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基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取
被引量：
24
1
作者
汪小钦
王钦敏
+2 位作者
史晓明
凌飞龙
朱晓铃
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期122-126,共5页
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而...
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。
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关键词
ENVISATASAR
水稻种植面积
主
成分
变换
主成分分量差值
面向对象分类
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职称材料
题名
基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取
被引量：
24
1
作者
汪小钦
王钦敏
史晓明
凌飞龙
朱晓铃
机构
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期122-126,共5页
基金
国家863计划项目子课题(2005AA132030XZ01)
福建省科技计划项目(2006I0018)
文摘
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。
关键词
ENVISATASAR
水稻种植面积
主
成分
变换
主成分分量差值
面向对象分类
Keywords
ENVISAT ASAR, rice fields mapping, principal component analysis, difference of principal components, object oriented classifier
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取
汪小钦
王钦敏
史晓明
凌飞龙
朱晓铃
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
24
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