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基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区 被引量:16
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作者 李钊伟 郑伟 +1 位作者 房静 吴凡 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3269-3278,共10页
本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化... 本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98%,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网. 展开更多
关键词 主成分加权平均归一化法 水下重力匹配导航 重力适配性 海洋重力异常总体特征参数指标
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基于HPLC-QAMS多指标成分联合OPLS-DA及加权TOPSIS模型的喜树果药材质量评价
2
作者 李思阳 李更东 闫宇辉 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1376-1385,共10页
目的建立不同产地喜树果中9个成分含量同步检测方法,筛选影响其质量的差异标志物,并对其进行质量评价。方法对7省18个批次喜树果样品进行回流提取,提取物采用高效液相色谱法检测;采用正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least s... 目的建立不同产地喜树果中9个成分含量同步检测方法,筛选影响其质量的差异标志物,并对其进行质量评价。方法对7省18个批次喜树果样品进行回流提取,提取物采用高效液相色谱法检测;采用正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)和加权逼近理想解排序(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法建立喜树果质量优劣评价模型,对其质量差异性进行综合评价。结果3,4′-O-二甲基鞣花酸、丁香酸、10-羟基喜树碱、喜树碱、10-甲氧基喜树碱、三叶豆苷、短小蛇根草苷、金丝桃苷和喜果苷分别在0.51-12.75、0.23-5.75、3.21-80.25、4.45-111.25、1.88-47.00、0.41-10.25、2.05-51.25、0.34-8.50和7.95-198.75μg·mL^(-1)范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率96.95%-100.06%(RSD<2.0%);18批样品聚为3类;喜果苷、10-羟基喜树碱、喜树碱、10-甲氧基喜树碱和短小蛇根草苷可能是影响喜树果产品质量主要潜在标志物;加权TOPSIS法分析结果显示18批喜树果质量评价贴近度(Jb)在0.1090-0.7385,其中S14最大(0.7385)。结论建立了同时测定喜树果中9种成分含量的方法,操作简便、结果准确;采用OPLS-DA及加权TOPSIS法进行客观全面评价,可用于喜树果质量差异性评价。 展开更多
关键词 喜树果 高效液相色谱 化学计量学 成分分析 正交偏最小二乘判别分析 加权TOPSIS 质量评价
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加权主成分距离聚类分析法及其应用 被引量:9
3
作者 吕岩威 楼贤骏 李平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期87-90,共4页
文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分... 文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分类结果可解释性最强,F检验值最高,分类效果明显优于其他聚类分析方法。 展开更多
关键词 成分分析 聚类分析 加权成分距离聚类分析 区域经济评价
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主成分分析和加权秩和比在医院绩效评价中的应用 被引量:15
4
作者 陈永聪 白飞 +3 位作者 韩雪梅 柳晓林 王玉 董继元 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期105-107,共3页
科学、客观地综合评价医院绩效,使管理者横向比较医院之间绩效的优劣,可以促进医院的可持续发展⑴。本次研究探索性地运用主成分分析法结合加权秩和比法对甘肃省三级公立医院2010年的绩效进行了综合评价,取得了比较理想的结果。资料... 科学、客观地综合评价医院绩效,使管理者横向比较医院之间绩效的优劣,可以促进医院的可持续发展⑴。本次研究探索性地运用主成分分析法结合加权秩和比法对甘肃省三级公立医院2010年的绩效进行了综合评价,取得了比较理想的结果。资料与方法1.资料来源课题组拟定三级医院资源及运行情况调查表, 展开更多
关键词 医院绩效评价 加权秩和比 成分分析 应用 综合评价 可持续发展 公立医院 医院资源
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基于AHP及主成分分析法评价大黑山钼矿逐孔起爆效果 被引量:2
5
作者 樊攀峰 冀相宇 +2 位作者 张良勇 王浩 黄涛 《中国矿业》 北大核心 2016年第3期88-92,共5页
