期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到566篇文章
< 1 2 … 29 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
1
作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多
关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区
在线阅读 下载PDF
基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
2
作者 刘悦 董春雷 +1 位作者 孟肖 郭立新 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析的玉米淀粉糊化度的快速检测方法
3
作者 李文娜 严平宇 +1 位作者 李建文 张嘉琦 《中国饲料》 北大核心 2024年第21期110-115,共6页
玉米淀粉糊化是饲料加工中一项关键的物理变化,其影响着饲料的营养价值和消化性能。本研究的目的是通过单因素设计,测定不同水分含量(30%、50%、100%、150%、200%、250%、300%)、水浴温度(50、60、70、80、90℃)和时间(1、3、5、7、10 m... 玉米淀粉糊化是饲料加工中一项关键的物理变化,其影响着饲料的营养价值和消化性能。本研究的目的是通过单因素设计,测定不同水分含量(30%、50%、100%、150%、200%、250%、300%)、水浴温度(50、60、70、80、90℃)和时间(1、3、5、7、10 min)对玉米淀粉糊化的影响,并用快速粘度仪(RVA)分析不同糊化度样品的黏度特性。结果表明:随着水分、水浴温度和水浴时间的增加,玉米淀粉糊化度极显著增加(P<0.01);随着糊化度增加,玉米淀粉的峰值粘度、谷值粘度、最终粘度、回生值和衰减值极显著降低(P<0.01),糊化温度和峰值时间极显著增加(P<0.01)。利用主成分回归分析,建立了糊化度与峰值粘度、谷值粘度、最终粘度、回生值、衰减值、糊化温度和峰值时间的模型,模型的相关系数R^(2)为0.915,检验回归模型预测值和真实值的回归相关系数R^(2)为0.9175,该模型可以根据玉米淀粉的粘度特性快速预测其糊化程度,为饲料加工中的质量控制提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 主成分回归 淀粉 糊化度 快速检测
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析的纯电客车车内声品质评价模型构建
4
作者 林彦彬 《客车技术与研究》 2024年第4期49-52,共4页
以11款纯电动客车车内噪声样本为研究对象,利用主成分分析方法对样本的客观参数进行降维处理,以降维后的主成分为自变量,以主观评价打分结果为因变量,构建多元线性回归预测模型。结果表明,该模型平均相对误差为4.6%,预测结果可靠。
关键词 声品质 电动客车 主成分回归分析 主观评价
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归法的建设工程造价估算模型研究
5
作者 吴兵 《中国建筑金属结构》 2024年第12期19-21,共3页
为解决建筑工程造价预测模型样本数量要求大、训练难度高等问题,本文提出了基于主成分分析和多元回归的建设工程造价估算模型,分析了主成分指标选择、相关性分析和回归模型构建等问题,并结合3个建筑工程案例分析了模型预测工程造价准确... 为解决建筑工程造价预测模型样本数量要求大、训练难度高等问题,本文提出了基于主成分分析和多元回归的建设工程造价估算模型,分析了主成分指标选择、相关性分析和回归模型构建等问题,并结合3个建筑工程案例分析了模型预测工程造价准确性。根据研究得出结论,基于主成分分析和多元回归建立工程造价估算模型,应在分析主成分自变量与因变量的基础上,筛选确定主成分指标,根据协方差和相关系数确定主成分指标对目标的解释度,进一步筛选确定主成分指标,根据样本数据建立回归模型,为拟建工程造价预测提供依据。 展开更多
关键词 主成分分析 多元回归 建设工程造价 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证 被引量：32
6
作者 卢艳丽 白由路 +2 位作者 杨俐苹 王红娟 孔庆波 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1076-1082,共7页
在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建... 在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建立了东北黑土SOM回归预测模型。模型所选的波段为均位于近红外波段。经验证,模型预测值与实测值的决定系数R^2=0.840,总均方根差RSME=0.226。 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 共线性诊断 主成分回归(pcr) 模型
在线阅读 下载PDF
主成分回归的建模策略研究 被引量：24
7
作者 王惠文 王劼 黄海军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期661-664,共4页
分析了国际上通用的主成分回归的工作原理和失效原因.在此基础上,提出一种新的主成分回归建模策略:①提取所有主成分建立模型;②删除模型中t检验不显著的成分;③用t检验显著的成分建立最终需要的模型.由于任一主成分的回归系数和t检验... 分析了国际上通用的主成分回归的工作原理和失效原因.在此基础上,提出一种新的主成分回归建模策略:①提取所有主成分建立模型;②删除模型中t检验不显著的成分;③用t检验显著的成分建立最终需要的模型.由于任一主成分的回归系数和t检验值以及与其余主成分无关.因此,当采用向后删除变量法时,如果有多个成分t检验不显著,则可以将它们同时删除,而无须逐个删除.采用仿真案例对所提出的方法的合理性进行验证.这种新的建模策略可以有效地提取对因变量有较强解释作用的成分,实现在自变量多重相关条件下的回归建模,并且允许在模型中包含所有的原始变量.此外,该方法的成分筛选过程简便,累计计算误差小于偏最小二乘回归等迭代算法. 展开更多
关键词 回归分析 主成分分析 成分 筛选
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量：95
8
作者 吕伏 梁冰 +1 位作者 孙维吉 王岩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页
以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,... 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。 展开更多
关键词 主成分分析 多步线性回归 回采工作面 瓦斯涌出量
