风暴潮灾害损失评估的主成分模型研究 被引量：6

1

作者 殷克东 王辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第19期63-64,共2页

我国东南沿海是世界上风暴潮频发的地区之一,文章基于近年来东南沿海风暴潮灾害损失的历史数据,介绍了主成分分析法在风暴潮灾害损失评估中的应用原理。针对风暴潮灾害损失的构成,建立了风暴潮灾害经济损失的指标体系,同时借助实例介绍... 我国东南沿海是世界上风暴潮频发的地区之一,文章基于近年来东南沿海风暴潮灾害损失的历史数据,介绍了主成分分析法在风暴潮灾害损失评估中的应用原理。针对风暴潮灾害损失的构成,建立了风暴潮灾害经济损失的指标体系,同时借助实例介绍了该方法在风暴潮灾害评估中的应用。最后基于主成分得分对样本风暴潮进行了聚类分析,证明了主成分分析模型在风暴潮灾害损失评估中的有效性。 展开更多

关键词 风暴潮灾害 损失评估 主成分模型

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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建

2

作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页

基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多

关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区

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主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用 被引量：5

3

作者 张伟 游艇 +1 位作者 李双艳 张诗悦 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第2期115-117,共3页

在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂... 在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题。通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用。 展开更多

关键词 大坝观测 位移监控 主成分-BP组合模型 精度

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基于主成分F模型的棉糖含量色度定量检测方法研究 被引量：2

4

作者 李帅 刘瑞 +2 位作者 贾丽霞 金崇业 贾冬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期736-741,共6页

为了解决色度定量法(CQTM)中单一色度参数与标准糖溶液的线性拟合波动性大的问题,发挥色度仪多指标综合评价的优势,在初步掌握各色度参数与3,5-二羟基甲苯-硫酸标准显色溶液关系模型的基础上,首先通过主成分分析法对具有较强相关性的色... 为了解决色度定量法(CQTM)中单一色度参数与标准糖溶液的线性拟合波动性大的问题,发挥色度仪多指标综合评价的优势,在初步掌握各色度参数与3,5-二羟基甲苯-硫酸标准显色溶液关系模型的基础上,首先通过主成分分析法对具有较强相关性的色度参数因子降维,然后建立主成分F模型与标准含糖量的关系模型。通过棉花含糖量的实测检验,证实了这种定量检测方法的可行性,并且具有F模型的色度参数可选择、线性拟合波动性可控制、空白溶液参比可省略等优点。 展开更多

关键词 计量学 棉糖含量 色度 主成分F模型 定量检测

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我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测 被引量：4

5

作者 汪晓银 刘大集 祁春节 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2006年第2期132-135,138,共5页

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。

关键词 主成分分析 主成分回归模型 预测 蔬菜

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基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测 被引量：15

6

作者 章恒全 何薇 《水资源与水工程学报》 2014年第1期103-108,共6页

我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力... 我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。 展开更多

关键词 水资源承载力 主成分回归模型 灰色神经网络模型 需水量预测

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基于主成分-聚类分析模型的生态环境脆弱性分析:以平潭综合实验区为例 被引量：12

7

作者 孟晋晋 刘花台 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期179-182,共4页

目前对平潭综合实验区(平潭主岛)脆弱性评价方面的研究仅有地下水系统的脆弱性研究,对生态环境方面的脆弱性研究尚未见诸文献中。针对此情况,文章首先从自然因素、人为干扰因素和环境因素3个方面构建了生态环境脆弱性指标体系,然后运用... 目前对平潭综合实验区(平潭主岛)脆弱性评价方面的研究仅有地下水系统的脆弱性研究,对生态环境方面的脆弱性研究尚未见诸文献中。针对此情况,文章首先从自然因素、人为干扰因素和环境因素3个方面构建了生态环境脆弱性指标体系,然后运用主成分-聚类分析模型对平潭综合实验区的生态环境脆弱性进行分区。脆弱性分区结论为平潭综合实验区总体为中强度脆弱,其中极强脆弱区为白青乡,强度脆弱区为北厝镇和苏澳镇,中度脆弱区为中楼乡、澳前镇和敖东镇,轻度脆弱区为平原镇、潭城镇和流水镇,微脆弱区为芦洋乡。文章从增加防护林的面积和种类、调整优化土地利用结构、开展生态功能区划和生态环境保护规划的编制工作三方面提出了降低研究区域生态环境脆弱性的对策措施。 展开更多

