基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建

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作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页

基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多

关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区

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我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测 被引量：4

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作者 汪晓银 刘大集 祁春节 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2006年第2期132-135,138,共5页

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。

关键词 主成分分析 主成分回归模型 预测 蔬菜

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预测农民收入的主成分回归模型 被引量：8

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作者 沈菊红 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第24期10285-10287,共3页

选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最... 选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最后，提出增加宁夏农民收入的建议。 展开更多

关键词 主成分回归模型 农民纯收入

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基于ARIMA、平减指数法和主成分回归模型的GDP总量及增速预测——以河南省为例 被引量：3

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作者 李永娣 《河南科技》 2021年第13期149-155,共7页

本文运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对河南省2021年GDP进行了预测,运用平减指数法和主成分回归模型分别对河南省2021年GDP增速进行了预测。预测结果为:2021年河南省GDP总量将达到59716.58亿元,经济增速为7.1%~7.3%。通过对预测结果... 本文运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对河南省2021年GDP进行了预测,运用平减指数法和主成分回归模型分别对河南省2021年GDP增速进行了预测。预测结果为:2021年河南省GDP总量将达到59716.58亿元,经济增速为7.1%~7.3%。通过对预测结果进行分析得出如下结论:社会消费品零售总额增速、规上工业增加值增速、城镇居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,可以平均带动河南省GDP增速提升0.1~0.2个百分点;固定资产投资增速、全社会电力消费增速、农村居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.05个百分点;进出口总额增速、世界经济增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.01个百分点。最后,提出相关政策建议:继续巩固“三二一”产业结构,打造高质量发展的现代产业结构;持续提高农村居民人均收入,全面推进乡村振兴;持续深化对外开放,打造内陆开放高地。 展开更多

关键词 河南省 GDP ARIMA模型 平减指数法 主成分回归模型

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基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测 被引量：14

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作者 章恒全 何薇 《水资源与水工程学报》 2014年第1期103-108,共6页

我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力... 我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。 展开更多

关键词 水资源承载力 主成分回归模型 灰色神经网络模型 需水量预测

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基于主成分逻辑回归方法的财务失败预测模型 被引量：5

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作者 耿克红 李忠民 《河北工业大学学报》 CAS 2005年第2期53-57,共5页

建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有... 建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有着较高的拟合效果,且达到了至少与主成分分析模型相同的预测能力. 展开更多

关键词 财务失败 预测 主成分分析 逻辑回归分析 主成分逻辑回归模型

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基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析 被引量：3

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作者 张文博 余香英 +3 位作者 薛弘涛 刘晋涛 蒋婧媛 熊津晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期401-410,共10页

为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔... 为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。 展开更多

关键词 绝对主成分-多元线性回归模型 污染源解析 不同水期 九洲江

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基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型 被引量：11

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作者 林少喆 彭致功 +5 位作者 王春堂 张宝忠 魏征 张倩 韩娜娜 刘露 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期102-108,共7页

开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立“三边”参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值的一元... 开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立“三边”参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值的一元线性回归模型和主成分回归模型.结果表明:拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期分别以红谷位置、(SDr-SDb)/(SDr+SDb)、红谷幅值、(SDr-SDy)/(SDr+SDy)的相关系数最高,且均具有统计学意义(P<0.01);采用主成分方法构建的光谱模型在拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期相较于同期一元线性回归模型,决定系数R2分别提高49.6%,54.3%,14.3%和8.6%,均方根误差RMSE与相对误差RE均分别减少9.0%,12.4%,13.5%和13.6%,因此采用综合光谱信息构建主成分回归模型,在各生育时段及全生育时段对冬小麦冠层SPAD值均有较高的估算精度,可为冬小麦SPAD值的监测与诊断提供依据. 展开更多

关键词 冬小麦 冠层反射率 SPAD值 “三边”参数 一元线性回归模型 主成分回归模型

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运行期土石坝渗流量与库水位变化过程的关系研究

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作者 卢渊博 贾万波 王鑫科 《水利建设与管理》 2025年第4期5-11,共7页

