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利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题 被引量:47
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作者 舒晓惠 刘建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第10期25-26,共2页
关键词 多重共线性 线性经济计量模型 成分回归 经济数学模型
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基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估 被引量:4
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作者 金涛 薛澄岐 +1 位作者 王海燕 吴闻宇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期739-743,共5页
基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,... 基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估,可以节省很多人力和时间,从而降低产品外观评估的成本、提高产品外观评估的效率.该方法为设计人员提供一种新的切实可行的、便于操作的产品外观评估方法. 展开更多
关键词 产品外观评估 成分回归分析 李克特度量 消费者偏好
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主成分logistic回归与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发 被引量:3
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作者 杨海涛 王莹莹 +3 位作者 席海峰 闫丽娜 刘荷一 杨俊英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期895-896,899,共3页
目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效... 目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果;根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法;利用Del-phi7.0进行软件开发程序。结果真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80%,相应ROC曲线下的面积均在0.7~0.9之间,差别无统计学意义;可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性;前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978。结论两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度;开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断。 展开更多
关键词 成分logistic回归 最大似然 联合诊断 ROC曲线 软件开发
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基于主成分分析和逐步回归法的农村老年人养老担心度影响因素研究——以四川为例 被引量:6
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作者 张冲 朱鹏 童峰 《农业经济》 北大核心 2013年第8期88-90,共3页
利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照... 利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。 展开更多
关键词 老年人 养老担心度 成分分析 逐步回归
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主成分回归-紫外光度法同时测定食用香料麦芽酚和乙基麦芽酚 被引量:5
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作者 张国文 倪永年 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期438-441,444,共5页
报道了一种快速、简便的同时测定食用香料麦芽酚、乙基麦芽酚光度法,方法基于在pH2.87的B R缓冲溶液中对麦芽酚和乙基麦芽酚两组分混合溶液进行光度测定,所得的重叠波谱数据用主成分回归法(PCR)、经典最小二乘法(CLS)和偏最小二乘法(PLS... 报道了一种快速、简便的同时测定食用香料麦芽酚、乙基麦芽酚光度法,方法基于在pH2.87的B R缓冲溶液中对麦芽酚和乙基麦芽酚两组分混合溶液进行光度测定,所得的重叠波谱数据用主成分回归法(PCR)、经典最小二乘法(CLS)和偏最小二乘法(PLS)等化学计量学方法进行处理,结果表明主成分回归法(PCR)的预报误差最小。对样品进行测定,获得了较好的定量分析结果。麦芽酚和乙基麦芽酚的线性范围均为1.0~20.0mg·L-1;检出限分别为0.4347和0 5589mg·L-1。 展开更多
关键词 光度 麦芽酚 乙基麦芽酚 成分回归
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主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究 被引量:8
6
作者 齐小明 张录达 柴丽娜 《北京农学院学报》 1999年第2期45-49,共5页
本文使用一种新的多元统计建模方法:主成分——逐步回归法,用于近红外光谱定量分析中,其预测精度接近偏最小二乘法.
关键词 近红外光谱 定量分析 成分 逐步回归
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同时测定合成样中铜钴镍钒含量的分光光度法——主成分回归法和偏最小二乘法比较 被引量:11
7
作者 马继平 朱世昌 《分析测试学报》 CAS CSCD 2000年第4期32-35,共4页
研究了主成分回归和偏最小二乘方法在多组分分光光度法分析中的应用 ,以5_Br_PADAP(2[(5_溴_2_吡啶 )_偶氮]5_二乙氨基苯酚 )为显色剂 ,OP(聚乙二醇辛基苯基醚 )作为增溶增稳剂 ,在pH=3.6的条件下 ,用主成分回归及偏最小二乘分光光度法... 研究了主成分回归和偏最小二乘方法在多组分分光光度法分析中的应用 ,以5_Br_PADAP(2[(5_溴_2_吡啶 )_偶氮]5_二乙氨基苯酚 )为显色剂 ,OP(聚乙二醇辛基苯基醚 )作为增溶增稳剂 ,在pH=3.6的条件下 ,用主成分回归及偏最小二乘分光光度法同时测定了合成样中的铜、钴、镍、钒4组分含量 ,测定相对误差在 -6.00 %~4.00 %之间。实验证明 ,对于加和性不好的体系偏最小二乘分光光度法要优于主成分回归法。 展开更多