关键词 平潭综合实验区 主成分-聚类分析模型 生态环境 脆弱性

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多指标综合评价的主成分分析模型及原理 被引量：35

8

作者 白奕 《陕西师大学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 1998年第2期105-106,共2页

多指标综合评价的主成分分析模型及原理白奕（陕西教育学院教务处，西安７１００６１；作者，男，５４岁，副教授）多指标的综合评价，目前普遍使用加权和作为评定标准［１～３］．为了改进用经验法或回归法确定权重的不足，作者主张采... 多指标综合评价的主成分分析模型及原理白奕（陕西教育学院教务处，西安７１００６１；作者，男，５４岁，副教授）多指标的综合评价，目前普遍使用加权和作为评定标准［１～３］．为了改进用经验法或回归法确定权重的不足，作者主张采用多元统计分析中的主成分分析法，在... 展开更多

关键词 主成分分析模型 多元统计分析 多指标综合评价

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预测农民收入的主成分回归模型 被引量：8

9

作者 沈菊红 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第24期10285-10287,共3页

选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最... 选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最后，提出增加宁夏农民收入的建议。 展开更多

关键词 主成分回归模型 农民纯收入

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主成分-费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用 被引量：7

10

作者 陈恋 袁梅 +4 位作者 高强 许石青 陈文 李鑫灵 隆能增 《工矿自动化》 北大核心 2020年第3期55-62,共8页

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出... 针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出的因素包括瓦斯压力、瓦斯含量及瓦斯放散初速度等指标。以影响该矿煤与瓦斯突出的23组实测数据为基础,首先利用主成分分析模型对影响该矿的煤与瓦斯突出因素进行降维,提取与指标相关度较高的5个主成分,然后将5个主成分输入费歇尔判别模型,并根据判别函数对样本进行煤与瓦斯突出等级预测。应用结果表明:主成分-费歇尔判别模型具有较高的可信性,能对煤与瓦斯突出等级进行准确预测,训练样本的正确率为100%,待测样本的预测结果也与该矿煤与瓦斯突出的实际情况相符,误判率为0,为准确预测煤与瓦斯突出提供了一种新方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 主成分-费歇尔模型 等级预测 累计贡献率 聚类 判别

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企业家创业动因和障碍的主成分分析模型 被引量：2

11

作者 冯炜 申恩平 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2003年第2期161-164,共4页

归集了新企业形成前期,企业家创业的动机和障碍,驱动因素主要有投资、创新、独立、地位、经济利益和市场机会;障碍因素主要是缺少资源、税费高、经营困难.并运用主成分分析模型,描述了准企业家的特征,以及两种因素的权重.

关键词 企业家 创业动机 创业障碍 主成分分析模型 行为指标

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基于主成分投影法的洪水灾情评价研究 被引量：5

12

作者 吴昌友 杨静红 许智慧 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期121-126,共6页

洪水灾情等级的合理评估能够为防灾、减灾及备灾工作提供科学的依据,具有重要的现实意义。首先建立主成分投影法评价模型,并给出模型的基本步骤。以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,构建洪水灾情的主成分投... 洪水灾情等级的合理评估能够为防灾、减灾及备灾工作提供科学的依据,具有重要的现实意义。首先建立主成分投影法评价模型,并给出模型的基本步骤。以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,构建洪水灾情的主成分投影评价模型。利用该模型,对新疆"96.7"洪水灾害中乌鲁木齐、塔城、博州、哈密、喀什和克州6个城市的灾情进行评价。结果表明:乌鲁木齐和塔城的洪水灾情被评估为重灾;博州、哈密、喀什和克州的洪水灾情被评估为中灾。这些评价结果与集对分析(SPA)理论、贝叶斯随机评价方法、灰色关联法和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型评价结果完全一致。 展开更多