渗流量监测是土石坝安全监测中的重要内容,其变化规律与大坝安全运行密切相关。本文基于小浪底水利枢纽的20年实测资料,对渗流量数据进行特征值统计分析及周期性分析,揭示了渗流量与库水位的变化规律,同时采用统计回归模型对渗流量进行... 渗流量监测是土石坝安全监测中的重要内容,其变化规律与大坝安全运行密切相关。本文基于小浪底水利枢纽的20年实测资料,对渗流量数据进行特征值统计分析及周期性分析,揭示了渗流量与库水位的变化规律,同时采用统计回归模型对渗流量进行定量分析。结果发现:渗流量与库水位保持相同的变化规律,不同的是,渗流量整体趋于减小,大坝渗流稳定运行正常;选用主成分回归模型可获得较为理想的效果,解决了多元线性回归和逐步回归分析中多重共线导致模型失真的问题,提高了统计模型的实效,模型分析表明时效分量随着时间逐渐降低。本文采用的周期性研究方法和回归模型丰富了渗流数据分析方法,同时也为该水库安全评价提供技术支撑。 展开更多

关键词 土石坝 周期性分析 渗流量变化 主成分回归模型

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新疆兵团农机总动力预测模型的研究 被引量：4

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作者 刘银萍 陈永成 +1 位作者 曹卫彬 毕新胜 《农机化研究》 北大核心 2017年第7期34-38,共5页

为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预... 为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预测精度进行比较分析,结果表明:主成分回归模型和灰色回归模型预测值的平均相对误差分别为0.57%、0.46%,灰色回归预测模型的精度较高,可以较真实地反映新疆兵团农机总动力的变化趋势。应用该模型进行预测,得到了新疆兵团农机总动力未来5年的预测值。 展开更多

关键词 农机总动力 预测模型 主成分回归模型 灰色回归模型

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宁镇矿集区小流域水系沉积物重金属污染评价及来源解析 被引量：1

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作者 陈雪 汪小祥 +2 位作者 邱杨 陈彪 景山 《矿产勘查》 2023年第1期144-152,共9页

为查明有过矿业活动史的水源地汇水区内水系沉积物的重金属含量特征、主要来源及其贡献率,本文以宁镇矿集区小流域表层水系沉积物为研究对象,在调查与采样测试基础上,采用潜在生态危害指数计算、相关性分析、主成分分析和绝对主成分—... 为查明有过矿业活动史的水源地汇水区内水系沉积物的重金属含量特征、主要来源及其贡献率,本文以宁镇矿集区小流域表层水系沉积物为研究对象,在调查与采样测试基础上,采用潜在生态危害指数计算、相关性分析、主成分分析和绝对主成分—多元线性回归模型分析等方法,对表层水系沉积物重金属(Cr、Cu、Ni、As、Hg、Cd、Pb)的分布特征及潜在生态风险、污染来源及各来源贡献率进行研究。结果表明:研究区7种水系沉积物重金属变异系数为0.51~2.80,属中到强变异;除Hg外,其他6种元素均呈现富集现象,其中Cd、Cu累积明显;且因Cd、Cu的高累积而使部分采样点处于高—极高生态风险水平,但大部分采样点处于低生态风险。经源解析,研究区表层水系沉积物重金属主要有自然源、采矿活动源和农业源3个来源,7种元素受几种源共同作用,其中自然源对As、Cr、Ni的贡献率分别为92.18%、87.48%、74.00%,采矿活动源对Cd、Cu的贡献率为63.54%、69.57%,而农业源对Pb、Hg的贡献率为50.41%和73%。研究成果能够为该水源地水系沉积物重金属针对性污染防治与修复工作提供一定的理论和数据依据。 展开更多

关键词 宁镇地区 重金属 生态风险 绝对主成分-多元线性回归模型 源解析

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