在线阅读 下载PDF
逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用 被引量：18
9
作者 贺江舟 龚明福 +2 位作者 范君华 孙红专 张利莉 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期431-437,共7页
【目的】探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维。【方法】举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中。【结果】测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较... 【目的】探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维。【方法】举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中。【结果】测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用。通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约。【结论】主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维。 展开更多
关键词 主成分分析 逐步回归分析 通径分析
在线阅读 下载PDF
基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型 被引量：20
10
作者 许昌 岳东杰 +1 位作者 董育烦 邓成发 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3738-3742,共5页
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的... 主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的非参数分量对主成分回归进行补偿,建立一种基于主成分和半参数的大坝变形监测混合回归模型。利用某大坝实测资料进行建模分析,结果表明该混合模型能克服回归因子间的复共线性,避免半参数回归补偿最小二乘估计中法矩阵的病态性,比传统的主成分回归和逐步回归模型具有更好的拟合和预报精度。 展开更多
关键词 大坝 复共线性 主成分分析 半参数回归 补偿最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和Softmax回归模型的人脸识别方法 被引量：29
11
作者 汪海波 陈雁翔 李艳秋 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期759-763,共5页
文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图像提取特征,然后将提取的特征经过非线性变换输入到Softmax回归模型中。将主成分提取特征看成是单层神经网... 文章介绍一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和Softmax回归模型相结合的人脸识别方法,该方法通过PCA对整幅图像提取特征,然后将提取的特征经过非线性变换输入到Softmax回归模型中。将主成分提取特征看成是单层神经网络,将它与Softmax回归模型构成的级联结构看作是2层神经网络,在神经网络的训练过程中,主成分的特征向量可以微调。在不同人脸数据库上的实验表明,相比于传统的只用PCA降维的方法,本文方法可达到较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 Softmax回归模型 神经网络
在线阅读 下载PDF
主成分回归-分光光度法同时测定西维因和异丙威 被引量：9
12
作者 张国文 王福民 潘军辉 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期715-718,共4页
提出了主成分回归（PCR）-分光光度法同时测定食品及水样中农药西维因和异丙威的方法。该方法是基于这两种农药均能在碱性条件下水解生成酚盐，进而与对氨基酚及高碘酸钾的氧化产物醌醇亚胺反应，生成蓝色化合物，但两种化合物的吸收光... 提出了主成分回归（PCR）-分光光度法同时测定食品及水样中农药西维因和异丙威的方法。该方法是基于这两种农药均能在碱性条件下水解生成酚盐，进而与对氨基酚及高碘酸钾的氧化产物醌醇亚胺反应，生成蓝色化合物，但两种化合物的吸收光谱相互重叠。试验采集了500-750 nm波长范围吸光度数据，并对该数据进行一阶求导后用主成分回归法（DPCR）处理。西维因和异丙威的线性范围均为0.4-4.0 mg·L^-1，检出限分别为0.15 mg·L^-1和0.20 mg·L^-1。用此方法对苹果、白菜、大米和水等6种样品进行分析，测得西维因及异丙威的回收率依次在98.4%-108.4%和91.6%-101.7%之间。 展开更多
关键词 分光光度法 主成分回归 农药 西维因 异丙威
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归模型的水驱油田操作成本预测 被引量：6
13
作者 李丰 张晓辉 +1 位作者 曲德斌 曲海旭 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第9期136-139,143,共5页
随着大多数油田进入高含水开发阶段,研究操作成本主要影响因素,准确预测操作成本对提高开发效益有重要意义。从生产控制、开发阶段和宏观环境三方面分析了影响水驱开发油田操作成本的主要因素,提出产液量、开井数、含水率、油价、居民... 随着大多数油田进入高含水开发阶段,研究操作成本主要影响因素,准确预测操作成本对提高开发效益有重要意义。从生产控制、开发阶段和宏观环境三方面分析了影响水驱开发油田操作成本的主要因素,提出产液量、开井数、含水率、油价、居民消费指数等9项影响因素指标。对这9项指标进行主成分分析,建立操作成本的主成分回归模型。该模型一方面定量显示了各影响因素对操作成本的影响程度,根据影响因素变化趋势对水驱开发油田整体操作成本发展趋势做出有效预测;另一方面为控制水驱开发油田操作成本上升提供科学依据。 展开更多
关键词 水驱开发 操作成本 影响因素 主成分 回归模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究 被引量：7
14
作者 原帅 张娟 +1 位作者 刘美娟 张骏 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期553-556,共4页