关键词 主成分投影模型 洪水灾情 灾情等级 受灾面积 集对分析(SPA)理论

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基于MATLAB主成分分析的北京市耕地面积变化影响因素研究 被引量：6

13

作者 李旭 马惠兰 《天津农业科学》 CAS 2011年第6期70-74,共5页

在充分理解主成分分析法的基础上,使用MATLAB实现计算过程,选取五大类17个社会经济指标,提取出前两个主成分,建立主成分回归模型。研究发现,人口增长、城市化加快、农业结构调整是耕地面积减少的主要原因,同时发现第三产业的迅猛发展对... 在充分理解主成分分析法的基础上,使用MATLAB实现计算过程,选取五大类17个社会经济指标,提取出前两个主成分,建立主成分回归模型。研究发现,人口增长、城市化加快、农业结构调整是耕地面积减少的主要原因,同时发现第三产业的迅猛发展对耕地面积增加具有正向促进作用。控制人口与促进第三产业持续快速稳定健康发展,是减缓北京市耕地面积过快减少的有效措施。 展开更多

关键词 耕地 主成分回归模型 主成分分析法 MATLAB 北京

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主成分-逐步回归在滑坡稳定性分析中的应用 被引量：1

14

作者 刘佑荣 倪恒 李志建 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2003年第S1期66-70,共5页

多元回归分析是概率统计理论滑坡稳定性研究中的一种重要应用。然而,一般多元回归方法存在局限性,本文引入主成分-逐步回归模型,既尽可能全面考虑到各影响因素,又能解决因素之间多重相关性可能带来的误差。在理论探讨的基础上,本文结合... 多元回归分析是概率统计理论滑坡稳定性研究中的一种重要应用。然而,一般多元回归方法存在局限性,本文引入主成分-逐步回归模型,既尽可能全面考虑到各影响因素,又能解决因素之间多重相关性可能带来的误差。在理论探讨的基础上,本文结合巴东县赵树岭滑坡研究进行了工程实例分析。 展开更多

关键词 滑坡 稳定性评价 因素相关性 主成分-逐步回归模型

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基于分层鲁棒主成分分析的运动目标检测 被引量：10

15

作者 仓园园 孙玉宝 刘青山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期537-544,共8页

针对鲁棒主成分分析(RPCA)模型未能有效地利用运动目标时空连续性先验,容易将背景中的动态细节误判为运动目标的问题,提出了基于分层RPCA的运动目标检测方法.第一层RPCA模型对下采样的低分辨视频进行快速分解,动态地估计可能的运动区域... 针对鲁棒主成分分析(RPCA)模型未能有效地利用运动目标时空连续性先验,容易将背景中的动态细节误判为运动目标的问题,提出了基于分层RPCA的运动目标检测方法.第一层RPCA模型对下采样的低分辨视频进行快速分解,动态地估计可能的运动区域,并利用时空域3D全变差模型来去除稀疏成分中的非结构化的背景扰动,确定显著的运动目标区域,生成运动区域map;第二层构建加权的RPCA模型,根据估计的运动区域map对候选前景进行阈值加权,鲁棒地检测运动目标,得到清晰完整的前景.实验结果证明,该方法能够有效地处理复杂动态背景的运动目标检测. 展开更多

关键词 运动目标检测 加权鲁棒主成分分析模型 3D全变差模型

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基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析 被引量：4

16

作者 孙婷婷 陈志清 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期56-63,共8页

为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判... 为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油。 展开更多

关键词 风味油茶籽油 浸出油茶籽油 挥发性成分 主成分分析模型 逻辑回归模型 定性判别

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基于正交迭代的有监督的稀疏主成分分析 被引量：2

17

作者 王蕾 李因果 夏利宇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期3-8,共6页

主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过... 主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过程中将一些与因变量Y相关性很弱的自变量对应的系数变为0,使所求的特征向量只保留预测能力较强的自变量信息;在数值模拟与实例分析中,相比其他四种方法,SSPCA方法均能取得较好效果。 展开更多

