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主成分分析应用(Ⅲ)——主成分判别分析
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作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第2期136-138,共3页
本文目的是介绍主成分判别分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。判别分析方法很多,本文仅介绍基于"主成分变量"和"距离"的判别分析方法。本文的结果提示:基于"主成分变量"或"原变量"的... 本文目的是介绍主成分判别分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。判别分析方法很多,本文仅介绍基于"主成分变量"和"距离"的判别分析方法。本文的结果提示:基于"主成分变量"或"原变量"的判别分析结果是相同的。这一结论是否意味着对所有的数据集都成立,有待进一步研究。 展开更多
关键词 主成分判别分析 距离 后验概率 贝叶斯统计 机器学习
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SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留 被引量:1
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作者 郭红青 刘木华 +4 位作者 袁海超 赵进辉 陶进江 陈健 徐宁 《食品与机械》 北大核心 2019年第12期96-99,共4页
以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱... 以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48%,预测集的判别正确率为94.29%。研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱法 成分—线性判别分析 鸡肉 呋喃它酮代谢物 呋喃妥因代谢物
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