期刊文献+
共找到735篇文章
< 1 2 37 >
每页显示 20 50 100
主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用 被引量:12
1
作者 刘伟韬 廖尚辉 +1 位作者 刘士亮 刘欢 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期905-909,共5页
为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic... 为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的. 展开更多
关键词 成分分析 logistic回归分析 突水控因素 底板突水 回归模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和Logistic回归的上市公司财务困境预警模型的研究 被引量:8
2
作者 朱永忠 姚烨 张艳 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第6期692-694,698,共4页
采用主成分分析与Logistic回归相结合,利用上市公司财务数据,借助SPSS和MATLAB软件,构建了上市公司财务困境预警模型.研究结果表明:该模型具有很好的预测效果,根据训练样本建立的模型,经过检验,其预测结果基本与实际相符,误差水平可以接... 采用主成分分析与Logistic回归相结合,利用上市公司财务数据,借助SPSS和MATLAB软件,构建了上市公司财务困境预警模型.研究结果表明:该模型具有很好的预测效果,根据训练样本建立的模型,经过检验,其预测结果基本与实际相符,误差水平可以接受.这说明财务预警结果几乎完全符合其所处的财务状态,同时也说明了该模型具有很好的预测准确度和实用推广性. 展开更多
关键词 成分分析 logistic回归 财务困境 预警模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究 被引量:7
3
作者 张好 姚多喜 +2 位作者 鲁海峰 薛凉 朱宁宁 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期366-372,共7页
矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项L... 矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一。快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在。选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项Logistic回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到86.4%;并通过实例对判别模型进行了验证。研究结果表明:主成分分析法与多项Logistic回归模型相结合的方法在水源判别上具有可行性,不仅消除了常量离子之间的内在影响,而且使判别结果具有一定的准确率,在突水水源判别问题上提供了一种新方法,为矿井防治水提供有效依据。 展开更多
关键词 矿井水害 突水水源 成分分析 多项Loglstlc回归模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和Logistic回归方法的财务预警模型比较——来自我国制造业上市公司的经验证据 被引量:39
4
作者 孔宁宁 魏韶巍 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2010年第6期112-116,共5页
在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防... 在对国内外财务预警研究进行系统研究的基础上,选取我国制造业上市公司作为研究样本,综合运用主成分分析法和Logistic回归法构建制造业上市公司财务预警模型,并对其判别效果进行比较分析。研究结果表明,通过建立预警模型帮助上市公司防范财务风险是一种行之有效的方法,主成分分析模型与Logistic回归模型的判别准确率均较高,但整体而言,主成分分析预警模型的判别效果更好。 展开更多
关键词 财务预警模型 成分分析 logistic回归分析
在线阅读 下载PDF
基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究 被引量:9
5
作者 李清 任朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第3期75-80,共6页
混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对... 混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。 展开更多
关键词 非线性 主成分分析logistic回归 会计舞弊识别
在线阅读 下载PDF
哈萨克羊体重体尺相关性及主成分分析
6
作者 白锋 罗春彦 +9 位作者 张恺 于丽娟 纳扎开提·艾尼万尔 马军德 居马恒·塔依尔别克 塔力哈提·克麦勒巴依 阿米妮古丽·阿不来孜 玛尔孜娅·亚森 周喜荣 张艳花 《新疆农业科学》 北大核心 2025年第6期1552-1560,共9页
【目的】研究哈萨克羊的体重和体高、体斜长等体尺性状间的生长发育规律,为哈萨克羊的选育提供参考。【方法】收集1091只12月龄以上哈萨克母羊生产性能鉴定记录,共包含体重和8个体尺性状,并对各性状进行统计分析。【结果】哈萨克羊的体... 【目的】研究哈萨克羊的体重和体高、体斜长等体尺性状间的生长发育规律,为哈萨克羊的选育提供参考。【方法】收集1091只12月龄以上哈萨克母羊生产性能鉴定记录,共包含体重和8个体尺性状,并对各性状进行统计分析。【结果】哈萨克羊的体尺性状的整体变异系数处于正常水平,其中尾宽和尾长的变异系数最大,分别达到了17.42%和16.9%。体重与体斜长、胸围等具有极显著相关性(P<0.01),与尾宽、尾长具有极显著负相关性(P<0.01);从9个主成分中提取3个分别反映哈萨克羊的体重体长信息、躯体宽度信息、管围信息以及体高信息的代表性主成分。用主成分提取因子拟合回归方程比直接利用体尺性状拟合准确度更高。【结论】用主成分提取因子可以更好的解析哈萨克羊体重与各性状之间的内在联系,简化部分工作量。 展开更多