选用烟台大樱桃为研究对象,采用便携式光谱仪对樱桃糖度进行检测,利用极差标准归一化方法和小波滤波,对其可见-近红外光谱数据进行预处理,分别运用主成分回归分析（PCR）法和偏最小二乘回归（PLSR）法建立了樱桃糖度定量分析模型,并对... 选用烟台大樱桃为研究对象,采用便携式光谱仪对樱桃糖度进行检测,利用极差标准归一化方法和小波滤波,对其可见-近红外光谱数据进行预处理,分别运用主成分回归分析（PCR）法和偏最小二乘回归（PLSR）法建立了樱桃糖度定量分析模型,并对两种模型进行了比较。实验结果表明：在600～1 100nm波段范围内对樱桃糖度进行检测是可行的,并且PLSR模型的性能优于PCR模型。 展开更多
关键词 主成分回归 偏最小二乘回归 可见-近红外光谱 便携式 樱桃糖度
在线阅读 下载PDF
小波变换-主成分回归分光光度法同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分 被引量：23
15
作者 陈莉莉 金继红 王洪梅 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期57-59,共3页
根据小波变换具有将信号分频的特点,本文提出了将小波变换与主成分回归(PCR)相结合的一种多元校正算法。该法能更有效地去除噪声,提取有用信息,并将其用于分析邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚三组分体系。实验结果表明,本法比直接用主成... 根据小波变换具有将信号分频的特点,本文提出了将小波变换与主成分回归(PCR)相结合的一种多元校正算法。该法能更有效地去除噪声,提取有用信息,并将其用于分析邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚三组分体系。实验结果表明,本法比直接用主成分回归处理效果好,得到的平均相对误差从2.24%降低到1.19%。 展开更多
关键词 邻苯二酚 间苯二酚 对苯二酚 小波变换 主成分回归 分光光度法 多组分同时测定
在线阅读 下载PDF
提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量：7
16
作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页
三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多
关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 主成分回归 普通最小二乘法(OLS)
在线阅读 下载PDF
基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估 被引量：4
17
作者 金涛 薛澄岐 +1 位作者 王海燕 吴闻宇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期739-743,共5页
基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,... 基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估,可以节省很多人力和时间,从而降低产品外观评估的成本、提高产品外观评估的效率.该方法为设计人员提供一种新的切实可行的、便于操作的产品外观评估方法. 展开更多
关键词 产品外观评估 主成分回归分析 李克特度量法 消费者偏好
在线阅读 下载PDF
用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模 被引量：3
18
作者 张小海 金家善 +3 位作者 耿俊豹 陈国卫 孙林凯 张军 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期32-36,83,共6页
回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题。为此,提出用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主... 回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题。为此,提出用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足。通过实例计算并与PCR、PLSR进行了比较分析,结果表明:DEA主成分回归建模精度高于PCR和PLSR。 展开更多
关键词 寿命周期费用 数据包络分析 主成分回归 偏最小二乘回归
在线阅读 下载PDF
基于回归分析和主成分分析的噪声方差估计方法 被引量：9
19
作者 吴疆 尤飞 蒋平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1195-1201,共7页
准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息,近几年,许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰,用最小特征值来估计噪声方差,可以有效地减少图像纹理... 准确可靠的噪声强度估计是数字图像处理领域中一个重要的研究课题。噪声估计的难点在于如何提取用于估计的纯噪声信息,近几年,许多算法采用主成分分析技术来避免图像纹理信息的干扰,用最小特征值来估计噪声方差,可以有效地减少图像纹理信息对估计结果的影响,所以这类方法对于高频图像(丰富纹理图像)效果很好。由于图像块数量有限,最小特征值实际上比真实噪声方差小,而且图像块数量越少,偏差越大。如果直接把最小特征值作为估计方差,则容易低估计高噪声。该文通过回归分析确定最小特征值跟真实噪声方差的比值和图像块数量呈幂函数关系,因此可以通过最小特征值和幂函数关系得到真实的噪声方差。实验表明该文方法既能处理高频图像,又适合各种噪声水平,同时也能处理乘性高斯噪声。 展开更多
关键词 噪声图像 高斯噪声 噪声估计 主成分分析 回归分析
在线阅读 下载PDF
主成分回归光度法对食用色素多组分同时测定的研究 被引量：11
20
作者 皇甫立霞 陈文杰 司圣柱 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第5期122-125,共4页
由于胭脂红、苋菜红、日落黄３ 种食用色素的吸收光谱重叠严重，所以，研究采用主成分回归光度法解析谱峰重叠体系，并对由这３ 种色素合成的混合样品进行了三组分的同时测定，其误差ＡＳＲ％ ＜ ３．０％ ，回收率在９７％ ～１０３％... 由于胭脂红、苋菜红、日落黄３ 种食用色素的吸收光谱重叠严重，所以，研究采用主成分回归光度法解析谱峰重叠体系，并对由这３ 种色素合成的混合样品进行了三组分的同时测定，其误差ＡＳＲ％ ＜ ３．０％ ，回收率在９７％ ～１０３％ 范围内，结果令人满意。该法简便、快速、准确，无需预分离。 展开更多
关键词 主成分回归 光度法 多组分同时测定 食用合成色素
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 29 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部