关键词 稀疏主成分分析 有监督主成分分析 主成分逆回归模型 拟合误差 预测误差

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基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析 被引量：6

18

作者 张文博 余香英 +3 位作者 薛弘涛 刘晋涛 蒋婧媛 熊津晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期401-410,共10页

为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔... 为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。 展开更多

关键词 绝对主成分-多元线性回归模型 污染源解析 不同水期 九洲江

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基于扩展的PCANet的有遮挡人脸识别方法

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作者 秦娥 卢天宇 +3 位作者 李卫锋 刘银伟 朱娅妮 李小薪 《高技术通讯》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页

针对有遮挡人脸识别问题,本文将现有的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型与主成分分析模型(principal component analysis network,PCANet)相结合,提出了扩展的PCANet(extended PCANet,xPCANet)模型。为了有效消除... 针对有遮挡人脸识别问题,本文将现有的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型与主成分分析模型(principal component analysis network,PCANet)相结合,提出了扩展的PCANet(extended PCANet,xPCANet)模型。为了有效消除人脸图像中可能包含的遮挡信息造成的影响,通常需要充分利用网络的底层特征并构建尽可能丰富的特征。PCANet的2个不足在于:(1)由于正交性约束,各卷积层的滤波器高度相似,降低了滤波器响应的多样性;(2)在进行模式图编码时,对特征图进行了二值化处理,并采用了跨度较大的编码方式,从而丢弃了过多的信息。为了使PCANet能够更好地适配现有的CNN模型,在PCANet模型中引入了2个稠密连接:(1)在各卷积层之间引入了稠密连接,以充分利用底层卷积层提取的特征,并尽可能降低卷积层之间滤波器的相似性;(2)在PCANet的模式图编码阶段引入了加权稠密编码,以充分利用卷积层输出的特征生成更多的模式图。这2种稠密连接或编码方案都会进一步提升PCANet最终输出的柱状图特征的维度,并生成更为丰富的特征。在受控环境和有真实遮挡的人脸数据集(增强现实(AR)人脸数据集)、非受控环境和有模拟遮挡的数据集(LFW和CFP)、非受控环境和有真实遮挡的数据集(MFR2和PKU-Masked-Face)上的实验结果表明,所提扩展的PCANet模型能够有效处理实物遮挡和因光照引发的遮挡,也可以作为前沿方法的有效补充,提升前沿方法的遮挡鲁棒性。 展开更多

关键词 有遮挡人脸识别 主成分分析模型 稠密连接 稠密编码 滤波器多样性

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基于RAGA一PPPCA模型的区域农业水土资源承载力综合评价 被引量：16

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作者 任守德 付强 +2 位作者 王凯 姜秋香 王子龙 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期116-120,共5页

在全面分析影响农业水土资源复杂系统承载力变化诸多因素的基础上,初步提出了农业水土资源承载力的概念,选取27个与农业水土资源密切相关的承载力评价指标,为了解决评价指标过多引起的评价过程复杂性问题,将主成分分析法有效解决指标间... 在全面分析影响农业水土资源复杂系统承载力变化诸多因素的基础上,初步提出了农业水土资源承载力的概念,选取27个与农业水土资源密切相关的承载力评价指标,为了解决评价指标过多引起的评价过程复杂性问题,将主成分分析法有效解决指标间多重相关性的特性和投影寻踪模型高效降维技术有效结合在一起,提出了投影寻踪主成分分析模型。将该模型应用于三江平原农垦建三江分局农业水土资源承载力综合评价中,取得了满意的结果,同时为农业水土资源承载力评价研究提供新的研究思路和研究方法。 展开更多

关键词 农业水土资源承载力 投影寻踪主成分分析模型 综合评价 三江平原

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