关键词 哈萨克羊 体重体尺 相关性分析 成分分析 回归分析
在线阅读 下载PDF
西部地区农村产权抵押贷款可获得性影响因素分析——基于主成分改进的Logistic回归模型 被引量:5
7
作者 白雪 袁小博 刘亚相 《湖北农业科学》 2015年第6期1507-1510,1523,共5页
从农户的角度,利用主成分改进的Logistic回归模型对西部地区农村产权抵押贷款可获得性的影响因素进行实证分析。研究结果表明,农户对产权抵押贷款政策和程序的了解程度、社会关系的密切程度、是否参与农业保险、年均收入高低等因素对农... 从农户的角度,利用主成分改进的Logistic回归模型对西部地区农村产权抵押贷款可获得性的影响因素进行实证分析。研究结果表明,农户对产权抵押贷款政策和程序的了解程度、社会关系的密切程度、是否参与农业保险、年均收入高低等因素对农户贷款可获得性的影响较大。对农户产权抵押贷款可获得性的研究,有利于指导贷款可获得性差的农户更有效地获得贷款,促进资金供应关系的平衡,提高农村金融服务水平,进而促进农村经济的进一步发展。 展开更多
关键词 农户视角 产权抵押 贷款可获得性 成分分析 logistic模型
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和随机森林回归的冬小麦冠层叶绿素含量估算 被引量:10
8
作者 王琪 常庆瑞 +5 位作者 李铠 陈晓凯 缪慧玲 史博太 曾学亮 李振发 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期532-542,共11页
为提高冬小麦冠层光谱对叶绿素含量的估算精度,以陕西省乾县冬小麦为研究对象,利用SVC-1024i光谱仪和SPAD-502型叶绿素仪实测了冬小麦冠层反射率和叶绿素含量,分析了一阶导数光谱、10种特征参数和9种植被指数与叶绿素含量的相关性,并利... 为提高冬小麦冠层光谱对叶绿素含量的估算精度,以陕西省乾县冬小麦为研究对象,利用SVC-1024i光谱仪和SPAD-502型叶绿素仪实测了冬小麦冠层反射率和叶绿素含量,分析了一阶导数光谱、10种特征参数和9种植被指数与叶绿素含量的相关性,并利用主成分分析(PCA)对叶绿素敏感的可见光波段(390~780 nm)一阶导数光谱进行降维,将特征值大于1的主分量结合特征参数和植被指数形成不同的输入变量,用偏最小二乘回归和随机森林回归构建冬小麦冠层叶绿素估算模型,并利用独立样本对模型进行验证。结果表明,小麦冠层叶绿素含量与一阶导数光谱在751 nm处的相关性最高(r=0.71),特征参数中红边蓝边归一化(SDr-SDb)/(SDr+SDb)与叶绿素含量的相关性最高(r=0.66),植被指数(VI)中修正归一化差异指数(mND705)相关性最高(r=0.74)。在输入变量相同的情况下,基于随机森林(RF)回归的预测模型均优于偏最小二乘回归(PLSR)模型,其中PCA-VI-RF模型的各精度指标均达到最优(r^(2)=0.94,RMSE=1.05,RPD=3.70),是冬小麦冠层叶绿素含量估算的最优模型。 展开更多
关键词 冬小麦 冠层叶绿素 成分分析 偏最小二乘法 随机森林回归
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归的红枣产量预测 被引量:4
9
作者 李晋泽 赵素娟 +3 位作者 李宁 李俊成 刘森 马继东 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1425-1432,共8页
随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,以山西省1993—2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal compone... 随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,以山西省1993—2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数惩罚因子c和核函数参数g进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型。对试验结果进行验证。发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数R 2分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对后续相关研究提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 红枣产量预测 支持向量机回归(SVR) 果蝇算法(FOA) 成分分析(PCA)
在线阅读 下载PDF
主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用 被引量:15
10
作者 苏齐鉴 臧宁 +5 位作者 肖信 邓伟 闭志友 岑平 吴书志 梁浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期206-208,共3页
关键词 logistic回归模型 多重共线性 成分 最大似然法 回归分析 协方差矩阵 回归方法 回归系数
在线阅读 下载PDF
养老机构老年人生活满意度影响因素的主成分logistic回归研究 被引量:11
11
作者 曾雁冰 王丽霞 +2 位作者 张良文 翁陈子恒 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第5期699-702,706,共5页