关键词 成分回归 分光光度 同时测定
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主成分回归法同时测定维生素B 被引量:2
8
作者 谢冰 段秀萍 《郑州轻工业学院学报》 2001年第3期45-48,共4页
用主成分回归紫外光谱法同时测定了B族维生素 4组分 (VB1 ,VB2 ,VB6 和菸酰胺 )混合物 .采用相关系数 -标准偏差法从 4组分混合物 330nm~ 2 10 .5nm范围的紫外光谱中选出 11个波长点 ,压缩了数据规模 ,减少了数据噪声 .用主成分回归法... 用主成分回归紫外光谱法同时测定了B族维生素 4组分 (VB1 ,VB2 ,VB6 和菸酰胺 )混合物 .采用相关系数 -标准偏差法从 4组分混合物 330nm~ 2 10 .5nm范围的紫外光谱中选出 11个波长点 ,压缩了数据规模 ,减少了数据噪声 .用主成分回归法较好地校正了多组分混合物对朗伯 -比尔定律的偏离 ,克服了光谱重叠和多重共线性带来的困难 ,成功地实现了对VB1 ,VB2 ,VB6 和菸酰胺的同时测定 ,回收率分别为 10 0 .4± 1.6,10 1.7± 2 .0 ,10 0 .1± 0 .3和 99.1± 0 .2 ,结果令人满意 . 展开更多
关键词 波长选择 维生素B 紫外光谱学 多组分同时测定 成分回归
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可见光谱结合主成分回归法同时测定葡萄干中的单糖类化合物 被引量:3
9
作者 加列西.马那甫 朱倩倩 景伟文 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期71-74,共4页
在硫酸介质,于温度100℃条件下,葡萄糖、果糖和木糖生成糠醛或糠醛衍生物,可与咔唑反应生成有色络合物。但络合物的吸收光谱重叠较严重,难以对单一组分进行测定。本文采用主成分回归法(PCR)解决光谱重叠的标准混合试样并建立校准模型。... 在硫酸介质,于温度100℃条件下,葡萄糖、果糖和木糖生成糠醛或糠醛衍生物,可与咔唑反应生成有色络合物。但络合物的吸收光谱重叠较严重,难以对单一组分进行测定。本文采用主成分回归法(PCR)解决光谱重叠的标准混合试样并建立校准模型。将此模型应用于葡萄糖、果糖和木糖模拟混合试样的同时测定。对模拟混合试样,回收率分别为99.2%,99.3%和100.7%。该方法应用于葡萄干样品中葡萄糖、果糖、木糖的测定,结果令人满意。 展开更多
关键词 成分回归 可见光谱 咔唑 葡萄干 单糖
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基于主成分分析法优化广义回归神经网络的地震震级预测 被引量:13
10
作者 王晨晖 袁颖 +2 位作者 刘立申 陈凯南 吴鹤帅 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第29期12733-12738,共6页
为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的地震震级预测模型。选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7个指标作为地震震级... 为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的地震震级预测模型。选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7个指标作为地震震级影响因子,利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对7个影响因子进行降维处理,以新生成的4个主成分作为模型输入变量,地震震级为输出变量,运用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)寻优得到GRNN模型最优光滑因子,最终建立基于PCA-PSO-GRNN的地震震级预测模型,利用建立的模型对训练样本进行回判检验,并对测试样本进行预测,并同传统反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和单一GRNN模型预测结果进行对比,结果表明:PCA-PSO-GRNN模型预测结果的平均误差为5.17%,均方根误差为0.100 0,决定系数为0.986 8,均方相对误差为0.007 3,平均绝对误差为0.100 0,运行时间为5.2 s,预测精度和运行效率均优于BP模型和单一GRNN模型。 展开更多
关键词 成分分析 粒子群算 广义回归神经网络 地震震级
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基于主成分分析法的乳房体积回归预测模型 被引量:2
11
作者 张瑞 刘驰 王文彬 《针织工业》 北大核心 2021年第4期58-61,共4页
为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18~25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法。提取9个乳房特征参数,即乳房... 为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18~25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法。提取9个乳房特征参数,即乳房横径、乳房纵径、乳深、乳房横弧、乳房纵弧、胸围、下胸围、胸宽及右颈点-乳点距,归纳为3个特征因子作为自变量,即造型因子、围度因子、高度因子,乳房体积作为因变量,得出4个乳房体积回归方程。经误差分析得出4个回归方程能够较好地预测乳房体积。 展开更多
关键词 乳房体积 三维人体扫描 成分分析 回归方程 预测模型
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基于主成分分析法和二阶多项式回归的多光谱降维算法研究 被引量:1
12
作者 曹前 肖颖 《数字印刷》 CAS 北大核心 2022年第6期36-44,共9页
针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱... 针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱的转换。并以自然颜色系统(NCS)、孟塞尔颜色系统(Munsell)和2张多光谱图像作为测试样本比较PR-PCA和经典PCA的性能。实验结果表明,相对于经典PCA,基于PR-PCA的多光谱降维方法在牺牲少量光谱重建精度的条件下,色度重建精度得到很大提高,这对光谱颜色复制非常重要,同时该方法得到的低维空间是色度空间,具有色度意义。 展开更多
关键词 多光谱降维算 二阶多项式回归 成分分析
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基于主成分回归分析法的导水裂缝带高度预测 被引量:4
13
作者 曹始友 成文举 +5 位作者 张历峰 徐德宝 王松 陈大林 王鹏 尹会永 《中国矿业》 2021年第10期114-121,共8页
