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基于主成分建模的SVDD高光谱图像异常检测
被引量：
2
1
作者
曾现灵
张立燕
胡荣华
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期343-348,共6页
针对SVDD背景建模时混入异常点造成的检测率下降的问题,提出了基于主成分建模的SVDD方法并应用于高光谱图像异常检测。利用高光谱图像的光谱特征提取背景的主要成分,并分别对不同成分构建超球体,形成单种背景成分SVDD模型,最后利用综合...
针对SVDD背景建模时混入异常点造成的检测率下降的问题,提出了基于主成分建模的SVDD方法并应用于高光谱图像异常检测。利用高光谱图像的光谱特征提取背景的主要成分,并分别对不同成分构建超球体,形成单种背景成分SVDD模型,最后利用综合决策函数对单个SVDD背景模型进行综合判断待检测像元,从而实现高光谱图像异常像元的检测。用仿真数据和真实数据对算法的性能进行验证,并将其与SVDD方法进行性能比较。结果表明,新算法在低虚警概率下较之SVDD模型有更高的检测概率,实验结果证明了算法的有效性。
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关键词
主成分建模
SVDD
局部邻域聚类
光谱角余弦
高光谱异常检测
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职称材料
衰减全反射中红外光谱测定马铃薯中可溶性蛋白含量
被引量：
9
2
作者
陈美林
陈业
+2 位作者
张玉婷
宋波涛
莫开菊
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期118-126,共9页
傅里叶变换衰减全反射红外光谱法是一种快速无损绿色的分析技术,结合化学计量学和数学建模可对混合物进行定性、定量分析。本研究利用衰减全反射中红外光谱建立测定马铃薯中可溶性蛋白含量的方法,以满足选育高蛋白质含量马铃薯的快速测...
傅里叶变换衰减全反射红外光谱法是一种快速无损绿色的分析技术,结合化学计量学和数学建模可对混合物进行定性、定量分析。本研究利用衰减全反射中红外光谱建立测定马铃薯中可溶性蛋白含量的方法,以满足选育高蛋白质含量马铃薯的快速测定,提高快速鉴定育种品系品质的目的。采用平滑降噪和导数基线矫正的方法预处理数据,选择1 700～600 cm^(-1)波段作特征光谱,提取主成分并逐步回归建模。结果表明7点平滑后一阶导数处理数据,能较准确地测定马铃薯中可溶性蛋白的含量,对于验证集的预测,其中70. 37%预测值偏差小于20%,对于鲜重蛋白质含量在5 mg/g以上的14个样品的预测,高达92. 86%预测值偏差小于20%,说明能准确快速鉴定高蛋白品系。
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关键词
衰减全反射红外光谱
主
成分
回归
建
模
可溶性蛋白质
测定
马铃薯
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职称材料
题名
基于主成分建模的SVDD高光谱图像异常检测
被引量：
2
1
作者
曾现灵
张立燕
胡荣华
机构
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期343-348,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41201075)
北京市教委科技资助项目(KM201210028012)
文摘
针对SVDD背景建模时混入异常点造成的检测率下降的问题,提出了基于主成分建模的SVDD方法并应用于高光谱图像异常检测。利用高光谱图像的光谱特征提取背景的主要成分,并分别对不同成分构建超球体,形成单种背景成分SVDD模型,最后利用综合决策函数对单个SVDD背景模型进行综合判断待检测像元,从而实现高光谱图像异常像元的检测。用仿真数据和真实数据对算法的性能进行验证,并将其与SVDD方法进行性能比较。结果表明,新算法在低虚警概率下较之SVDD模型有更高的检测概率,实验结果证明了算法的有效性。
关键词
主成分建模
SVDD
局部邻域聚类
光谱角余弦
高光谱异常检测
Keywords
principal component modeling
SVDD
local neighborhood clustering
spectral angle cosine
hyperspectral anomaly detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
衰减全反射中红外光谱测定马铃薯中可溶性蛋白含量
被引量：
9
2
作者
陈美林
陈业
张玉婷
宋波涛
莫开菊
机构
湖北民族学院生物科学与技术学院
华中农业大学园艺林学学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期118-126,共9页
基金
湖北省科技厅民族专项(zzs16001)
国家现代农业(马铃薯)产业技术体系(CARS-09-P07).
文摘
傅里叶变换衰减全反射红外光谱法是一种快速无损绿色的分析技术,结合化学计量学和数学建模可对混合物进行定性、定量分析。本研究利用衰减全反射中红外光谱建立测定马铃薯中可溶性蛋白含量的方法,以满足选育高蛋白质含量马铃薯的快速测定,提高快速鉴定育种品系品质的目的。采用平滑降噪和导数基线矫正的方法预处理数据,选择1 700～600 cm^(-1)波段作特征光谱,提取主成分并逐步回归建模。结果表明7点平滑后一阶导数处理数据,能较准确地测定马铃薯中可溶性蛋白的含量,对于验证集的预测,其中70. 37%预测值偏差小于20%,对于鲜重蛋白质含量在5 mg/g以上的14个样品的预测,高达92. 86%预测值偏差小于20%,说明能准确快速鉴定高蛋白品系。
关键词
衰减全反射红外光谱
主
成分
回归
建
模
可溶性蛋白质
测定
马铃薯
Keywords
attenuated total reflectance infrared spectroscopy
principal component regression modeling
model evaluation and prediction
soluble protein
determination
potato
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分建模的SVDD高光谱图像异常检测
曾现灵
张立燕
胡荣华
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
衰减全反射中红外光谱测定马铃薯中可溶性蛋白含量
陈美林
陈业
张玉婷
宋波涛
莫开菊
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
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职称材料
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