目的分析养老机构内老年人生活满意度情况及其影响因素。方法采用整群随机抽样方法,在厦门市13家养老机构抽取230名老年人进行调查,了解养老机构老年人生活满意度状况,并利用主成分logistic回归分析其影响因素。结果获得有效问卷204份... 目的分析养老机构内老年人生活满意度情况及其影响因素。方法采用整群随机抽样方法,在厦门市13家养老机构抽取230名老年人进行调查,了解养老机构老年人生活满意度状况,并利用主成分logistic回归分析其影响因素。结果获得有效问卷204份。调查显示厦门市养老机构内老年人生活满意度普遍较高。女性、年龄小、文化程度高、日常生活能力和健康自评效果好、与亲人相见频数高、对机构支持信任度高的老年人生活满意度相对较高。结论为提高养老机构老年人生活满意度,积极应对老龄化,老人应理性对待自身健康状况,积极面对生活;亲属应多去看望,给予老人更大的关爱和心理慰藉;养老机构也应大力提高其服务质量,丰富服务内容,给予老年人充分的物质、精神支持。 展开更多
关键词 成分logistic回归 养老机构 生活满意度
在线阅读 下载PDF
主成分logistic回归在筛选乳腺癌监测因素中的应用 被引量:3
12
作者 钟晓妮 周燕荣 +5 位作者 王润华 田考聪 贾庆良 汪洋 李勤 孙安龙 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期227-229,共3页
关键词 乳腺癌 监测 成分 logistic回归
在线阅读 下载PDF
主成分logistic回归与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发 被引量:3
13
作者 杨海涛 王莹莹 +3 位作者 席海峰 闫丽娜 刘荷一 杨俊英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期895-896,899,共3页
目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效... 目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果;根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法;利用Del-phi7.0进行软件开发程序。结果真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80%,相应ROC曲线下的面积均在0.7~0.9之间,差别无统计学意义;可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性;前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978。结论两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度;开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断。 展开更多
关键词 成分logistic回归 最大似然法 联合诊断 ROC曲线 软件开发
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析 被引量:8
14
作者 宋鑫华 闫鸿浩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期224-228,共5页
提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并... 提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。 展开更多
关键词 成分分析 逻辑回归模型 边坡稳定性分析 回归系数
在线阅读 下载PDF
砂土液化等级预测的主成分-Logistic回归模型 被引量:3
15
作者 王军龙 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第9期134-139,共6页
砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型:第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以Logistic回归模... 砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型:第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以Logistic回归模型来描述砂土液化影响因素与砂土液化等级之间的对应关系,建立了2种类型的主成分-Logistic回归模型。实例应用结果显示,2种类型的主成分-Logistic回归模型都具有一定的可行性,第2种类型的主成分-Logistic回归模型预测结果更符合实际情况,在具有较多实例数据时,更具有应用价值。 展开更多
关键词 砂土液化等级 影响因素 预测 成分 logistic回归模型
在线阅读 下载PDF
消费者品牌选择的实证分析——基于Logistic模型和主成分分析 被引量:2
16
作者 唐瑛 《企业经济》 北大核心 2015年第7期40-43,共4页
市场全球化竞争时代已经来临,企业要想通过扩大市场去获得更加丰厚的利润,就必须拥有有市场影响力的自主品牌。然而,企业品牌能否产生强大的市场影响力,则主要在于企业品牌能在多大程度上满足消费者多方面的需求,因此,深入研究消费者品... 市场全球化竞争时代已经来临,企业要想通过扩大市场去获得更加丰厚的利润,就必须拥有有市场影响力的自主品牌。然而,企业品牌能否产生强大的市场影响力,则主要在于企业品牌能在多大程度上满足消费者多方面的需求,因此,深入研究消费者品牌选择的众多影响因素便显得十分重要和必要。本文从消费者因素和商品因素两个方面构建消费者品牌选择指标体系,运用主成分分析法分析了影响消费者品牌选择行为的因素;利用主成分因素进行相应的Logistic回归分析,建立Logistic回归分析模型,得出相关结论并提出一些有利于消费者品牌选择的策略。 展开更多
