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主成分方法在公路交通事故分析中的应用 被引量:1
1
作者 王生 《市政技术》 2013年第5期41-42,共2页
大量事故发生的背后必然存在其内在的规律性。笔者采用主成分方法,根据某省连续几年大量交通事故的统计数据,对众多事故影响因素进行分析,确定客观上确实存在的不利于行车安全的隐患。
关键词 公路 交通事故 主成分方法 行车安全
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基于主成分集成方法的上市公司创新能力评价研究 被引量:7
2
作者 胡彦蓉 吴冲 +1 位作者 刘洪久 李梅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期208-216,共9页
上市公司创新能力的评价,不仅有利于监管部门进行管理,也可以帮助投资者、政府等利益相关者进行决策,促进上市公司创新能力发展。本文选取2009年30家上市公司作为样本,采用主成分、核主成分和主成分聚类三种方法的集成对上市公司创新能... 上市公司创新能力的评价,不仅有利于监管部门进行管理,也可以帮助投资者、政府等利益相关者进行决策,促进上市公司创新能力发展。本文选取2009年30家上市公司作为样本,采用主成分、核主成分和主成分聚类三种方法的集成对上市公司创新能力进行了分析和评价,结果表明,集成方法能够克服单一方法在评价方面的不足,提高创新能力评价的可靠性,同时,该方法也揭示了上市公司创新能力与企业创新投入密切相关、与行业密切相关、也与各省(市、区)及区域经济发展水平密切相关。 展开更多
关键词 成分集成方法 上市公司 创新能力 评价
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主成分钻头评价方法在中原油田的应用 被引量:5
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作者 王小建 夏宏南 +2 位作者 孙继明 宋金初 刘小利 《断块油气田》 CAS 2005年第3期63-65,共3页
文章深入研究了主成分分析方法。通过大量钻头使用资料分析,根据每米成本、进尺、机械钻速和井深4个因素构建综合指标来评价钻头的使用效果,该方法与钻头每米成本评价方法总体是一致的,但又体现了钻头带来的潜在效益。利用该方法对中原... 文章深入研究了主成分分析方法。通过大量钻头使用资料分析,根据每米成本、进尺、机械钻速和井深4个因素构建综合指标来评价钻头的使用效果,该方法与钻头每米成本评价方法总体是一致的,但又体现了钻头带来的潜在效益。利用该方法对中原油田濮城区块沙河街组地层使用的钻头型号进行了评价优选,并评价出其中使用效果较好的几只钻头。经过现场初步应用,取得较好效果。 展开更多
关键词 中原油田 成分分析方法 钻头 每米成本 进尺 机械钻速 井深 钻井工程
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主成分分析方法在保健食品功能学评价中的应用研究 被引量:8
4
作者 林松毅 刘静波 叶海青 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期546-548,共3页
以受试小鼠外周血象和血清生化指标中共23项指标为数据研究依据,对抗疲劳和耐缺氧作用功能学检验方法的研究中发现:利用主成分分析方法对23项指标进行科学合理地"降维"处理后,不但可以克服多指标综合评价带来的统计和分析的麻... 以受试小鼠外周血象和血清生化指标中共23项指标为数据研究依据,对抗疲劳和耐缺氧作用功能学检验方法的研究中发现:利用主成分分析方法对23项指标进行科学合理地"降维"处理后,不但可以克服多指标综合评价带来的统计和分析的麻烦,充分地利用实验数据信息及其与功效特性极其相关的和隐含的重要细节,而且也能够筛选出与抗疲劳和耐缺氧功效最直接相关的主要功效指标,并依据主要因子的综合评分确定受试样品的功效特性大小,是一种量化评价功能学特性的新方法。 展开更多
关键词 外周血象指标 血清生化指标 抗疲劳和耐缺氧作用评价 成分分析方法
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改进的主成分分析方法 被引量:7
5
作者 马士国 余桐奎 王志伟 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第10期21-23,80,共4页
传统的主成分分析方法是针对原始数据的协方差矩阵进行奇异值分解,将原来多个变量构建为少数几个互不相关的主成分的一种统计方法,最终达到数据化简、揭示变量间的关系和进行数据解释的目的。但是,对于传统的主成分分析方法,输入信号的... 传统的主成分分析方法是针对原始数据的协方差矩阵进行奇异值分解,将原来多个变量构建为少数几个互不相关的主成分的一种统计方法,最终达到数据化简、揭示变量间的关系和进行数据解释的目的。但是,对于传统的主成分分析方法,输入信号的方差对其分析结果影响较大。因此,本文开展以相关函数矩阵为基础的主成分分析方法研究。 展开更多
关键词 成分分析方法 相关函数 奇异值分解
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主成分分析方法在核酸碱基量子化学计算数据处理中的应用
6
作者 刘世熙 曹槐 +2 位作者 栗 谢小光 刘次全 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期293-295,共3页
