木人工林蓄积相关因子的主成分分析 被引量：3
12
作者 杜明凤 李明军 徐海 《林业科技开发》 北大核心 2015年第6期132-135,共4页
利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平... 利用第8次国家森林资源连续清查贵州省第6次复查(2010年)的数据资料,从中提取杉木人工林样地321块,通过主成分分析和多元回归分析研究林分蓄积的相关因子。结果显示:中心区特征值大于1的有3个公因子,累积贡献率68.012%;第1公因子包括平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度,定义为林分因子,贡献率为37.353%;第2公因子包括枯枝落叶、土壤厚度、腐殖质层,定义为土壤因子,贡献率17.606%;第3公因子为海拔,定义为环境因子,其方差贡献率为13.052%。一般区特征值大于1的有2个公因子,累积贡献率66.151%;第1公因子的定义与中心区一致,其方差贡献率分别为47.772%;第2公因子包括海拔、土壤厚度,定义为环境因子,其方差贡献率分别为18.378%。多元回归建模并对其进行t检验发现,中心区、一般区的回归方程与其因子分析结果均有差异。综合表明,中心区和一般区林分蓄积的相关因子均是平均胸径、平均树高、平均年龄、郁闭度和林分密度;此外,中心区林分蓄积相关因子还包括海拔。 展开更多
关键词 杉木 人工林 林分蓄积 主成分分析 多元线性回归
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6月龄鲁中肉羊生长性状多元统计分析 被引量：2
13
作者 李雪 张梦华 +9 位作者 何军敏 刘桂芬 魏晨 任一帆 毛静艺 杨存明 唐丽 张文静 田可川 黄锡霞 《山东农业科学》 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体... 为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体尺指标之间也均存在极显著的正相关关系。按照累计贡献率在85%以上的标准,公羊选取前3个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊公羊的整体体型结构状况、胸部发育状况和四肢发育状况;母羊选取前2个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊母羊的整体体型结构和四肢发育情况。6月龄鲁中肉羊公羊体重的最佳回归方程为:Y=0.268X_(2)+2.448X_(4)+1.319X_(5)-60.459(R^(2)=0.776,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.328X_(2)+0.552X_(4)+0.156X_(5);母羊体重的最佳回归方程为:Y=0.070X_(1)+0.166X_(2)+0.819X_(3)+1.599X_(4)-2.547X_(5)-17.237(R^(2)=0.919,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.176X_(1)+0.274X_(2)+0.237X_(3)+0.450X_(4)-0.235X_(5)。本研究结果可为提高鲁中肉羊早期选种选育效率提供理论依据。 展开更多
关键词 鲁中肉羊 生长性状 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
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2019—2022年潮白河流域地下水位动态变化及影响因素分析
14
作者 张天宇 徐从超 +6 位作者 张钦 张姝琪 石博文 刘荻 阳沂洪 陈男 李瑞 《现代地质》 北大核心 2025年第4期1119-1128,共10页
潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等... 潮白河流域是北京市不可或缺的供水区域,开展其地下水位动态研究,对地下水资源保护和管理具有重要意义。本文根据2019—2022年潮白河流域地下水位监测数据,利用GIS技术,采用SOM聚类分析、线性趋势分析、主成分分析和多元线性回归分析等方法,研究潮白河流域地下水位年内动态变化,年际变化趋势。此外,基于降雨量、开采量和用水量等数据,探究了影响地下水位动态变化的主要因素。研究发现:27眼监测井地下水位动态呈强波动性、中波动性和弱波动性三类,年内水位变化分别为4.2、3.2和1.5 m。2019—2022年,地下水位年均变化范围为0.0258~0.597 m。利用主成分分析法提取两个主成分(分别代表人类活动因素和自然因素),特征值分别为6.21和1.59,累积贡献率为89.224%。多元线性回归分析表明人类活动是影响地下水位的主要因素,其中生活用水、环境用水、南水北调补水和生态补水是主要影响因子。 展开更多
关键词 潮白河流域 地下水位动态 SOM聚类分析 主成分分析 多元线性回归
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工业分析指标对煤尘云最低着火温度的回归预测 被引量：4
15
作者 赵丹 贾进章 +1 位作者 齐昊 潘竞涛 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期234-240,共7页
为研究煤尘工业分析指标与最低着火温度之间的定量关系,选用了10种不同煤质的煤样,利用双炉全自动工业分析仪和粉尘云最低着火温度测试仪对10种煤样的空干基水分、空干基灰分、空干基挥发分、空干基固定碳和煤尘云最低着火温度值进行测... 为研究煤尘工业分析指标与最低着火温度之间的定量关系,选用了10种不同煤质的煤样,利用双炉全自动工业分析仪和粉尘云最低着火温度测试仪对10种煤样的空干基水分、空干基灰分、空干基挥发分、空干基固定碳和煤尘云最低着火温度值进行测定,通过主成分分析和多元线性回归分析的方法建立数学模型,预测煤尘云最低着火温度.结果表明:工业分析指标之间具有高度相关性,进一步得到煤尘云最低着火温度值预测方程,经过实例预测得到回归方程的平均相对误差为5.56%,对回归方程进行显著性分析,结果显示,回归效果显著,该方法可用于煤尘云最低着火温度值的预测. 展开更多