逐孔起爆是露天矿台阶爆破的发展趋势,但露天矿生产中参数选择多是依据生产经验。为优化选择大黑山钼矿逐孔起爆参数,通过孔网结构等参数之间的不同组合试验,选取平均块度,大块率,炸药单耗等8项评价因子并借助split-desktop方法对因子... 逐孔起爆是露天矿台阶爆破的发展趋势,但露天矿生产中参数选择多是依据生产经验。为优化选择大黑山钼矿逐孔起爆参数,通过孔网结构等参数之间的不同组合试验,选取平均块度,大块率,炸药单耗等8项评价因子并借助split-desktop方法对因子进行量化。采用AHP法建立目标层,控制层,因子层结构模型,使用几何平均法获得因子权重,并进行排序,前三项为:平均块度>炸药单耗>大块率;利用线性插值法对评价因子进行单因子评分,得到各组试验的综合评分。选择主成分分析法,使8项评价因子降维,对影响显著的单因子评分及综合评分与各爆破参数的关系进行拟合,得到影响规律。试验验证了优选参数的合理性,爆破效果综合得分92.6分,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 逐孔起爆 孔网结构 层次分析 平均块度 评价因子 成分分析
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基于类内加权平均值的模块PCA算法 被引量:7
6
作者 韩成茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期194-196,199,共4页
针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种基于类内加权平均值的模块PCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每个子块求类内加权平均值,用类内加权平均值对训练样本类内的相应子块进行规范化处理。由所有... 针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种基于类内加权平均值的模块PCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每个子块求类内加权平均值,用类内加权平均值对训练样本类内的相应子块进行规范化处理。由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,得到最优投影矩阵,由训练集全体子块的中间值对训练样本子块和测试样本子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征,并用最近距离分类器分类。ORL人脸库上的实验结果表明,该算法的识别性能优于普通模块PCA算法。 展开更多
关键词 人脸识别 成分分析 类内加权平均
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用主成分法进行林分及相关因子光谱特征研究 被引量:5
7
作者 林伟桦 杨燕琼 侯长谋 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期22-25,共4页
以1997年底、1998年初广东省12景美国LANDSATTM数据为信息源,以地理信息系统(GIS)为平台,马尾松林、杉木林、桉树林、软阔叶林、硬阔叶林、其他阔叶林、针叶混交林、针阔混交林为研究对象,通过主成分分析,探讨TM光谱值及其比值项对林分... 以1997年底、1998年初广东省12景美国LANDSATTM数据为信息源,以地理信息系统(GIS)为平台,马尾松林、杉木林、桉树林、软阔叶林、硬阔叶林、其他阔叶林、针叶混交林、针阔混交林为研究对象,通过主成分分析,探讨TM光谱值及其比值项对林分及其相关因子的解释作用.结果表明,第4主分量均反映与林分蓄积有关的平均树高、平均胸径、龄组、郁闭度等信息,大部分林分的第1、2、3主分量均由波段光谱值及其比值项来反映其信息,其他主分量表示的信息因林分而异. 展开更多
关键词 森林调查 林分 平均树高 平均胸径 龄组 郁闭度 成分 光谱特征 遥感 地理信息系统 TM值 林分蓄积量
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基于样本加权的格拉斯曼平均算法
8
作者 钟倩 杨丽 梁志贞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期126-129,共4页
格拉斯曼平均子空间对应着高斯数据的主成分,解决了PCA的扩展性问题,但算法假定样本的贡献取决于样本的长度,这可能导致离群点对算法的干扰较强。为此,利用无监督学习数据的局部特性或监督学习中样本的类别信息建立样本的权重,从而提出... 格拉斯曼平均子空间对应着高斯数据的主成分,解决了PCA的扩展性问题,但算法假定样本的贡献取决于样本的长度,这可能导致离群点对算法的干扰较强。为此,利用无监督学习数据的局部特性或监督学习中样本的类别信息建立样本的权重,从而提出一种基于样本加权的格拉斯曼平均的算法,在UCI数据集和ORL人脸数据库上的实验结果表明,新算法有好的鲁棒性并且其识别率比已有方法提高1%~2%。 展开更多
关键词 样本加权 格拉斯曼平均 成分分析 鲁棒性
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一种结合法线分布特征的三维模型旋转归一化方法 被引量:10
9
作者 万丽莉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期683-688,共6页
三维模型坐标归一化是三维模型检索中的一个重要预处理步骤,其重点是旋转归一化.提出一种基于模型表面的法线分布特性来调整连续主成分分析方法选取的旋转主轴的方法.从人的认知习惯出发,将三维模型的表面法线分布特性归为无明显的法线... 三维模型坐标归一化是三维模型检索中的一个重要预处理步骤,其重点是旋转归一化.提出一种基于模型表面的法线分布特性来调整连续主成分分析方法选取的旋转主轴的方法.从人的认知习惯出发,将三维模型的表面法线分布特性归为无明显的法线分布方向、具有显著的最大法线分布方向以及具有2个显著的法线分布方向3类;借助法线分布直方图对模型的法线分布特性进行分析和归类,并根据归类结果采用有针对性的主轴修正策略.实验结果表明,与连续主成分分析方法相比,文中方法能得到更理想的旋转归一化结果. 展开更多
关键词 连续成分分析 旋转归一化 三维模型检索
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一种基于图像分块加权的(2D)^2PCA人脸特征提取方法 被引量:2