The quantum calculations on five nucleic acid bases,A,G,C,U,and T,were performed by six semiempirical methods,ab initio Hartree Fork method with twenty different basis sets,and ab initio MP2 method with three differen... The quantum calculations on five nucleic acid bases,A,G,C,U,and T,were performed by six semiempirical methods,ab initio Hartree Fork method with twenty different basis sets,and ab initio MP2 method with three different basis sets.Combining with experimental geometry parameters,two steps of principal component analysis(PCA) were processed on a large amount of data obtained from calculations.According to the results of the PCAs,some important geometric parameters of the bases were selected out to represent all of the parameters to discuss the problem related to geometric structure. 展开更多
关键词 成分分析方法 核酸 量子化学 数据处理 碱基 半经验方法 从头算 化学计量学 结构
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基于多特征参数融合降维的主轴承故障识别方法
7
作者 沙云东 赵俊豪 +1 位作者 栾孝驰 马煜 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第5期15-25,共11页
针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承... 针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承滚动体故障、内圈故障、外圈故障和正常轴承数据,提取时域特征、频域特征及能量矩特征。由于3种参数组成的融合向量维度过大、数据量庞大和信息冗余,利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对3种数据进行融合降维,根据主成分累积贡献率提取有效的主成分分量。最后,将降维后的特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)中进行模式识别,诊断不同类型的轴承故障。结果表明,相对于使用单一特征参数等模型的故障识别正确率,该方法能够在复杂的信号中提取出有效的故障特征向量,之后运用故障特征向量准确地对故障类型进行识别分类,故障识别率达到98.75%。 展开更多
关键词 轴承 多特征参数 成分分析方法 支持向量机 故障诊断 航空发动机
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基于主成分法的道路交通事故综合评价方法研究 被引量:8
8
作者 吴克海 丁光明 雷茂锦 《交通标准化》 2005年第11期142-145,共4页
在现有各种交通事故评价指标的基础上,应用主成分分析方法,可构造出交通事故综合评价指标,使其凸现交通事故的变化趋势和主要特征,且与原始数据有较高的弥合度。
关键词 交通工程 交通安全 成分 交通事故 道路交通事故 综合评价方法 综合评价指标 成分分析方法 原始数据
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基于主成分分析的上市公司财务绩效评价 被引量:24
9
作者 李庆东 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2006年第3期93-97,共5页
对企业财务绩效的评价方法很多,但其中很多方法含有主观因素。主成分分析方法能够克服一些其他分析方法的缺点,减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。利用上市公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析方法对18家石油化工类上... 对企业财务绩效的评价方法很多,但其中很多方法含有主观因素。主成分分析方法能够克服一些其他分析方法的缺点,减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。利用上市公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析方法对18家石油化工类上市公司进行了综合评价。分析结果显示了上市公司财务绩效的综合排名情况,为投资者提供了投资决策依据。 展开更多
关键词 成分分析方法 财务绩效 指标体系
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基于主成分分析法的护航行动海面目标威胁评估 被引量:8
10