关键词 logistic模型 成分分析 品牌 实证分析
在线阅读 下载PDF
多元logistic回归的共线性分析 被引量:25
17
作者 赵宇东 刘嵘 +2 位作者 刘延龄 肖峰 张扬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第5期259-261,共3页
目的 探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对logistic模型求解算法的分析 ,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性 ,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径 ,最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加... 目的 探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对logistic模型求解算法的分析 ,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性 ,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径 ,最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证。结果 获得了logistic回归模型中关于共线性的重要信息。通过实例对详细过程进行了解答。结论 诊断方法能有效地检测到共线关系 ,为进一步采取备择方法提供准确依据 ,从而避免了错误结论的得出。 展开更多
关键词 logistic回归 共线性诊断 成分分析 疾病
在线阅读 下载PDF
逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用 被引量:18
18
作者 贺江舟 龚明福 +2 位作者 范君华 孙红专 张利莉 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期431-437,共7页
【目的】探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维。【方法】举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中。【结果】测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较... 【目的】探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维。【方法】举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中。【结果】测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用。通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约。【结论】主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维。 展开更多
关键词 成分分析 逐步回归分析 通径分析
在线阅读 下载PDF
基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量:95
19
作者 吕伏 梁冰 +1 位作者 孙维吉 王岩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页
以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,... 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。 展开更多
关键词 成分分析 多步线性回归 回采工作面 瓦斯涌出量
在线阅读 下载PDF
基于核主成分分析和支持向量回归机的红外光谱多组分混合气体定量分析 被引量:15
20
作者 郝惠敏 汤晓君 +2 位作者 白鹏 刘君华 朱长纯 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1286-1289,共4页
提出了一种核主成分分析(KPCA)特征提取结合支持向量回归机(SVR)的红外光谱混合气体组分定量分析新方法。首先将特征吸收谱线严重重叠的混合气体光谱通过非线性变换映射到高维特征空间,然后在特征空间中再利用主成分分析法提取主成分,... 提出了一种核主成分分析(KPCA)特征提取结合支持向量回归机(SVR)的红外光谱混合气体组分定量分析新方法。首先将特征吸收谱线严重重叠的混合气体光谱通过非线性变换映射到高维特征空间,然后在特征空间中再利用主成分分析法提取主成分,提取出的主成分作为SVR的输入建立校正模型,实现了甲烷、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷、异戊烷以及正戊烷七种组组分特征吸收光谱严重重叠的混合气体的定量分析。用KPCA-SVR所建模型对未知浓度混合气体的七种组分预测的RMSE(φ×10-6)较仅用SVR模型预测的RMSE(φ×10-6)降低了一个数量级。结果表明,核主成分分析法具有很强的非线性特征提取能力,可以充分利用全光谱数据并有效地消除光谱数据噪声,降低数据维数,与支持向量回归机结合可以提高红外光谱分析的精度,缩短模型计算时间,是一种有效的红外光谱分析新方法。 展开更多
关键词 成分分析 支持向量回归 校正模型 FTIR 定量分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 37 下一页 到第
使用帮助 返回顶部