为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB... 为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析。结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.2391 m、49.1021 m,预测相对误差分别为3.00%、2.83%;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00 m,预测相对误差分别为-9.89%、-25.65%。由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治。 展开更多
关键词 导水裂缝带 成分回归分析 经验公式 蒋庄煤矿
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基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证 被引量:33
14
作者 卢艳丽 白由路 +2 位作者 杨俐苹 王红娟 孔庆波 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1076-1082,共7页
在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建... 在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建立了东北黑土SOM回归预测模型。模型所选的波段为均位于近红外波段。经验证,模型预测值与实测值的决定系数R^2=0.840,总均方根差RSME=0.226。 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 共线性诊断 成分回归(pcr) 模型
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主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量:15
15
作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页
关键词 LOGISTIC回归模型 多重共线性 成分 最大似然 回归分析 协方差矩阵 回归 回归系数
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主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用 被引量:12
16
作者 刘伟韬 廖尚辉 +1 位作者 刘士亮 刘欢 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期905-909,共5页
为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic... 为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的. 展开更多
关键词 成分分析 LOGISTIC回归分析 突水控因素 底板突水 回归模型
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概率积分参数选取的主成分回归分析 被引量:6
17
作者 周大伟 安士凯 +1 位作者 张静 张力民 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第11期1528-1532,共5页
为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积... 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可靠的. 展开更多
关键词 概率积分参数 地质采矿因素 成分分析 多元线性回归 拟合误差 预测误差
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稳健主成分回归及其医学应用 被引量:2
18
作者 刘伟新 郭东星 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期22-25,共4页
目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS(least trimmed squares)方法结合起来,同时结合实例分析,建立稳健主成分回归方程,并可以生成诊断... 目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS(least trimmed squares)方法结合起来,同时结合实例分析,建立稳健主成分回归方程,并可以生成诊断图来诊断异常点。结果用含有异常点的原始数据得到的稳健模型,拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时,本文中所述的稳健主成分回归方法具有较高的稳健性,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 ROBPCA 重新加权的LTS估计 稳健成分回归 异常点诊断
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主成分分析方法在指标综合评价中的应用 被引量:89
19
作者 童其慧 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2002年第1期59-61,共3页
在社会学、经济学和管理学等领域中 ,对多指标的认识与评价是经常会遇到的问题。
关键词 成分分析方 指标综合评价 层次分析 应用 国民经济导产业 线性回归方程 指标权重 综合评价指标
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基于SVD-Prony及主成分回归的次同步振荡阻尼特性影响因素研究 被引量:12
20
作者 张骞 边晓燕 +2 位作者 徐鑫裕 黄阮明 李灏恩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期4364-4376,共13页
风电并网系统次同步振荡阻尼特性及其影响因素的准确有效辨识,是解决实际风电场并网系统工程中次同步振荡问题的前提和关键。为避免传统次同步振荡分析方法的复杂建模,该文提出一种利用风电场参数及运行数据的次同步振荡阻尼特性及其影... 风电并网系统次同步振荡阻尼特性及其影响因素的准确有效辨识,是解决实际风电场并网系统工程中次同步振荡问题的前提和关键。为避免传统次同步振荡分析方法的复杂建模,该文提出一种利用风电场参数及运行数据的次同步振荡阻尼特性及其影响因素分析方法。首先,基于奇异值增长率谱的奇异值分解法(SVD)提升Prony法的抗噪性,从振荡数据中提取模态信息;其次,选取振荡的影响因素并进行相关性分析及共线性诊断;然后,采用主成分回归(PCR)减少回归分析中的共线性问题,建立阻尼比估计模型,辨识出影响风电场次同步振荡阻尼比的主导因素;最后,通过双馈风电场经柔直并网系统仿真验证了所提方法的有效性及准确性。 展开更多
关键词 奇异值分解 PRONY 次同步振荡 成分回归
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