10
作者 王玉德 张学志 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期25-26,共2页
论文针对二维主成分分析法(2DPCA)表征信息不全面且系数多的不足,提出分块加权处理的双向2DPCA((2D)2PCA)方法提取人脸特征。该方法利用(2D)2PCA方法对人脸的各个分块提取特征,并对各分块的特征进行加权处理,然后应用支持向量机(SVM)实... 论文针对二维主成分分析法(2DPCA)表征信息不全面且系数多的不足,提出分块加权处理的双向2DPCA((2D)2PCA)方法提取人脸特征。该方法利用(2D)2PCA方法对人脸的各个分块提取特征,并对各分块的特征进行加权处理,然后应用支持向量机(SVM)实现分类识别。经过在ORL人脸库的实验研究表明,该方法压缩了人脸识别系数,缩短了识别时间,提高了识别准确率。 展开更多
关键词 二维成分分析 加权 特征融合 支持向量机 特征提取
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稳健主成分回归及其医学应用 被引量:2
11
作者 刘伟新 郭东星 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期22-25,共4页
目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS(least trimmed squares)方法结合起来,同时结合实例分析,建立稳健主成分回归方程,并可以生成诊断... 目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS(least trimmed squares)方法结合起来,同时结合实例分析,建立稳健主成分回归方程,并可以生成诊断图来诊断异常点。结果用含有异常点的原始数据得到的稳健模型,拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时,本文中所述的稳健主成分回归方法具有较高的稳健性,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 ROBPCA 重新加权的LTS估计 稳健成分回归 异常点诊断
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主成分分析在体育工作系统评估中的应用 被引量:3
12
作者 李建军 梁龙发 《北京体育师范学院学报》 2000年第4期41-47,共7页
本文论述了主成分分析应用于系统评估的原理 ,与传统加权评估法的区别及改良、变量多重相关性的危害作用和第一主要成分建立评估函数应注意的问题 。
关键词 成分分析 体育工作 系统评估 加权评估 评估指数 变量多重相关性
全文增补中
基于主成分分析和神经网络对作者影响力的评估 被引量:12
13
作者 李勤敏 郭进利 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期709-715,共7页
为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标。首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最... 为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标。首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最后,用神经算法学习预测,得出预测模型。对291个作者进行实证分析,对比传统指标发现:改进指标具有良好的区分性、相关性和综合性,能够更加全面地对科研人员的影响力进行评价。 展开更多
关键词 H指数 成分分析 加权秩和比 神经网络 影响力评价
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基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法 被引量:5
14
作者 肖春景 乔永卫 +1 位作者 贺怀清 李建伏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1011-1014,共4页
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成... 针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。 展开更多
关键词 最佳聚类准则 模糊划分 加权平均 层次分析 因素 评估模型
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核心期刊的综合评价法 被引量:17
15
作者 管进 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第2期63-64,67,共3页
核心期刊的确定多采用综合评价方法 ,对加权法、层次分析法、主成分分析法等综合评价方法分别进行了论述和探讨 ,指出目前核心期刊综合评价中存在以下两个问题 :a 影响期刊评价的因素的选择 ,怎样将他们组合起来建立合理的指标体系 ?b ... 核心期刊的确定多采用综合评价方法 ,对加权法、层次分析法、主成分分析法等综合评价方法分别进行了论述和探讨 ,指出目前核心期刊综合评价中存在以下两个问题 :a 影响期刊评价的因素的选择 ,怎样将他们组合起来建立合理的指标体系 ?b 各指标权重的确定缺乏科学的方法 ,多带有主观性。 展开更多
关键词 指标体系 加权 层次分析 成分分析 核心期刊 综合评价 影响因素
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综合评价中的赋权方法 被引量:40
16
作者 陈琼华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第4期118-119,共2页
关键词 综合评价 赋权方 排队计分 加权综合 成分分析 观赋权 客观赋权 变异权数
