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基于自适应MPCA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断
被引量：
6
1
作者
张立杰
鄂东辰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期245-250,256,共7页
由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断。应用加权递归算法自适应更新协...
由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断。应用加权递归算法自适应更新协方差矩阵,并通过权值调整新数据对最终模型参数的影响。针对Q贡献率不能反映各过程变量偏离正常范围的程度,导致故障定位不准。采用主成分t贡献率进行故障定位,其直接揭示了过程变量的变化程度。根据翻车机在线监测系统的运行情况证明自适应MPCA方法可以准确及时的发现故障,基于t贡献率的故障定位方法准确率可以达到90%。
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关键词
自适应多向
主
成分
分析
状态监测
主成分贡献率
故障诊断
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职称材料
题名
基于自适应MPCA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断
被引量：
6
1
作者
张立杰
鄂东辰
机构
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期245-250,256,共7页
基金
校企合作项目(CSIE14022447)
文摘
由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义。根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断。应用加权递归算法自适应更新协方差矩阵,并通过权值调整新数据对最终模型参数的影响。针对Q贡献率不能反映各过程变量偏离正常范围的程度,导致故障定位不准。采用主成分t贡献率进行故障定位,其直接揭示了过程变量的变化程度。根据翻车机在线监测系统的运行情况证明自适应MPCA方法可以准确及时的发现故障,基于t贡献率的故障定位方法准确率可以达到90%。
关键词
自适应多向
主
成分
分析
状态监测
主成分贡献率
故障诊断
Keywords
adaptive multi-way principal component analysis
condition monitoring
principal component contribution rate
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应MPCA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断
张立杰
鄂东辰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018
6
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