作者 黄力伟 穆杨 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第8期147-150,155,共5页
在护航行动中识别海盗船是护航行动中的重要问题。针对护航行动中海面目标威胁评估问题,对护航海区海面目标进行了分析,构造了护航海区海面目标评估指标体系,采用主成分分析方法建立了海面目标威胁评估模型,并给出了海面目标威胁评估应... 在护航行动中识别海盗船是护航行动中的重要问题。针对护航行动中海面目标威胁评估问题,对护航海区海面目标进行了分析,构造了护航海区海面目标评估指标体系,采用主成分分析方法建立了海面目标威胁评估模型,并给出了海面目标威胁评估应把握的几个问题。主成分分析方法通过降维避免多个指标变量所带来的评估问题的复杂性,克服了指标权重选择的主观因素影响,为快速准确寻找疑似海盗船只,提前采取防护措施提供有效途径。 展开更多
关键词 护航 目标威胁评估 成分分析方法
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主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用 被引量:8
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作者 刘桂苹 贾永全 曹宏伟 《黑龙江八一农垦大学学报》 2003年第3期86-89,共4页
利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、... 利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。 展开更多
关键词 成分分析:聚类分析方法 累积贡献率
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主成分回归分析在确定大坝效应量分量中的应用 被引量:4
12
作者 郑付刚 《水力发电》 北大核心 2010年第12期84-87,共4页
大坝资料分析表明,水位、温度和时效等因素决定了坝体结构中各种效应量的发展变化情况。对某些具体问题进行研究或定量分析评价大坝的运行状态时,需要用到各分量的具体数值,通常这些分量是组合在一起的,很难得到其准确可靠的分量比例,... 大坝资料分析表明,水位、温度和时效等因素决定了坝体结构中各种效应量的发展变化情况。对某些具体问题进行研究或定量分析评价大坝的运行状态时,需要用到各分量的具体数值,通常这些分量是组合在一起的,很难得到其准确可靠的分量比例,特别是温度和水位,它们具有较高的相关性。而主成分分析方法可将原大量相关性较高的自变量转化为少数不相关的指标,从而为效应量的分离提供可靠的方法。将这种方法应用于一工程,结果验证了该方法实用、有效。 展开更多
关键词 成分回归分析 大坝 效应量 DAM Regression Analysis Principal COMPONENT 成分分析方法 定量分析评价 可靠的方法 运行状态 温度 水位 结果验证 分量比例 变化情况 坝体结构 自变量 分析表 组合 资料
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基于GPU的高光谱遥感主成分分析并行优化 被引量:2
13
作者 柳家福 李欢 +3 位作者 贺金平 刘天石 王启聪 吴泽彬 《航天返回与遥感》 2014年第6期99-106,共8页
主成分分析(principal component analysis,PCA)是高光谱遥感图像特征提取的重要方法。为了在保证精度的同时,提高高光谱遥感PCA算法的计算效率,文章提出一种基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)+中央处理器(central processin... 主成分分析(principal component analysis,PCA)是高光谱遥感图像特征提取的重要方法。为了在保证精度的同时,提高高光谱遥感PCA算法的计算效率,文章提出一种基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)+中央处理器(central processing unit,CPU)异构系统的PCA并行优化方法。该方法利用GPU的并行计算能力实现PCA中复杂的协方差矩阵计算与维数缩减过程,优化了像元去均值的计算流程;解决了GPU内核计算像元累加和非合并访问问题;利用共享内存机制,提高了访存效率。此外,该方法采用改进的Jacobi快速迭代法在CPU中进行特征分解,保证了算法的精度。实验结果表明,该方法在保证精度的同时能够有效提高计算效率,在Quadro600平台上的加速比达到141倍,满足了高光谱遥感图像实时应用的需求。 展开更多
关键词 高光谱遥感 成分分析方法 处理器异构系统 并行优化
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一种针对区间型数据的新主成分分析法 被引量:3
14
作者 侯自盼 李生刚 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第2期184-189,共6页
为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法的区别在于协方差矩阵和相关矩阵的元素是区间数(从而相关的特征值和特征向量的元素也是区间数).最后用实... 为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法的区别在于协方差矩阵和相关矩阵的元素是区间数(从而相关的特征值和特征向量的元素也是区间数).最后用实例验证了该方法的优越性. 展开更多