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改进的模块2DPCA人脸识别方法 被引量:4
17
作者 张龙翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期147-150,共4页
提出了一种基于类内自适应加权平均值的模块2DPCA人脸识别方法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内自适应加权平均值,并用类内自适应加权平均值对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块... 提出了一种基于类内自适应加权平均值的模块2DPCA人脸识别方法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内自适应加权平均值,并用类内自适应加权平均值对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,从而得到最优投影矩阵;由训练集的全体子块的加权平均值对训练样本的子块和测试样本的子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征;最后用最近距离分类器分类。在ORL人脸库上的实验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于2DPCA方法和普通模块2DPCA方法。 展开更多
关键词 人脸识别 二维成分分析 类内自适应加权平均
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基于PCA、FLD和小波包子图融合的人脸识别算法
18
作者 唐文静 周莉 +1 位作者 龚飞 孙玉娟 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期828-834,共7页
基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的... 基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的人脸子图像根据其能量分布特性进行加权融合,然后利用PCA方法对融合后的小波包图像进行特征提取,最后用Fisher线性判别找到合适的投影空间,通过度量训练样本与测试样本在投影空间上的投影系数进行人脸的分类识别。在CMU PIE人脸库、JAFFE人脸库上的实验结果表明,本文提出的人脸识别算法不仅在正确识别率和识别时间效率上表现较为优越,而且对不同光照、表情、姿态变化下的人脸识别都保持较好的适应性。 展开更多
关键词 人脸识别 成分分析(PCA) Fisher线性判别(FLD) 小波包 加权融合
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一种基于EWMA-PCA的水质光谱数据标准化方法研究 被引量:16
19
作者 周思寒 胡新宇 +5 位作者 汤斌 赵明富 李奉笑 汪仁杰 肖棋森 肖渝 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期3443-3450,共8页
模型传递对于解决由于样本与各仪器响应函数不同所导致的量测信号不一致具有重要意义,而解决模型传递的有效方法是仪器或数据标准化。针对现有的光谱标准化方法中,鲜有对紫外-可见吸收光谱的应用研究,且紫外-可见光谱法水质多参数检测... 模型传递对于解决由于样本与各仪器响应函数不同所导致的量测信号不一致具有重要意义,而解决模型传递的有效方法是仪器或数据标准化。针对现有的光谱标准化方法中,鲜有对紫外-可见吸收光谱的应用研究,且紫外-可见光谱法水质多参数检测光谱探测单元存在分辨率、精度、响应范围不统一,难以进行不同仪器间测试数据的比对及多参数数据拟合的问题,提出采用EWMA-PCA归一化算法,实现紫外-可见水质光谱在不同仪器上的模型传递。EWMA(exponentially weighted moving-average)是一种指数加权平均移动算法,用以寻找以较高概率产生观察紫外-可见水质光谱数据的系统发生树,最大概率复原理论紫外-可见水质光谱数据,使紫外-可见光谱特征不丢失、不偏移,减小由于数据处理对紫外-可见水质光谱数据的影响。采用不同浓度的邻苯二甲酸氢钾溶液,对日本滨松C10082CAH光谱仪、美国海洋光学Maya2000Pro光谱仪以及厦门奥谱天成ATP2000光谱仪进行对比测试实验。对比组1选取源机滨松C10082CAH光谱仪和目标机海洋Maya2000Pro光谱仪,对比组2选取源机滨松C10082CAH光谱仪和目标机奥谱天成ATP2000光谱仪,对比组3选取源机海洋Maya2000Pro光谱仪和目标机奥谱天成ATP2000光谱仪。三组比对实验结果表明,该算法能很好地应用于不同的比对光谱仪中,在采用EWMA-PCA归一化算法对水质吸收光谱数据标准化后,相关系数达到99.576 5%,方差达到0.082 3%,且波峰偏移量可降低至0.000 5%,基于EWMA-PCA归一化光谱标准化算法具适应性广、所需传递样本少、传递精度高等优点,研究结果对光谱法水质检测仪器的广泛应用具有重要理论指导意义和工程应用参考价值。 展开更多
关键词 紫外-可见水质光谱 指数加权平均移动-成分分析 标准化 归一化 模型传递
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造纸废水处理过程微小故障检测方法研究 被引量:6
20
作者 王龄松 马璞璠 +3 位作者 叶凤英 熊智新 赵小燕 刘鸿斌 《中国造纸》 CAS 北大核心 2017年第8期20-25,共6页
微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过... 微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。 展开更多
关键词 造纸废水处理过程 成分分析 累积和控制 指数加权移动平均 故障检测
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