关键词 煤尘爆炸 最低着火温度 多元线性回归 煤尘云 主成分分析
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基于Adaptive-Lasso的本科成绩统计分析 被引量：7
16
作者 谭常春 张雪莲 胡俊迎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期541-550,共10页
本文主要研究了合肥工业大学数学学院数学专业学生的本科成绩状况,应用多元线性统计方法,探讨了前期所有课程成绩对后期成绩的影响.首先对前期课程进行主成分分析,并采用逐步回归方法建立了后期成绩与主成分之间的回归模型.其次,采用Ada... 本文主要研究了合肥工业大学数学学院数学专业学生的本科成绩状况,应用多元线性统计方法,探讨了前期所有课程成绩对后期成绩的影响.首先对前期课程进行主成分分析,并采用逐步回归方法建立了后期成绩与主成分之间的回归模型.其次,采用Adaptive-Lasso方法建立后期成绩与前期课程成绩间的Adaptive-Lasso回归模型.最后,对以上模型进行对比分析.研究表明,基于Adaptive-Lasso方法的主成分回归模型能很好地拟合后期成绩,并对后期成绩情况给出合理的解释. 展开更多
关键词 本科成绩 主成分分析 多元线性回归模型 Adaptive-Lasso
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影响血糖水平因素的偏最小二乘回归分析 被引量：3
17
作者 杨红宁 武海滨 李叶 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期77-77,79,共2页
关键词 多元线性回归分析 最小二乘 血糖水平 统计分析方法 主成分分析 相关分析 多重相关 回归系数
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基于多元统计分析的大学生消费调查 被引量：7
18
作者 赵萌 兰德新 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第7期123-126,共4页
对武夷学院不同院系、不同年级的大学生消费状况进行调查,运用主成分分析与多元线性回归分析2种多元统计分析方法以及SPSS统计软件对所调查数据进行建模和分析,得到在校大学生的消费结构与消费水平。该研究成果对指导大学生合理消费具... 对武夷学院不同院系、不同年级的大学生消费状况进行调查,运用主成分分析与多元线性回归分析2种多元统计分析方法以及SPSS统计软件对所调查数据进行建模和分析,得到在校大学生的消费结构与消费水平。该研究成果对指导大学生合理消费具有指导意义和现实意义。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 主成分分析 消费结构
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林业试验统计中多元回归模型变量子集合选择问题的研究
19
作者 郎南军 王兴昌 《西部林业科学》 CAS 1990年第3期20-26,17,共8页
回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回... 回归分析是最常用的林业试验统计方法,林业试验统计中的数学模型构造和模型外推通常采用回归分析方法解决。在多元回归分析应用中,如何选择合适的自变量（解释变量）确定最佳变量子集合,是建立回归模型的关键。选择合适的变量来建立回归方程数学模型,不是一件很容易的事。因为在多元回归模型中,有p个变量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>p</sub>来解释变量Y,而变量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>p</sub>之间存在着相关关系,即线性关系或近似线性关系,会给回归系数估计值带来不合理的解释。由此可见,要得到一个稳定的,可靠的回归模型,变量子集合的选择十分重要。 展开更多
关键词 变量子集 多元回归模型 选择问题 试验统计 线性关系 相关系数 回归方程 多重共线性 数学模型 主成分分析
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不同干燥方法对麦冬多元活性成分的影响 被引量：9
20
作者 谈梦霞 陈佳丽 +5 位作者 邹立思 刘训红 唐仁茂 马继梅 陈舒妤 石婧婧 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期100-109,共10页
探究不同干燥方法对麦冬多元活性成分的影响。采用超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定不同干燥方法下麦冬中甾体皂苷、高异黄酮、氨基酸及核苷类共29种活性成分的含量;根据29种目标成分的含量,用聚类... 探究不同干燥方法对麦冬多元活性成分的影响。采用超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定不同干燥方法下麦冬中甾体皂苷、高异黄酮、氨基酸及核苷类共29种活性成分的含量;根据29种目标成分的含量,用聚类分析(HCA)及主成分分析(PCA)对不同干燥方法下麦冬进行综合评价。结果表明,29种目标成分在一定浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0. 999 0;精密度、重复性、稳定性良好,RSD均小于5%;平均加样回收率为97. 02%～102. 78%,RSD均小于5%。PCA结果显示,以晒干、无硫烘干的麦冬样品综合质量较优。所建立的方法准确、可靠,可用于麦冬药材内在质量的综合评价,该研究可为揭示麦冬传统干燥方法科学内涵提供依据,同时为麦冬产地加工时干燥方法的优选提供基础资料。 展开更多
关键词 麦冬 干燥方法 超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱 多元活性成分 聚类分析 主成分分析
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