关键词 区间型数据 成分分析方法 相关矩阵
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基于主成分聚类的本溪无资料地区中小河流参数移植研究 被引量:6
15
作者 李晨涛 《水利规划与设计》 2021年第11期41-45,69,共6页
文章选取河长、流域面积、比降、流域形状系数、森林率、年平均降水深和年平均径流深7个参数作为聚类指标,基于主成分聚类方法对本溪地区中小河流参数移值进行研究,并对郝家店参考站参数移植后的洪水模拟精度进行验证。结果显示:该方法... 文章选取河长、流域面积、比降、流域形状系数、森林率、年平均降水深和年平均径流深7个参数作为聚类指标,基于主成分聚类方法对本溪地区中小河流参数移值进行研究,并对郝家店参考站参数移植后的洪水模拟精度进行验证。结果显示:该方法可综合考虑流域下垫面特征及水文特征,参数移植更为科学,参照移植后洪水模拟精度总体可达到乙级预报标准,研究成果对于本溪及全省其他无资料地区中小河流洪水预报方案构建提供方法参考。 展开更多
关键词 成分聚类方法 参数移植 无资料地区 中小河流 洪水预报 本溪地区
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基于主成分分析的振动源量化研究 被引量:1
16
作者 熊草根 《声学与电子工程》 2011年第4期34-36,共3页
通过实船主机试验,证明了主成分分析可以在信息损失较少的前提下提取振动噪声源信息。
关键词 成分分析方法 振动噪声源 耦合
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城市交通系统整体发展水平综合评价指标体系及方法 被引量:20
17
作者 郭秀芝 陆化普 《交通标准化》 2003年第8期53-55,共3页
城市交通系统对城市经济的繁荣发展起着十分重要的推动作用。正确评价城市交通系统的发展水平,可以衡量交通建设规模与城市经济增长水平相适应程度,为城市交通和经济的发展战略提供决策依据。
关键词 城市交通系统 指标体系 综合评价 主成分方法 交通管理 交通发展
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多年冻土地区路面状况评价方法的研究 被引量:4
18
作者 丁彪 雷宇 +2 位作者 张娟 陈团结 左兴 《公路工程》 北大核心 2017年第6期107-109,193,共4页
纵向裂缝和沉陷在多年冻土区路面病害中占有很大的比例,且大部分属于结构性病害,在一定程度上也反应了路基破坏的严重程度,在路面评价过程中,如果用原有的PCI公式来计算,路面破损程度的评价结果则会被掩盖,因此需要将其分离出来计算其... 纵向裂缝和沉陷在多年冻土区路面病害中占有很大的比例,且大部分属于结构性病害,在一定程度上也反应了路基破坏的严重程度,在路面评价过程中,如果用原有的PCI公式来计算,路面破损程度的评价结果则会被掩盖,因此需要将其分离出来计算其权重。将纵向裂缝和沉陷从PCI中提取出来作为单独的评价指标,采用主成分分析方法计算各评价指标的权重,客观地反映了冻土区路面病害的严重程度。 展开更多
关键词 冻土区 评价指标 成分分析方法 综合评价
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基于PCA方法的机械噪声数据处理 被引量:5
19
作者 梁胜杰 张志华 崔立林 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第3期118-122,共5页
双层圆柱壳体机械噪声源众多,噪声数据结构复杂。使用相关性分析研究实验测得的壳体机械噪声数据,并使用主成分分析法(PCA)对噪声数据进行降维处理。验证了使用累积贡献率大于0.85作为双层圆柱壳体机械噪声选择主元数目标准的合理性。... 双层圆柱壳体机械噪声源众多,噪声数据结构复杂。使用相关性分析研究实验测得的壳体机械噪声数据,并使用主成分分析法(PCA)对噪声数据进行降维处理。验证了使用累积贡献率大于0.85作为双层圆柱壳体机械噪声选择主元数目标准的合理性。初步分析噪声源在不同区域的传播特点以及不同工况下的噪声源与其在不同通道上降维后所保留主元数目的关系。 展开更多
关键词 振动与波 成分分析方法 机械噪声 回归分析 相关性分析 降维
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部分缺失数据的三次参数样条函数修补方法 被引量:1
20
作者 张春生 赵凌琪 庄丽艳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第5期196-198,共3页
首先讨论了完整数据对数据挖掘的重要性,分析了目前解决缺失数据的一些方法的局限性,提出了利用三次参数样条函数对缺失数据进行修补的方法.该方法简单易行,不需要进行大量的样本训练,并且与主成分分析方法和列平均值方法进行了比较,确... 首先讨论了完整数据对数据挖掘的重要性,分析了目前解决缺失数据的一些方法的局限性,提出了利用三次参数样条函数对缺失数据进行修补的方法.该方法简单易行,不需要进行大量的样本训练,并且与主成分分析方法和列平均值方法进行了比较,确定三次参数样条函数方法与主成分分析方法接近.若进一步对三次参数样条函数的构造进行完善,将取得更好的效果. 展开更多
关键词 三次参数样条函数 缺失数据 修补 成分分析方法
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